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  • kettle从入门到精通 第六十九课 ETL之kettle kettle cdc mysql,轻松实现实时增量同步


    合集 - kettle(17)
    1.kettle从入门到精通 第五十一课 ETL之kettle Avro input04-052.kettle从入门到精通 第五十二课 ETL之kettle Avro output04-143.kettle从入门到精通 第五十三课 ETL之kettle MQTT/RabbitMQ producer 实战04-214.kettle从入门到精通 第五十三课 ETL之kettle MQTT/RabbitMQ consumer实战04-215.Kettle调优教程(推荐收藏)06-046.kettle从入门到精通 第五十五课 ETL之kettle Excel输入05-057.kettle从入门到精通 第五十六课 ETL之kettle Microsoft Excel Output05-058.kettle从入门到精通 第五十八课 ETL之kettle HTTP post使用教程05-109.kettle从入门到精通 第五十九课 ETL之kettle 邮件发送多个附件,使用正则轻松解决05-1210.kettle从入门到精通 第六十课 ETL之kettle for循环处理每条数据,so easy!05-1511.kettle从入门到精通 第六十三课 ETL之kettle kettle调用python脚本的两种方法05-2512.kettle从入门到精通 第六十四课 ETL之kettle kettle中执行SQL脚本步骤,使用需当心06-0313.kettle从入门到精通 第六十五课 ETL之kettle 执行动态SQL语句,轻松实现全量&增量数据同步06-0414.kettle从入门到精通 第六十六课 ETL之kettle kettle阻塞教程,轻松获取最后一行数据,so easy06-0815.kettle从入门到精通 第六十七课 ETL之kettle 再谈kettle阻塞,阻塞多个分支的多个步骤06-1016.kettle从入门到精通 第六十八课 ETL之kettle kettle随机数生成的一些方案06-12
    17.kettle从入门到精通 第六十九课 ETL之kettle kettle cdc mysql,轻松实现实时增量同步06-14
    收起

     1、之前kettle cdc mysql的时候使用的方案是canal+kafka+kettle,今天我们一起学习下使用kettle的插件Debezium直接cdc mysql。

     注:CDC (Change Data Capture) 是一种技术,用于捕获和同步数据库中的更改。

    1)Debezium步骤解析mysql binlog日志。

    2)json input步骤解析json字符串。

    3)switch-case 根据op字段进行路由。

    4)create、delete、update、ddl是写日志步骤,模拟后续操作。

    2、Debezium步骤配置如下(只输出dml),更多属性配置参考Debezium官网。如下图所示:

     3、switch-case配置如下,不做过多介绍。

     4、binlog解析之后的dml语句对应的json字符串结构

    CREATE

    复制代码
    {
        "ts_ms": 1718273338000,
        "db": "test",
        "table": "t1",
        "op": "CREATE",
        "after": "{\"id\":6,\"name\":\"金刚葫芦娃\",\"createtime\":1718297698000}",
        "pk": "{\"id\":6}"
    }
    复制代码

    UPDATE

    复制代码
    {
        "ts_ms": 1718273345000,
        "db": "test",
        "table": "t1",
        "op": "UPDATE",
        "before": "{\"id\":6,\"name\":\"金刚葫芦娃\",\"createtime\":1718297698000}",
        "after": "{\"id\":6,\"name\":\"金刚葫芦娃plus\",\"createtime\":1718297698000}",
        "pk": "{\"id\":6}"
    }
    复制代码

    DELETE

    复制代码
    {
        "ts_ms": 1718273369000,
        "db": "test",
        "table": "t1",
        "op": "DELETE",
        "before": "{\"id\":6,\"name\":\"金刚葫芦娃plus\",\"createtime\":1718297698000}",
        "pk": "{\"id\":6}"
    }
    复制代码

     

    5、Debezium步骤配置中设置ddl为true(输出dml和ddl),更多属性配置参考Debezium官网。如下图所示:

     6、binlog解析之后的ddl语句对应的json字符串结构

     

    DROP TABLE
    复制代码
    {
        "ts_ms": 1718274150072,
        "db": "test",
        "table": "t3",
        "op": "ddl",
        "sql": "DROP TABLE `test`.`t3`"
    }
    复制代码
    CREATE TABLE
     
    复制代码
    {
        "ts_ms": 1718274165789,
        "db": "test",
        "table": "t3",
        "op": "ddl",
        "ddl_type": "CREATE",
        "sql": "CREATE TABLE `t3` (\n `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,\n `name` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,\n `createtime` datetime DEFAULT NULL,\n PRIMARY KEY (`id`)\n ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci"
    }
    复制代码

     

     

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zjBoy/p/18246490
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