二叉树练习题（2024/6/5）

1翻转二叉树

给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

示例 1：

输入：root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出：[4,7,2,9,6,3,1]

示例 2：

输入：root = [2,1,3]
输出：[2,3,1]

示例 3：

输入：root = []
输出：[]

提示：

• 树中节点数目范围在 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

递归思路：

1. 首先，检查根节点是否为空，如果为空则直接返回空节点。
2. 对于每个非空节点，交换其左右子树（即将左子树和右子树进行交换）。
3. 递归地对左子树调用 invertTree 函数，实现左子树的翻转。
4. 递归地对右子树调用 invertTree 函数，实现右子树的翻转。
5. 最后返回根节点，完成整棵二叉树的翻转操作。

递归代码：

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return root;
        swap(root->left, root->right);  // 交换左右子树
        invertTree(root->left);         // 递归处理左子树
        invertTree(root->right);        // 递归处理右子树
        return root;
    }
};

迭代思路：

首先检查根节点是否为空，如果为空则返回0。随后创建一个栈，将根节点压入栈中。在循环中，不断取出栈顶元素，交换其左右子树，并将存在的左子树和右子树压入栈中。当栈为空时，所有节点都已经遍历并翻转，返回根节点完成翻转操作

迭代代码：

class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return 0; // 若根节点为空，则返回0
        stack st; // 创建一个栈用于存储待处理节点
        st.push(root); // 将根节点入栈
        while (!st.empty()) { // 当栈不为空时
            TreeNode* node = st.top(); // 获取栈顶元素
            st.pop(); // 弹出栈顶元素
            swap(node->left, node->right); // 交换当前节点的左右子树
            if (node->left) st.push(node->left); // 如果左子树不为空，则将其入栈
            if (node->right) st.push(node->right); // 如果右子树不为空，则将其入栈
        }
        return root; // 返回翻转后的树的根节点
    }
};

2对称二叉树

给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。

示例 1：

输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出：true

示例 2：

输入：root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出：false

提示：

• 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
• -100 <= Node.val <= 100

思路：

判断一个二叉树是否对称时，有以下几种情况需要考虑：

1. 根节点为空：如果根节点为空，则二叉树被视为对称的，因为空树被认为是对称的。

2. 左右节点为空情况：当左节点为空而右节点不为空，或者左节点不为空而右节点为空时，这种情况下两个节点不对称。

3. 节点值不相等：如果左右节点的值不相等，那么这两个节点不对称。

4. 子树不对称：如果左节点的左子树与右节点的右子树不对称，或者左节点的右子树与右节点的左子树不对称，那么这两个节点也不对称。

代码：

class Solution {
public:
    // 递归函数，用于比较左右子树是否对称
    bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
        // 首先排除空节点的情况
        if (left == NULL && right != NULL) return false;
        else if (left != NULL && right == NULL) return false;
        else if (left == NULL && right == NULL) return true;
        // 排除了空节点，再排除数值不相同的情况
        else if (left->val != right->val) return false;
 
        // 此时左右节点都不为空，且数值相同的情况，继续递归判断子树
        bool outside = compare(left->left, right->right);   // 左子树的左节点和右子树的右节点比较
        bool inside = compare(left->right, right->left);    // 左子树的右节点和右子树的左节点比较
        bool isSame = outside && inside;                    // 判断是否对称
        return isSame;                                      // 返回结果
    }
 
    // 主函数，判断整棵树是否对称
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return true;      // 空树也算对称
        return compare(root->left, root->right);  // 调用递归函数比较左右子树
    }
}

3二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3

示例 2：

输入：root = [1,null,2]
输出：2

递归思路：

1. etdepth 函数：用于计算树的深度。若根节点为空，则深度为0；否则分别递归计算左子树和右子树的深度，并取其中较大的深度加1作为当前节点的深度。

2. maxDepth 函数：是主函数，直接调用 getdepth 函数计算二叉树的最大深度，并返回结果。

递归代码：

class Solution {
public:
    // 递归函数，用于计算树的深度
    int getdepth(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return 0; // 如果根节点为空，深度为0
        int leftdepth = getdepth(root->left);       // 递归获取左子树的深度
        int rightdepth = getdepth(root->right);     // 递归获取右子树的深度
        int depth = 1 + max(leftdepth, rightdepth); // 当前节点的深度为左右子树深度的最大值加1
        return depth; // 返回当前节点的深度
    }
 
    // 主函数，获取二叉树的最大深度
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        return getdepth(root); // 调用计算深度的递归函数
    }
};

迭代思路：

1. 首先判断根节点是否为空，若为空则直接返回深度为0。

2. 创建一个队列 que 存储节点，并将根节点放入队列。

3. 进入循环，每次循环代表遍历一层节点，增加深度。

4. 遍历当前层的节点，取出队首节点，如果存在左子节点，则将左子节点入队；如果存在右子节点，则将右子节点入队。

5. 继续循环直到队列为空，返回最大深度。

迭代代码：

class Solution {
public:
    // 计算二叉树的最大深度
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return 0; // 如果根节点为空，深度为0
        int maxDepth = 0; // 初始化最大深度为0
        queue que; // 创建一个队列存储节点
        que.push(root); // 根节点入队
 
        while (!que.empty()) { // 当队列不为空时循环
            int size = que.size(); // 获取当前队列的大小，即当前层节点数
            maxDepth++; // 对应深度加1
 
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点
                que.pop(); // 队首节点出队
 
                if (node->left) que.push(node->left); // 如果左子节点存在，将左子节点入队
                if (node->right) que.push(node->right); // 如果右子节点存在，将右子节点入队
            }
        }
 
        return maxDepth; // 返回二叉树的最大深度
    }
};