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  • 【力扣】矩阵中的最长递增路径


    一、题目描述

    二、解题思路

    1、先求出以矩阵中的每个单元格为起点的最长递增路径

    题目中说,对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。那么以一个单元格为起点的最长递增路径就是:从该单元格往上,下,左,右四个方向走的四条递增路径中的最大值(即最长的一条递增路径)。

    2、在求出的所有最长递增路径中找最大值

    因为题目是求矩阵中的最长递增路径,所以要在求出的所有最长递增路径中找最大值。

    3、使用“记忆化搜索”(递归+“备忘录” )来解决该题。

    三、 代码

    1. class Solution {
    2. int m, n;
    3. //遍历上、下、左、右四个方向所需的数组
    4. int[] dx = {0,0,1,-1};
    5. int[] dy = {1,-1,0,0};
    6. int[][] memo; //备忘录
    7. public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
    8. m = matrix.length;
    9. n = matrix[0].length;
    10. memo = new int[m][n];
    11. //求所有的最长递增路径中的最大值
    12. int ret = 0;
    13. for(int i = 0; i < m; i++) {
    14. for(int j = 0; j < n; j++) {
    15. ret = Math.max(ret,dfs(i, j, matrix));
    16. }
    17. }
    18. return ret;
    19. }
    20. //递归函数
    21. //求出以矩阵中的每个单元格为起点的最长递增路径(上下左右四个方向中的最大值)
    22. public int dfs(int i, int j, int[][] matrix) {
    23. if(memo[i][j] != 0) {
    24. return memo[i][j];
    25. }
    26. int ret = 1;
    27. for(int k = 0; k < 4; k++) {
    28. int x = i + dx[k];
    29. int y = j + dy[k];
    30. if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && matrix[x][y] > matrix[i][j]) {
    31. ret = Math.max(ret, dfs(x,y,matrix)+1);
    32. }
    33. }
    34. memo[i][j] = ret;
    35. return ret;
    36. }
    37. }

     

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_61876562/article/details/139439846
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