python安装及环境配置相关问题记录

1、python的安装

安装完成之后一切正常，利用命令提示符测试了一下全都正常，也不用把python的路径添加到系统变量里去。

• pip的安装

pip组件是一个现代通用的Python包管理工具，其提供了对Python包的查找、下载、安装及卸载等功能。

大部分的安装教程都没有说要整这个，但check了一下是有的就没有弄了。

2、pycharm环境的安装

Professional：适用于科学和 Web Python 开发。支持HTML、JS 和 SQL。
Community：适用于纯 Python 开发。

安装顺利

环境配置

File and Code Templates代码模板

多个python版本的应用：setting->Project 项目名->Project Interpreter

• pycharm中常见的快捷键

折叠
    Ctrl -: 折叠当前代码
    Ctrl +: 展开当前代码
    Ctrl Shift -: 折叠所有代码
    Ctrl Shift +: 展开所有代码
移动
    Shift+Enter: 在行中间执行时，智能跳到下一行。
    Ctrl+Alt+Enter: 向上插入一行
注释
    Ctrl /: 注释、取消注释行
编辑
    Ctrl + D: 未选中时，复制当前行到下一行，选中时复制粘贴选中部分。
删除
    Ctrl + Y: 删除当前行
查看
    Ctrl + Q: 查看文档
缩进
    Shift + Tab: 反向退格
替换
    Ctrl + r: 替换

• python中的项目理解

在Python编程中，“项目”通常是指一个包含所有相关代码、资源和配置的集合，用于开发一个完整的应用程序或解决特定问题。一个Python项目通常包括以下几个部分：

1. 项目结构：

   • 顶层目录：项目的根目录。
   • src或app目录：存放源代码。
   • tests目录：存放测试代码。
   • docs目录：存放项目的文档。
   • data目录：存放数据文件（如果有）。

2. 关键文件：

   • README.md：项目的简介和使用说明。
   • requirements.txt：列出项目依赖的Python包。
   • setup.py：用于打包和分发项目（如果需要）。
   • .gitignore：指定Git版本控制系统应忽略的文件和目录。
   • __init__.py：使目录被Python视为一个包。

3. 虚拟环境：

   • 通常使用虚拟环境（如venv或virtualenv）来隔离项目的依赖，确保不同项目之间的库版本不冲突。

4. 依赖管理：

   • 使用pip或poetry等工具来管理项目依赖。

5. 版本控制：

   • 使用Git等版本控制系统来管理代码的变更。

6. 开发和测试：

   • 编写代码来实现项目的功能。
   • 编写单元测试和集成测试来确保代码的正确性。
   • 使用CI/CD工具（如GitHub Actions、Travis CI等）来自动化测试和部署。

7. 文档和注释：

   • 编写清晰的文档和注释，帮助自己和他人理解代码。

一个简单的Python项目结构可能如下所示：

my_project/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── .gitignore
├── venv/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── module/
│       ├── __init__.py
│       └── my_module.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_my_module.py
└── docs/
    └── index.md

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