GLM4 开源了！！！

是的，智谱AI最近发布了新一代基座大模型GLM-4，并宣布将发起大模型开源基金。GLM-4模型在性能上相比前一代有显著提升，支持128K的上下文窗口长度，单次提示词能处理的文本可达300页。此外，GLM-4在文生图和多模态理解方面也得到了增强，能够处理Excel、PDF、PPT等格式的文件，并且可以自动调用代码解释器进行复杂的方程或微积分求解。
GLM-4的All Tools能力（即Agent智能体能力）也是全新发布的，这使得GLM-4能够根据用户意图自动理解、规划复杂指令，并自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型CogView3以完成复杂任务。此外，用户可以简单地通过提示词指令创建属于自己的GLM智能体，并通过智能体中心分享自己创建的各种智能体。
智谱AI还将发起一个大模型开源基金，这个计划包括三个“1000”：为开源社区提供1000张卡助力开源开发，提供1000万元现金支持与大模型相关的开源项目，以及为优秀开源开发者提供1000亿免费API tokens。这些举措旨在推动大模型研发的进步和促进大模型开源生态的繁荣。

GLM-4模型在多种具体场景中展现出显著的优势，这些优势主要源于其强大的语言理解和生成能力，以及多模态处理和工具使用的能力。以下是一些GLM-4表现突出的场景：

1. 内容创作与文本生成：GLM-4能够生成高质量、连贯的文本，适用于撰写文章、报告、故事等多种文本内容。
2. 代码辅助与执行：GLM-4可以理解和生成代码，帮助开发者进行代码审查、bug修复、功能实现等。
3. 数据分析和处理：GLM-4能够理解和处理Excel、PDF、PPT等格式的文件，自动提取信息并进行数据分析。
4. 数学问题求解：通过自动调用代码解释器，GLM-4能够解决复杂的数学问题，包括方程求解和微积分计算。
5. 多模态理解和生成：GLM-4在处理图像和文本结合的任务时表现出色，例如可以根据文本描述生成相应的图像。
6. 自然语言理解与交互：GLM-4能够理解自然语言的复杂性和多样性，适用于聊天机器人、客户服务、虚拟助手等场景。
7. 联网搜索与信息检索：GLM-4能够联网浏览，快速检索和整合来自互联网的信息，提供全面和实时的答案。
8. 教育与辅助学习：GLM-4可以用于教育领域，提供个性化的学习资源和辅导，帮助学生理解复杂概念。
9. 游戏和娱乐：GLM-4能够生成引人入胜的故事情节和角色对话，为游戏和娱乐产业提供创意支持。
10. 语言翻译和本地化：GLM-4具备强大的语言处理能力，可用于翻译和本地化工作，支持多语言交流。
11. 社交媒体分析：GLM-4能够分析社交媒体上的趋势和公众意见，为市场研究和社会分析提供支持。
12. 个性化推荐：GLM-4能够根据用户的兴趣和行为提供个性化的内容推荐，增强用户体验。
    这些场景展示了GLM-4在自然语言处理领域的广泛应用和潜在影响，特别是在需要处理复杂任务和理解用户意图的场合。随着技术的进一步发展和应用的创新，GLM-4的优势将在更多领域得到体现。