硕士毕设方向求建议！

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在选择硕士毕设的方向时，你需要考虑你的兴趣、技能背景以及未来的职业规划。下面我会分别介绍大模型漏洞检测和源代码漏洞检测，并提供一些具体的建议。

1. 大模型漏洞检测： 这个领域的研究主要关注深度学习模型的安全性，例如对抗攻击、模型窃取、数据泄露等。你可能需要掌握的知识包括深度学习的基础（如卷积神经网络、循环神经网络）、机器学习安全、对抗样本生成技术等。由于这个方向相对较新，文献可能较少，但这也意味着有更多的探索空间。一个简单的项目可以是实现并评估几种常见的对抗攻击防御方法，比如FGSM（Fast Gradient Sign Method）的防御策略。

   import torch
   from torchvision import models, transforms
   import numpy as np
   
   # Load a pre-trained model
   model = models.resnet50(pretrained=True)
   
   # Define an adversarial attack function
   def fgsm_attack(image, epsilon=0.3):
       image.requires_grad_()
       output = model(image)
       loss = -output[0][torch.argmax(output)].item()
       gradient = torch.autograd.grad(loss, image)[0]
       signed_gradient = gradient.sign()
       perturbed_image = image + epsilon * signed_gradient
       perturbed_image.clamp_(min=0., max=1.)
       return perturbed_image.detach()
   
   # Apply the attack and check if it affects the model's prediction
   img_path = 'your_image.jpg'
   transform = transforms.Compose([transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor()])
   image = transform(Image.open(img_path))
   image = image.unsqueeze(0)
   adv_image = fgsm_attack(image)
   
   original_pred = torch.argmax(model(image).detach())
   attacked_pred = torch.argmax(model(adv_image).detach())
   print(f'Original prediction: {original_pred.item()}')
   print(f'Attacked prediction: {attacked_pred.item()}')
   

2. 源代码漏洞检测： 源代码漏洞检测通常涉及静态分析、动态分析或者两者结合的技术。这需要一定的编程基础，理解常见编程语言的语法和特性，以及各种已知的漏洞类型，如SQL注入、跨站脚本(XSS)、缓冲区溢出等。虽然这个领域已有许多研究成果，但依然有新的挑战，比如如何提高检测的准确性和效率。你可以尝试改进现有的开源漏洞检测工具，或者设计新的检测算法。

   以下是一个简单例子，使用正则表达式检测SQL注入漏洞：

   import re
   
   def sql_injection_detector(input_string):
       pattern = r"(?i)(select|insert|update|delete)\s.*\b\(.*\)"
       match = re.search(pattern, input_string)
   
       if match:
           return True, "Possible SQL injection detected"
       else:
           return False, "No SQL injection detected"
   
   user_input = "SELECT * FROM users WHERE username='admin';--"
   result, message = sql_injection_detector(user_input)
   print(result, message)
   

建议：

• 如果你对深度学习和最新技术更感兴趣，且不介意文献相对较少，那么大模型漏洞检测可能更适合你。
• 如果你熟悉编程，喜欢解决实际编程问题，或者希望毕业后能从事软件安全相关工作，那么源代码漏洞检测可能更有助于你的职业发展。
• 在决定之前，试着阅读几篇相关的论文，了解每个领域的具体研究内容和技术细节，这将有助于你做出更加明智的选择。

无论你选择哪个方向，都要确保与你的导师充分沟通，他们可以为你提供更多的指导和支持。祝你在硕士阶段取得成功！