MySql 中 select 使用

MySql select 多种查询方式

前言

在数据库使用过程中，使用最多的场景就是查询数据，所以今天我们总结一下常用用的查询

• 简单查询
• 带条件查询
• 多条件查询
• 输出指定字段查询
• 分组查询
• 查询结果排序
• 分页查询
• 多表之间查询

准备三张表：订单 orders 商品 commodity 用户 users 内容如下：
orders 表：

users 表：

commodity 表：

简单查询

语法：

select * from 表名

执行查询语句, 查询 commodity 表所有数据

select * from commodite ;

WHERE 带条件查询

• 带条件查询是在select 语句后面添加 where
• 可以使用 and 或者 or 链接一个或多个条件
• and 同时要满足两个或两个以上条件
• or 满足两个或两个以上其中一个条件
  操作符：
• = 等于 !=，<> 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <=
  语法

select * from 表名 where 条件1 and 条件2 or 条件3 ;

列子：查询 commodity 表中 id = 1 的商品信息

select * from commodity where id = 1 ;

多条件查询

查询 commodity 表中 order_id = 1 并且 user_id = 1

select * from commodity where order_id = 1 and user_id = 1 ;

查询 commodity 表中 order_id = 1 或者 user_id = 1

select * from commodity where order_id = 1 or user_id = 1 ;

输出指定字段查询

在查询表数据的时，有时我们只需要其中几个字段，这个是我们指定需要字段即可
语法

select 列1, 列2, ... from 表明 WHERE 条件可选

下面我们查询 commodity 表输出 商品名

select c_name from commodity ;

结果只输出了 c_name 一列数据

下面我们添加条件查询看下效果

select c_name from commodity where order_id = 1 ;

分组查询

在实际使用是，我们还会用到根据其中一列分组查询，下面我们看下语法

select 用于分组的列, 用于运算的列 from commodity group by 用于分组的列

下面我们查询 commodity ，按照 order_id 进行分组

select order_id from commodity group by order_id;

按照 order_id 分组之后我们再看下每一组具体有多少条数据

select order_id, COUNT(order_id) from commodity group by order_id;

• 按照 order_id 分组，计算每一组数量 count(order_id)

查询结果排序

很多时候我们需要对查询结果进行排序这个时候我们会用到 order by

select * from 表名 order by 排序字段 排序规则

排序规则

• DESC 降序
• ASC 升序 默认

现在我们查询一下 commodity 结果按 order_id 排序

select * from commodity order by order_id ASC ;

select * from commodity order by order_id DESC ;

分页查询

在实际业务常常会用到分页查询功能
语法

select * from commodity limit 条数 offset 起始位置;

下面我们查询 commodity 表，从第二条开始查询，结果输出两条数据

select * from commodity limit 2 offset 1;

下面我们把上面的所有语法练习一下

查询 commodity 表，条件是order_id = 1 或者 user_id != 4 按照 order_id 分组 按照user_id 排序 输出 order_id user_id 列 查询结果从第二条开始 只查询4条

select order_id, user_id from commodity where order_id = 1 or user_id != 4 group by order_id, user_id order by user_id DESC limit 4 offset 1;