引自免费微信小程序：皆我百晓生
理解您的需求后，我可以为您提供一个基本的Python脚本框架，用于从京东网站上抓取手机的价格和销量信息。由于网络爬虫可能违反网站的使用条款，以及实际的网页结构可能会变化，这个示例仅供参考。在实际操作时，请确保您了解并遵守相关法律法规。
首先，我们需要安装requests和BeautifulSoup4库，如果你还没有安装，可以通过pip进行安装：
pip install requests beautifulsoup4 pandas
然后，您可以使用以下代码作为基础开始编写爬虫：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 爬取页面的URL，这里是一个示例，实际使用时需要替换为京东手机分类页
url = "https://item.jd.com/100026783954.html" # 这里只是一个例子，你需要找到手机列表页的URL
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 定位到商品信息所在的区域，这需要根据实际页面结构来调整
product_areas = soup.find_all('div', class_='gl-item') # 这里假设每个商品都在class为'gl-item'的div内
data = []
# 遍历每个商品区域，提取价格和销量信息
for area in product_areas:
title = area.find('p', class_='p-name').find('a').text
price = area.find('i', class_='p-price').find('em').text
sales = area.find('span', class_='p-soldout').text.split('已售')[0].strip()
data.append({
'title': title,
'price': price,
'sales': sales
})
# 将数据转换为DataFrame，并按照时间戳排序（这里假设网页没有提供时间戳）
df = pd.DataFrame(data)
df['timestamp'] = pd.Timestamp.now()
df = df.sort_values(by='timestamp')
# 打印或保存数据
print(df)
df.to_csv('jd_phone_data.csv', index=False)
请注意，上述代码仅作为一个起点，实际的网页结构可能会有所不同，因此你可能需要根据实际的HTML元素类名和ID进行相应的调整。此外，京东网站有反爬机制，频繁抓取可能会导致IP被封禁，建议使用代理IP池和延时等策略来降低风险。
如果你对某个部分不熟悉，例如BeautifulSoup的选择器、Pandas DataFrame的操作，或者其他编程概念，请随时向我提问，我会很乐意进一步解释。
