音频数据跳变太大的时候通常会有pop音,此时频谱上看pop音位置能量较高
音频中的“pop”音通常是由于信号的不连续性或瞬态变化造成的。这种不连续性的数学和物理原因可以从以下几个方面解释:
当音频信号发生突变时,例如从一个样本点到下一个样本点的幅度变化非常大,这种突变会在时间域上形成一个阶跃函数或尖锐的脉冲。在数学上,阶跃函数和脉冲函数有一个共同特点,即它们的导数不是平滑的,而是具有一个非常高的瞬时变化率。
根据傅里叶变换的原理,时间域中的突变(高频分量)会在频域中转化为宽频谱的高频成分。具体来说,一个理想的脉冲在频域上会具有从低频到高频的宽带能量分布。这是因为傅里叶变换将时间域中的尖锐变化转化为频域中的广泛高频分量。
FT{𝑢(𝑡)}=1𝑗𝜔+𝜋𝛿(𝜔)FT{u(t)}=jω1+πδ(ω)
其中,𝑢(𝑡)u(t) 是单位阶跃函数,𝜔ω 是角频率,𝛿(𝜔)δ(ω) 是狄拉克δ函数。
在物理上,音频信号是通过空气中的振动传递到我们耳朵的。当音频信号突然变化时,这意味着声波的振动突然增加,产生高能量的声波。高能量声波在空气中传播时,会更明显地传递给我们的听觉系统。
声压级(SPL)与声波的振幅成正比。当音频信号突变时,声波的瞬时振幅会显著增加,导致声压级升高。由于人耳对声压级的变化非常敏感,这种突变会被我们感知为“pop”音。
在频谱上,突变引起的高频分量会在特定频率范围内显示出较高的能量。这可以通过频谱分析仪观察到,通常表现为频谱图上宽频带的高能量尖峰。
假设音频信号在某一时刻突然从零变为某个高值,这相当于在信号中加入了一个阶跃函数。这个阶跃函数的傅里叶变换包含广泛的频率成分,这些频率成分在频谱上表现为高能量的分布。
为了减少或消除pop音,可以采取以下方法:
pop音是由于音频信号突变导致的高频能量增加。在数学上,这可以通过傅里叶变换解释为时间域的突变对应于频域中的宽频高能量分布。在物理上,突变引起的瞬时高振幅导致高声压级变化,从而被人耳感知为pop音。通过平滑信号变化和避免突变,可以减少或消除pop音。
引申:声波的振动突然增加,产生高能量的声波来源
声波的能量与其振动的幅度和频率密切相关。具体来说,声波的能量可以通过声压、密度、速度和体积等物理量来计算。以下是更详细的解释和计算方法。
声波是通过介质(如空气、水或固体)传播的机械波。声波的能量主要体现在两个方面:
声波能量密度(Energy Density)是单位体积内的声波能量。可以通过以下公式计算:
𝐸=𝑝22𝜌𝑐2E=2ρc2p2
其中:
声强(Sound Intensity)是单位时间通过单位面积的声能量,表示声波的能量流密度。可以通过以下公式计算:
𝐼=𝑝2𝜌𝑐I=ρcp2
其中:
声波的总能量(Total Energy)可以通过声强和传播面积及时间来计算:
𝐸total=𝐼⋅𝐴⋅𝑡Etotal=I⋅A⋅t
其中:
假设一个声波在空气中传播,已知声压 𝑝p 为 1 Pa,空气的密度 𝜌ρ 为 1.2 kg/m³,声速 𝑐c 为 343 m/s。
𝐸=𝑝22𝜌𝑐2E=2ρc2p2 𝐸=122×1.2×3432E=2×1.2×343212 𝐸≈12×1.2×117649E≈2×1.2×1176491 𝐸≈1282357.6E≈282357.61 𝐸≈3.54×10−6 J/m3E≈3.54×10−6 J/m3
𝐼=𝑝2𝜌𝑐I=ρcp2 𝐼=121.2×343I=1.2×34312 𝐼≈1411.6I≈411.61 𝐼≈2.43×10−3 W/m2I≈2.43×10−3 W/m2
𝐸total=𝐼⋅𝐴⋅𝑡Etotal=I⋅A⋅t 𝐸total=2.43×10−3×1×1Etotal=2.43×10−3×1×1 𝐸total=2.43×10−3 JEtotal=2.43×10−3 J
当音频信号中出现突变或跳变时,会导致声压急剧变化。这种急剧变化会产生高能量的声波,这些声波在频域上具有广泛的高频成分,传递给我们的听觉系统时会被感知为“pop”音。
声波的能量与声压、介质密度和声速有关。声波能量密度和声强可以通过声压、密度和声速计算得出。当音频信号发生突变时,声压的急剧变化会导致声波能量增加,从而产生高频成分和“pop”音。通过理解这些基本原理,可以更好地解释和处理音频信号中的突变现象。