119文章解读与程序——电网技术EI\CSCD\北大核心《含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型》已提供下载资源

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在电力市场环境下，供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation，DG)的优化调度，能够有效地降低其运行成本，规避市场竞争环境下的风险。提出了一种电力市场环境下供电公司日前优化调度的2阶段模型：第1阶段为DG优化调度阶段，根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable load，IL)合同的价格来确定DG的机组组合、大电网的购电量及IL削减量；第2阶段为无功优化阶段，在第1阶段的基础上，考虑DG的无功出力特性，通过优化DG和无功补偿装置的出力调节电压使其在规定的范围内且配电网的网损最小。通过基于修改的IEEE 33节点系统的仿真计算，表明所提出的日前2阶段优化调度模型能够有效降低供电公司的运行成本。

部分代码展示：

function fun = Fitnessfun(x)
%% 目标函数（每小时的功率损耗值）
global  Qdg % 这8个决策变量定义为全局变量
global Qc     % 在这个文件被赋值，在mocase33.m被调用
global Qwt
global Qpv
Qdg = x(1:3); % 柴油机的无功出力
Qc = x(4:6);     % 无功补偿装置的无功出力
Qwt = x(7);     % 风电机无功出力
Qpv = x(8);     % 光伏电池的无功出力
Vmax=1.1;
Vmin=0.80;
option=mpoption('verbose',0,'out.all',0); % 关掉MATPOWER的结果显示
% 调用我们修改过case33数据，对第hour个小时的输入数据做潮流计算：
[result,~]=runpf('mocase33',option); 
% 潮流计算得出的所有节点电压标幺值：
voltage = result.bus(:,8); 
% 这是从1号节点到2号节点流过的功率，即从大电网流入的有功功率(MW)：
Pgrid = result.branch(1,14); 
% 经过自己修改以后的所有节点的总有功负荷(MW)：
Pload = sum(result.bus(:,3)); 
% 二者相减即得到总的功率损耗值：
% ( 这样得到的结果与MATPOWER输出页面的Losses值是一致的 )
fun = Pgrid-Pload; % 目标函数
 
%% 电压越限罚函数
deltaV = zeros(33,1);
Big=10000; % 自定义一个比较大的数
 
for n=1:33 % 见公式11
    if voltage(n)
        deltaV(n)=Vmin-voltage(n);
    elseif voltage>Vmax
         deltaV(n)=voltage(n)-Vmax;
    else
        deltaV(n)=0;
    end
end
 
G=Big*sum( (deltaV/(Vmax-Vmin)).^2 ); %电压越限罚函数
fun=fun+G;     %加入罚函数的目标函数
end

效果展示：

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