sqlite性能考量及使用（附可视化操作软件）

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本专栏包括AI应用开发相关内容分享，包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧
适用于具备一定算法及Python使用基础的人群

1. AI应用开发流程概述
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12. 基于selenium和bs4的通用数据采集技术（附代码）
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14. 一文理清python学习路径
15. Linux、Git、Docker常用指令
16. linux和windows系统下的python环境迁移
17. linux下python服务定时（自）启动
18. windows下基于python语言的TTS开发
19. python opencv实现图像分割
20. python使用API实现word文档翻译
21. yolo-world：”目标检测届大模型“
22. 爬虫进阶：多线程爬虫
23. python使用modbustcp协议与PLC进行简单通信
24. ChatTTS：开源语音合成项目
25. sqlite性能考量及使用（附可视化操作软件）

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简介

要为工厂上一个信息化管理项目，该项目仅在本地支持运行，且无需高并发，数据量在w级，考虑各方面因素选定sqlite，本文介绍一些考量过程和简单使用，给大家一定参考。

sqlite性能

SQLite是一款轻型的数据库，其数据库引擎库只有几百KB，因此可以方便地嵌入到其他应用程序中使用。无需搭建数据库环境。
例如，SQLite可以创建GB级别的数据库并支持高达每秒10万次的并发查询。
读写操作可以同时进行。
SQLite支持多个进程同时读取数据库，而不需要任何额外的锁定或同步机制，这使得它在读取密集型应用程序中表现出色。
SQLite的并发写入性能可能不如其他数据库，因为它使用了一种简单的锁定机制来确保数据的一致性。在高并发写入的场景下，SQLite可能不是最佳选择。
SQLite支持各种操作系统，包括Windows、Linux、Unix、Mac OS X等，因此可以方便地在不同的平台之间移植和交换数据。
SQLite还支持多种编程语言，如C、C++、Java、C#等，这增加了其使用的灵活性和便利性。
与其他数据库系统相比，SQLite在处理速度上表现出色。例如，在与MySQL和PostgreSQL的测试中，SQLite在某些常见操作上明显更快，有时高达10倍或20倍。
SQLite在处理数据时非常稳健可靠，能够支持多种类型的数据，并且具有事务处理和数据完整性等关键特性。

SQLite数据库以其轻量级、高效性、跨平台支持、良好的并发读取性能以及健壮的可靠性，在许多应用场景中表现出色。然而，在高并发写入的场景下，可能需要考虑其他数据库系统。

简单使用

import sqlite3  
  
# 连接到SQLite数据库（如果不存在，则创建它）  
# 数据库文件是test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建  
conn = sqlite3.connect('test.db')  
  
# 创建一个游标对象，用于执行SQL命令  
cursor = conn.cursor()

# 创建一个名为students的表（如果尚不存在）  
cursor.execute('''  
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (  
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,  
    name TEXT NOT NULL,  
    age INTEGER  
)  
''')  
  
# 提交（保存）更改  
conn.commit()

# 插入一条新记录  
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))  
  
# 提交（保存）更改  
conn.commit()

# 查询所有记录  
cursor.execute("SELECT * FROM students")  
rows = cursor.fetchall()  
  
for row in rows:  
    print(row)  
  
# 查询特定记录（例如，年龄为25的学生）  
cursor.execute("SELECT * FROM students WHERE age=?", (25,))  
row = cursor.fetchone()  
  
if row:  
    print(row)

# 更新一条记录（例如，将Alice的年龄改为26）  
cursor.execute("UPDATE students SET age=? WHERE name=?", (26, "Alice"))  
  
# 提交（保存）更改  
conn.commit()

# 删除一条记录（例如，删除年龄为26的学生）  
cursor.execute("DELETE FROM students WHERE age=?", (26,))  
  
# 提交（保存）更改  
conn.commit()

# 关闭数据库连接  
conn.close()

每次执行完修改操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）后，都需要调用conn.commit()来提交更改，否则更改将不会被保存到数据库中。同时，在完成所有操作后，应该关闭数据库连接以释放资源。

附可视化数据库操作、管理软件

链接：https://pan.baidu.com/s/1DYVXJmgZZc8LgoB091ReNw 
提取码：rqhh