【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第18天：apache_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细

【30天精通Prometheus：一站式监控实战指南】第18天：apache_exporter从入门到实战：安装、配置详解与生产环境搭建指南，超详细
亲爱的读者们👋

欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏！📚 在这里，我们将探索Prometheus的强大功能，并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀

Prometheus是云原生和DevOps的核心监控工具，我们将从基础概念开始，逐步涵盖配置、查询、告警和可视化。💪

在接下来的30天里，我们将解锁Prometheus的实战技巧，通过案例和分享，助你深入理解其工作原理。📆

目标：30天后，你将熟练掌握Prometheus，为未来的项目挑战做好准备！💯

这是一段精彩旅程，期待你的加入！🎉
一、apache_exporter概述📘

定义
apache_exporter是一个用于收集和公开Apache HTTP服务器指标的工具。它能够抓取Apache服务器的各项性能指标，如请求数量、连接数、响应时间等，并将这些信息格式化为Prometheus可以理解和收集的格式。

功能
指标收集：apache_exporter能够收集Apache服务器的多种性能指标，包括但不限于请求处理数量、当前连接数、服务器响应时间等。

数据格式化：收集到的数据会被格式化为Prometheus监控系统的标准格式，便于后续的数据分析和可视化。

集成与兼容性：apache_exporter与Prometheus和Grafana等监控和可视化工具紧密集成，可以无缝地将数据导入这些工具中进行进一步的分析和展示。

错误跟踪与报告：在数据抓取过程中，如果遇到任何错误，apache_exporter能够记录和报告这些错误，帮助管理员快速定位和解决问题。

应用场景
服务器性能监控：在需要实时监控Apache服务器性能的场景中，apache_exporter可以持续收集服务器的各项性能指标，帮助管理员了解服务器的运行状态和性能瓶颈。

故障排查与预警：当服务器出现异常或性能下降时，通过apache_exporter收集的数据，管理员可以快速定位问题所在，并及时进行预警和处理。

资源优化与规划：通过对apache_exporter收集的历史数据进行分析，管理员可以更好地了解服务器的负载情况，从而进行合理的资源优化和规划。

二、安装apache_exporter💾

注意事项和常见问题
1.环境配置：确保安装环境符合apache_exporter的要求，比如操作系统版本、内存和存储空间等。设置好相应的环境变量，如GOPATH，以便正确编译和运行apache_exporter。

2.依赖安装：安装前需确认是否已安装所有必要的依赖，如Go语言环境（若从源码编译）。确保Apache服务器已安装并正常运行，因为apache_exporter是用于监控Apache的。

3.权限配置：安装和运行apache_exporter可能需要管理员权限，确保以足够权限的用户身份执行安装命令。

4.配置文件：根据需要修改apache_exporter的配置文件，以确保其能够正确连接到Apache服务器并获取所需指标。

5.安全性和认证：如果Apache服务器配置了访问控制，确保apache_exporter有权访问/server-status或相关监控页面。考虑到安全性，建议为apache_exporter设置合理的用户认证和权限。

2.1 访问apache_exporter官方网站 🌐
- 打开浏览器，访问apache_exporter的官方下载页面，通常位于Github官方网站的apache_exporter下：https://github.com/Lusitaniae/apache_exporter/releases
2.2 选择适合的版本🔍
- 在下载页面，你将看到不同操作系统的apache_exporter二进制包。根据你的操作系统选择适合的版本。例如，如果你使用的是Linux 64位系统，就选择apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz（其中x.x.x是版本号）。
2.3 下载apache_exporter⬇️
- 将下载的apache_exporter压缩包解压到你想要安装的目录。你可以使用命令行工具（如tar）来完成这个步骤。解压后，你将看到一个名为apache_exporter的目录，其中包含apache_exporter的二进制文件和其他相关文件。
```
tar -xzf apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz
```
2.4 解压安装包📂
- 将下载的apache_exporter压缩包解压到你想要安装的目录。你可以使用命令行工具（如tar）来完成这个步骤。解压后，你将看到一个名为apache_exporter-1.0.7.linux-amd64的目录，其中包含apache_exporter的二进制文件和其他相关文件。
```
tar -xzf apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz
```
2.5 运行apache_exporter🚀
- 进入解压后的目录，并运行apache_exporter服务器。在Linux下，你可以使用如下命令。如果一切正常，你应该能在终端看到apache_exporter的启动日志。
```
cd apache_exporter-1.0.7.linux-amd64

./apache_exporter --scrape_uri="http://localhost/server-status/?auto" --web.listen-address=:9117
```
三、apache_exporter指标和配置详解📖
- 黑色：作为默认文本颜色。
- 绿色：表示常规配置项
- 橙色：表示具有互斥参数的配置项 / 建议开启（根据自己的场景确定需求）
- 蓝色：不重要的配置项 / 建议不开启
- 红色：表示关键信息和警告 / 最好开启
注意：
- 1.相关参数配置建议仅供参考，具体要以自己生产的实际需要自行配置。
- 2.以下配置参数介绍是基于apache_exporter-1.0.7.linux-amd64版本说明的，其它版本会有不同。
3.1 apache_exporter.service
- - -telemetry.endpoint=“/metrics”
  定义 apache_exporter 暴露 Prometheus 监控指标的 HTTP 路径。默认情况下，这个路径是 /metrics。Prometheus 服务器会访问这个路径来抓取 Apache 服务器的监控数据
- - -scrape_uri=“http://localhost/server-status/?auto”
  指定apache_exporter 从哪里获取 Apache 服务器的状态信息。通常是 Apache 的 mod_status 模块提供的 URI
- - -host_override=“”
  允许你覆盖在 Apache 状态页中报告的主机名。如果留空（默认情况），则使用 Apache 服务器返回的实际主机名
- - -[no-]insecure
  控制是否验证从 Apache 服务器获取的证书。如果设置为 insecure（或不使用 no- 前缀），则 apache_exporter 将不会验证 SSL/TLS 证书
- - -[no-]web.systemd-socket
  控制 apache_exporter 是否应该监听通过 systemd socket 激活的请求。如果启用了此选项（即不使用 no- 前缀），则 exporter 将尝试使用 systemd 提供的套接字进行监听。通常用于与 systemd 的服务集成
- - -web.listen-address=:9117
  定义apache_exporter 监听的地址和端口，Prometheus 服务器将连接到这个地址和端口来抓取数据
- - -web.config.file=“”
  允许指定一个包含 Web 服务器配置的文件路径。如果留空（默认情况），则使用默认配置
- - -custom_headers=CUSTOM_HEADERS
  允许你设置自定义的 HTTP 头，这些头将在 apache_exporter 向 Apache 服务器发送请求时包含在内。CUSTOM_HEADERS 应该是一个键值对的列表，用于定义要添加的额外头信息
四、实战演练：生产环境搭建指南🔨

4.1 创建普通用户管理apache_exporter👤
```
useradd deploy
```
4.2 解压apache_exporter.tar.gz📦

注意:
我的是x86，所以使用apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz，您可以使用uname -a命令查看系统架构
```
mkdir /home/deploy/apache_exporter

tar xvf apache_exporter-1.0.7.linux-amd64.tar.gz -C /home/deploy/apache_exporter/
```
4.3 将apache_exporter集成到Prometheus配置中✂️

将apache_exporter集成到Prometheus配置中，确保数据能够正常采集。编辑Prometheus的配置文件（通常是prometheus.yml），在scrape_configs部分添加apache_exporter的配置。告诉Prometheus将采集apache_exporter:9117的数据。
```
  - job_name: 'apache_exporter'
    static_configs:
      - targets:
      - targets: ["localhost:9117"]
        labels:
          exporter: apache_exporter
```
4.4 更改apache_exporter软件包名称✂️
```
mv /home/deploy/apache_exporter-1.0.7.linux-amd64 /home/deploy/apache_exporter
```
4.5 编辑apache_exporter.service文件📝
- 注意：
  此处我的–scrape_uri=http://127.0.0.1/server-status之所以这样配置是因为httpd.conf的server-status模块我定义的访问路径是server-status，需要自行根据自己的配置进行更改
```
cat > /etc/systemd/system/apache_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=Apache exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=deploy
Group=deploy
ExecStart=/home/deploy/apache_exporter/apache_exporter \
--scrape_uri=http://127.0.0.1/server-status/?auto \
--web.listen-address=:9117
ExecReload=/bin/kill -HUP
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
```
4.6 启动apache_exporter.service🔌
```
sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable --now apache_exporter.service
```
4.7 查看服务是否正常启动🔍
```
# 查看service服务是否启动
sudo systemctl status apache_exporter.service

# 查看端口是否存在
sudo ss -ntulp | grep 9117
```
五、基于云原生的部署方案 🚀

5.1 使用Docker部署apache_exporter🐳

5.1.1 获取Prometheus Docker镜像 📸
- 从docker-hub下载镜像
```
docker pull  bitnami/apache-exporter:1.0.7 

docker tag  bitnami/apache-exporter:1.0.7  apache-exporter:v1.0.7
```
- 从阿里云下载镜像（如果访问不到docker-hub）
```
// 如果访问不到docker-hub的可以访问如下地址
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/insights-ops/apache-exporter:v1.0.7

docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/insights-ops/apache-exporter:v1.0.7 apache-exporter:v1.0.7
```
- 从百度网盘下载镜像
```
docker load -i apache-exporter-1.0.7.tar

docker tag bitnami/apache-exporter:1.0.7 apache-exporter:v1.0.7
```
5.1.2 运行apache_exporter容器 🏃
```
docker run -itd -p 9117:9117 --name apache-exporter apache-exporter:v1.0.7
```
5.1.3 验证Docker部署 ✅
```
# 查看容器是否正常启动，Status为Up为正常
docker ps -a | grep apache_exporter

# 端口监听
ss -ntulp | grep 9117
```
5.2 利用Docker-Compose简化部署 📘

5.2.1 编写docker-compose.yml配置文件 📜
```
---
version: '3'  
  
services:  
  apache-exporter:  
    image: apache-exporter:v1.0.7  
    container_name: apache-exporter  
    ports:  
      - "9117:9117"  
    restart: always 
```
5.2.2 使用Docker-Compose启动服务 🚀
```
docker-compose up -d
```
5.2.3 验证Docker部署 ✅
```
# 查看容器是否正常启动，Status为Up为正常
docker ps -a | grep apache_exporter

# 端口监听
ss -ntulp | grep 9117
```
5.3 在Docker Swarm中部署apache_exporter🐝——待更新，敬请期待！！！

5.4 在Kubernetes（K8s）上部署apache_exporter🚀——待更新，敬请期待！！！

相关资料下载地址📚
- 官方文档：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
- 下载地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.52.0
- 文档地址：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
- 离线包下载链接：https://pan.baidu.com/s/1ANF_AlFnM5_FMIbKBuzBmg 提取码：yqpt
相关阅读:
我又又又把Kubernetes整理了一次
 Kubernetes 控制平面故障期间会发生什么？
R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现
 P4317 花神的数论题
 使用大卫的k8s监控面板（k8s+prometheus+grafana）
Python数据权限的管理通常涉及到几个关键组件：身份验证，、授权和访问控制。这通常是通过使用数据库、ORM（对象关系映射）框架、API框架和中间件
 Acwing第57场周赛
 腾讯云4核8G云服务器租用价格选轻量还是CVM？性能如何？
机器学习基础之《回归与聚类算法（2）—欠拟合与过拟合》
.NET关于跳过SSL中遇到的问题
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_46001933/article/details/139365010

文章目录

一、apache_exporter概述📘

二、安装apache_exporter💾

2.1 访问apache_exporter官方网站 🌐

2.2 选择适合的版本🔍

2.3 下载apache_exporter⬇️

2.4 解压安装包📂

2.5 运行apache_exporter🚀

三、apache_exporter指标和配置详解📖

3.1 apache_exporter.service

四、实战演练：生产环境搭建指南🔨

4.1 创建普通用户管理apache_exporter👤

4.2 解压apache_exporter.tar.gz📦

4.3 将apache_exporter集成到Prometheus配置中✂️

4.4 更改apache_exporter软件包名称✂️

4.5 编辑apache_exporter.service文件📝

4.6 启动apache_exporter.service🔌

4.7 查看服务是否正常启动🔍

五、基于云原生的部署方案 🚀

5.1 使用Docker部署apache_exporter🐳

5.1.1 获取Prometheus Docker镜像 📸

5.1.2 运行apache_exporter容器 🏃

5.1.3 验证Docker部署 ✅

5.2 利用Docker-Compose简化部署 📘

5.2.1 编写docker-compose.yml配置文件 📜

5.2.2 使用Docker-Compose启动服务 🚀

5.2.3 验证Docker部署 ✅

5.3 在Docker Swarm中部署apache_exporter🐝——待更新，敬请期待！！！

5.4 在Kubernetes（K8s）上部署apache_exporter🚀——待更新，敬请期待！！！

相关资料下载地址📚