和上一题比较相似,不一样的地方是元素可以重复选取了,也就是我们中间的递归不是向下一个元素递归,而是重复递归本元素,因为同一个元素可能会多次使用。
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
public:
void dfs(vector<int>& candidates,int target,int startidx){
if(target<0) return;
if(target==0){
res.push_back(path);
return;
}
for(int i=startidx;i<candidates.size();i++){
path.push_back(candidates[i]);
target-=candidates[i];
dfs(candidates,target,i);
target+=candidates[i];
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
dfs(candidates,target,0);
return res;
}
};
本体还是很有难度的,难点在于去重的思路。如何能在重复取数组的元素却又不让结果集重复。
这里给出的方法是:用used数组保证每个元素只取一次,给整个数组排序,相同的元素只取第一个(保证不污染后面的used数组,防止影响后面的判断),然后逐个回溯递归。
class Solution {
public:
vector<int> path;
vector<vector<int>> res;
void backtrack(vector<int>& candidates,int target,int sum,int startIndex,vector<bool>& used){
if(target==sum){
res.push_back(path);
return;
}
for(int i=startIndex;i<candidates.size() && sum+candidates[i]<=target;i++){
if(i>0 && candidates[i]==candidates[i-1] && used[i-1]==false)
continue;
sum+=candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);
used[i]=true;
backtrack(candidates,target,sum,i+1,used);
used[i]=false;
sum-=candidates[i];
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
vector<bool> used(candidates.size(),false);
sort(candidates.begin(),candidates.end());
backtrack(candidates,target,0,0,used);
return res;
}
};
本题的难点反而不在回溯,而在如何处理子串的分割上,如何才能将字符串按不同方式分开,同时判断是否是回文串呢。
这里给出的答案是我们每次分割时,startIndex就是分割串的分界线,[startIndex,i]就是我们要处理的子串,每次判断子串是否回文,不回文直接跳过。也就是当我们走到叶子结点时,它就一定是满足题意的字符串了。
class Solution {
private:
vector<vector<string>> res;
vector<string> path;
bool isPalindrome(const string& s,int start,int end){
for(int i=start,j=end;i<j;i++,j--)
if(s[i]!=s[j])
return false;
return true;
}
void backtrack(const string& s,int startIndex){
if(startIndex>=s.size()){
res.push_back(path);
return;
}
for(int i=startIndex;i<s.size();i++){
if(isPalindrome(s,startIndex,i)){
string str=s.substr(startIndex,i-startIndex+1);
path.push_back(str);
}
else continue;
backtrack(s,i+1);
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<string>> partition(string s) {
backtrack(s,0);
return res;
}
};
难点反而在理解题意了。