以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
【解题思路】:检查Eureka配置和网络设置,确保服务注册和发现正常。
引自免费微信小程序:皆我百晓生
看起来你在学习Spring Cloud Eureka的过程中遇到了一些问题。让我们一步步解决这些问题。
首先,关于错误消息中的警告部分,这是由于Spring Cloud LoadBalancer推荐在生产环境中使用Caffeine作为缓存实现。要解决这个问题,你需要添加Caffeine库到你的项目中,并且配置一个CaffeineCacheManager。以下是添加Caffeine到你的用户服务器模块的步骤:
user-server
模块的pom.xml文件中,添加Caffeine依赖项:
com.github.ben-manes.caffeine
caffeine
CaffeineCacheConfiguration.java
:package org.haiyang.userserver.config;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class CaffeineCacheConfiguration {
@Bean
public CaffeineCacheManager cacheManager() {
return new CaffeineCacheManager();
}
}
接下来,我们处理主错误信息,这是一个UnsatisfiedDependencyException
,表示缺少一个依赖注入。根据堆栈跟踪,似乎是因为缺少TransportClientFactories
的实例。这通常与Netflix Eureka Client的依赖项不正确有关。
检查一下你的父级POM文件(DevCraftOrders/pom.xml
),确保有正确的依赖版本。确保你没有误删任何相关依赖。这里有一个修复后的父级POM依赖部分示例:
...
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
...
然后,在你的user-server
模块中,确保包含@EnableEurekaClient
注解,这样Spring Boot会自动配置Eureka客户端。在UserServerApplication.java
中添加它:
package org.haiyang.userserver;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class UserServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserServerApplication.class, args);
}
}
此外,检查application-dev.yml
中的Eureka客户端配置。确保你不需要禁用注册和服务目录的获取(默认情况下应该是开启的):
eureka:
client:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
instance:
hostname: 127.0.0.1
port: 9000
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${eureka.instance.port}/eureka/
注意,如果你的Eureka服务运行在不同的主机上,你需要将hostname
和port
替换为实际的Eureka服务器地址。
最后,确保所有模块都使用相同的Spring Cloud版本。在你的父级POM文件中,确认
属性设置为一致的值。
按照上述步骤操作,你应该能解决Eureka客户端的问题并成功启动user-server
应用。如果还有其他问题,请随时告诉我。