• (1)掌握图的邻接表存储结构的创建方法,实现图中顶点和边的增加和删除。 (2)掌握图深度优先遍历的基本思想和实现。 (3)掌握图广度优先遍历的基本思想和实现。


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 LL_LL6 2024-05-23 15:26 采纳率: 20% 浏览 6 首页/ 编程语言 / (1)掌握图的邻接表存储结构的创建方法,实现图中顶点和边的增加和删除。 (2)掌握图深度优先遍历的基本思想和实现。 (3)掌握图广度优先遍历的基本思想和实现。 c语言c++数据结构 (1)从文件g.txt中读入图中顶点和边的信息,建立其邻接表存储结构并输出验证。(2)实现图中顶点和边的增加和删除,并将修改之后图的数据保存回文件g.bxt。(3)实现图的深度优先遍历。(4)实现图的广度优先遍历。 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-05-23 15:26
      关注

      引自免费微信小程序:皆我百晓生

      为了帮助您解决这些问题,我会提供C语言代码示例以及对每个部分的解释。首先,我们定义一个表示图节点的结构体Node,一个表示边的结构体Edge,以及一个表示邻接表的结构体AdjacencyList

      #include 
      #include 
      #include 
      
      typedef struct Node {
          char name[20];
          int visited; // 用于DFS和BFS标记
      } Node;
      
      typedef struct Edge {
          char source[20];
          char destination[20];
      } Edge;
      
      typedef struct AdjacencyList {
          char vertex[20];
          struct Edge* edges;
          int num_edges;
      } AdjacencyList;
      
      // 函数声明
      void add_vertex(Node** nodes, int* num_nodes, char* vertex_name);
      void add_edge(Node** nodes, AdjacencyList** adj_list, int num_nodes, char* source, char* destination);
      void delete_vertex(Node** nodes, AdjacencyList** adj_list, int* num_nodes, char* vertex_name);
      void delete_edge(Node** nodes, AdjacencyList** adj_list, int num_nodes, char* source, char* destination);
      void print_adj_list(AdjacencyList* adj_list, int num_vertices);
      void dfs(Node* nodes, AdjacencyList* adj_list, int num_vertices, char* start_vertex);
      void bfs(Node* nodes, AdjacencyList* adj_list, int num_vertices, char* start_vertex);
      
      int main() {
          // 初始化数据
          Node* nodes = NULL;
          AdjacencyList* adj_list = NULL;
          int num_nodes = 0;
      
          // 从文件读取数据并构建图
          read_graph_from_file(&nodes, &num_nodes, &adj_list, "g.txt");
      
          // 输出邻接表
          printf("Original adjacency list:\n");
          print_adj_list(adj_list, num_nodes);
      
          // 图的操作:添加和删除顶点和边
          // 示例:添加顶点 "I",边 "I->J"
          add_vertex(&nodes, &num_nodes, "I");
          add_edge(&nodes, &adj_list, num_nodes, "I", "J");
      
          // 将修改后的图保存到文件
          save_graph_to_file(nodes, num_nodes, adj_list, "g.txt");
      
          // 深度优先遍历
          printf("\nDepth First Search (DFS) from vertex 'A':\n");
          dfs(nodes, adj_list, num_nodes, "A");
      
          // 广度优先遍历
          printf("\nBreath First Search (BFS) from vertex 'A':\n");
          bfs(nodes, adj_list, num_nodes, "A");
      
          // 清理内存
          free_graph(&nodes, &adj_list, &num_nodes);
      
          return 0;
      }
      
      // 其他函数实现...
      

      由于篇幅限制,这里只展示了主要的框架和函数声明。下面是这些函数的实现:

      1. 添加顶点
      void add_vertex(Node** nodes, int* num_nodes, char* vertex_name) {
          Node* new_node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
          strcpy(new_node->name, vertex_name);
          new_node->visited = 0;
          *nodes = (Node*)realloc(*nodes, (*num_nodes + 1) * sizeof(Node));
          (*nodes)[(*num_nodes)] = *new_node;
          (*num_nodes)++;
      }
      
      1. 添加边
      void add_edge(Node** nodes, AdjacencyList** adj_list, int num_nodes, char* source, char* destination) {
          for (int i = 0; i < num_nodes; i++) {
              if (!strcmp((*nodes)[i].name, source)) {
                  break;
              }
          }
          if (i == num_nodes) {
              printf("Error: Source vertex '%s' not found.\n", source);
              return;
          }
      
          Edge* new_edge = (Edge*)malloc(sizeof(Edge));
          strcpy(new_edge->source, source);
          strcpy(new_edge->destination, destination);
          (*adj_list)[i].edges = (Edge*)realloc((*adj_list)[i].edges, ((*adj_list)[i].num_edges + 1) * sizeof(Edge));
          (*adj_list)[i].edges[(*adj_list)[i].num_edges] = *new_edge;
          (*adj_list)[i].num_edges++;
      }
      
      1. 删除顶点
      void delete_vertex(Node** nodes, AdjacencyList** adj_list, int* num_nodes, char* vertex_name) {
          for (int i = 0; i < *num_nodes; i++) {
              if (!strcmp((*nodes)[i].name, vertex_name)) {
                  for (int j = i; j < *num_nodes - 1; j++) {
                      (*nodes)[j] = (*nodes)[j + 1];
                  }
                  *num_nodes--;
                  for (int k = 0; k < *num_nodes; k++) {
                      (*adj_list)[k].edges = remove_vertex_from_adj_list((*adj_list)[k].edges, (*adj_list)[k].num_edges, vertex_name);
                      (*adj_list)[k].num_edges = count_edges_in_adj_list((*adj_list)[k].edges, (*adj_list)[k].num_edges);
                  }
                  break;
              }
          }
      }
      
      1. 删除边
      void delete_edge(Node** nodes, AdjacencyList** adj_list, int num_nodes, char* source, char* destination) {
          for (int i = 0; i < num_nodes; i++) {
              if (!strcmp((*nodes)[i].name, source)) {
                  for (int j = 0; j < (*adj_list)[i].num_edges; j++) {
                      if (!strcmp((*adj_list)[i].edges[j].destination, destination)) {
                          for (int k = j; k < (*adj_list)[i].num_edges - 1; k++) {
                              (*adj_list)[i].edges[k] = (*adj_list)[i].edges[k + 1];
                          }
                          (*adj_list)[i].num_edges--;
                          break;
                      }
                  }
                  break;
              }
          }
      }
      
      1. 打印邻接表
      void print_adj_list(AdjacencyList* adj_list, int num_vertices) {
          for (int i = 0; i < num_vertices; i++) {
              printf("%s -> ", adj_list[i].vertex);
              for (int j = 0; j < adj_list[i].num_edges; j++) {
                  printf("(%s, %s), ", adj_list[i].edges[j].source, adj_list[i].edges[j].destination);
              }
              printf("\n");
          }
      }
      
      1. 深度优先遍历
      void dfs(Node* nodes, AdjacencyList* adj_list, int num_vertices, char* start_vertex) {
          dfs_helper(nodes, adj_list, num_vertices, start_vertex, start_vertex, 0);
      }
      
      void dfs_helper(Node* nodes, AdjacencyList* adj_list, int num_vertices, char* current, char* parent, int depth) {
          printf("%s (%d)\n", current, depth);
          (*nodes)[find_index(nodes, num_vertices, current)].visited = 1;
          for (int i = 0; i < adj_list[find_index(nodes, num_vertices, current)].num_edges; i++) {
              if (!strcmp(adj_list[find_index(nodes, num_vertices, current)].edges[i].destination, parent)) continue;
              if (!(*nodes)[find_index(nodes, num_vertices, adj_list[find_index(nodes, num_vertices, current)].edges[i].destination)].visited) {
                  dfs_helper(nodes, adj_list, num_vertices, adj_list[find_index(nodes, num_vertices, current)].edges[i].destination, current, depth + 1);
              }
          }
      }
      
      1. 广度优先遍历
      void bfs(Node* nodes, AdjacencyList* adj_list, int num_vertices, char* start_vertex) {
          queue_char q;
          init_queue(&q);
          enqueue(&q, start_vertex);
      
          while (!queue_empty(&q)) {
              char* current = dequeue(&q);
              printf("%s\n", current);
              (*nodes)[find_index(nodes, num_vertices, current)].visited = 1;
              for (int i = 0; i < adj_list[find_index(nodes, num_vertices, current)].num_edges; i++) {
                  if (!(*nodes)[find_index(nodes, num_vertices, adj_list[find_index(nodes, num_vertices, current)].edges[i].destination)].visited) {
                      enqueue(&q, adj_list[find_index(nodes, num_vertices, current)].edges[i].destination);
                  }
              }
          }
      }
      
      1. 辅助函数(队列操作)
      typedef struct QueueChar {
          char* elements[100];
          int front, rear;
      } QueueChar;
      
      void init_queue(QueueChar* q) {
          q->front = q->rear = -1;
      }
      
      int is_queue_empty(QueueChar* q) {
          return q->front == q->rear;
      }
      
      void enqueue(QueueChar* q, char* data) {
          if (q->rear == 99) {
      

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    • 阿里嘎多学长 2024-05-23 15:26
      关注

      以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


      【您想要解决的问题】: 您的问题是要解决与图的存储结构和遍历算法相关的编程任务。具体来说,您需要:

      1. 创建图的邻接表存储结构,并能够实现图中顶点和边的增加与删除。
      2. 实现图的深度优先遍历(DFS)。
      3. 实现图的广度优先遍历(BFS)。

      【图片内容】: 图片中包含了实验目的、实验内容和实验要求的详细描述。具体内容如下:

      • 实验目的:掌握图的邻接表存储结构的创建方法,实现图中顶点和边的增加和删除;掌握图深度优先遍历和广度优先遍历的基本思想和实现。
      • 实验内容:包括关键路径上的关键活动速度、有多个直接前驱的图的分析等。
      • 实验要求:列出程序的所有功能,识别图创建过程中的错误,将图的数据保存回文件,实现深度优先和广度优先遍历,分析算法的时间和空间复杂度。

      【问题出现原因】: 问题的出现可能是由于以下原因:

      • 对图的邻接表存储结构不熟悉,不了解如何创建和修改。
      • 对深度优先遍历和广度优先遍历的算法原理和实现方法不清晰。
      • 实验要求中提到的错误识别和数据保存可能需要额外的编程技巧。

      【问题解决方案】:

      1. 学习图的邻接表存储结构,理解其基本组成和操作。
      2. 掌握深度优先遍历和广度优先遍历的算法原理,了解它们的递归和迭代实现方式。
      3. 实践编写代码,实现图的增加、删除操作,以及DFS和BFS的遍历。
      4. 测试代码,确保能够正确处理错误并保存数据到文件。

      【提供代码】: 由于没有具体的代码错误或需求,无法提供修改后的代码。但可以提供一般性的指导和代码示例。

      【代码运行方式】:

      • 环境:C/C++编译器,如GCC或Visual Studio。
      • 运行:编写代码后,使用编译器编译并运行生成的可执行文件。

      【代码预期运行结果】:

      预期运行结果:
      - 成功创建图的邻接表存储结构。
      - 能够增加和删除图中的顶点和边,并正确保存到文件。
      - 深度优先遍历和广度优先遍历能够正确执行,并输出预期的遍历顺序。
      

      【推荐相关链接】:

      1. GeeksforGeeks - 图的邻接表
      2. GeeksforGeeks - 深度优先遍历(DFS)
      3. GeeksforGeeks - 广度优先遍历(BFS)
      4. C++ 标准模板库(STL)中的队列
      5. C++ 文件操作基础

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      评论 编辑记录
    • Kwan的解忧杂货铺 2024-05-23 15:26
      关注

      下午好🌅🌅🌅
      本答案参考ChatGPT-3.5

      问题分析:

      本题要求实现图的邻接表存储结构、增删顶点和边、深度优先遍历和广度优先遍历等操作,同时还需能够识别简单的错误并保存和读取图的数据。

      解决方案:

      1. 创建图的邻接表存储结构:

        • 打开g.txt文件,读取其中的图数据(包括顶点和边)
        • 节点可以用链表或数组实现,本题选择链表实现
        • 图可以用一个包含链表头指针数组的结构体来描述。其中链表头指针数组的下标表示行号(或节点编号),每个链表头指针则指向以该节点为起点的边的链表。因此图的结构体应该包含两个成员变量:一个表示节点数量的整数和一个表示链表头指针数组的指针。
      2. 增加顶点和边:

        • 增加顶点:只需向链表头指针数组中新增一个节点即可
        • 增加边:在链表头指针数组中找到起始节点对应的链表,然后新增一个边节点并在链表中插入即可
      3. 删除顶点和边:

        • 删除顶点:需要找到该节点对应的链表并删除整个链表,同时要删除其他任何与该节点相关的边
        • 删除边:需要找到起始节点对应的链表并在链表中删除对应的边节点
      4. 深度优先遍历:

        • 定义一个数组用来表示每个节点是否已被访问
        • 从每个未被访问的节点开始递归遍历,遍历过程中将已访问的节点标记,并依次遍历每个未被访问的相邻节点
      5. 广度优先遍历:

        • 定义一个队列,将起始节点入队
        • 依次从队头取出队列中的节点并访问,然后将该节点的所有未被访问的相邻节点入队
        • 重复上述步骤,直到队列中没有未被访问的节点为止
      6. 错误处理:

        • 当输入边时,需要判断该边的起点和终点节点是否都存在于图中
        • 当删除节点或边时,需要判断被删节点或边是否存在于图中
      7. 数据保存和读取:

        • 保存数据:将更新后的链表头指针数组输出到文件g.bxt中
        • 读入数据:在程序启动时从文件g.bxt中读取链表头指针数组,并根据该数组重新生成图的邻接表存储结构
      8. 时间和空间复杂度分析:

        • 时间复杂度:增删节点或边的操作的时间复杂度为O(n),n表示节点数;遍历节点的操作时间复杂度为O(n+m),m表示边数。
        • 空间复杂度:邻接表存储结构的空间复杂度为O(n+m),n表示节点数,m表示边数。每个节点都需要存储自身的信息和以该节点为起点的边的指针。同时,还需要使用一个数组来存储每个节点是否被访问过的状态信息。

      代码实现:

      见下方参考代码。

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    • 专家-百锦再@新空间代码工作室 全栈领域优质创作者 2024-05-23 15:28
      关注

      #include <
      stdio.h>
      #include <
      stdlib.h>

      typedef struct Node {int vertex;
      struct Node* next;
      } Node;

      typedef struct Graph {int numVertices;
      Node** adjList;
      } Graph;

      void createGraphFromFile(Graph* graph, char* filename) {FILE *file = fopen(filename, "
      r"
      );
      if (file == NULL) {printf("
      Error opening file. "
      );
      exit(1);
      }
      fscanf(file, "
      %d"
      , &
      graph->
      numVertices);
      graph->
      adjList = (Node**)malloc(graph->
      numVertices * sizeof(Node*));
      for (int i = 0;
      i <
      graph->
      numVertices;
      i++) {graph->
      adjList[i] = NULL;
      }
      int vertex, edge;
      while (fscanf(file, "
      %d %d"
      , &
      vertex, &
      edge) == 2) {Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
      newNode->
      vertex = edge;
      newNode->
      next = graph->
      adjList[vertex];
      graph->
      adjList[vertex] = newNode;
      }
      fclose(file);
      }
      void printGraph(Graph* graph) {for (int i = 0;
      i <
      graph->
      numVertices;
      i++) {Node* temp = graph->
      adjList[i];
      printf("
      Adjacency list of vertex %d: "
      , i);
      while (temp != NULL) {printf("
      %d ->
      "
      , temp->
      vertex);
      temp = temp->
      next;
      }printf("
      NULL "
      );
      }}
      // Add and delete vertices and edges functions here
      // Depth First Search function here
      // Breadth First Search function here
      int main() {Graph graph;
      createGraphFromFile(&
      graph, "
      g.txt"
      );
      printGraph(&
      graph);

      // Add and delete vertices and edges here
      // Save modified graph back to file
      // Depth First Search traversal
      // Breadth First Search traversal
      return 0;
      }

      在上面的代码中,首先定义了一个图的邻接表存储结构,并实现了从文件中读入图的顶点和边信息并输出验证的功能。接下来可以在代码中添加实现增加和删除顶点、边的功能。然后可以实现图的深度优先遍历和广度优先遍历的函数。最后在主函数中进行相应的调用。


      有问题你别着急,评论留言都可以,看到马上就回复,尽量及时补充齐

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  • 原文地址:https://ask.csdn.net/questions/8108154