Sentinel基础知识

什么是Sentinel

alibaba的熔断器组件，用于服务熔断降级

微服务时代，各个微服务之间相互调用，如果有单个服务出现问题，整个服务可能会出现雪崩

sentinel中的基本概念

1、资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。

只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

2、规则

围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

从sentinel的面板看 有这些规则可以设置

比较常用的就是流控和熔断

什么是流量控制？

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制

流量控制有以下几个角度:
资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。
Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。

什么是熔断降级

当调用链路中某个资源出现不稳定，例如，表现为 timeout，异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，并让请求快速失败，避免影响到其它的资源，最终产生雪崩的效果。

Sentinel各种规则的使用

1、流控规则

监控应用流量的QPS（每秒查询率）或并发线程数等指标，当达到指定的阈值对流量进行控制，避免被瞬时的高流量冲垮，保证应用的高可用性

资源名：默认是请求路径
针对来源：对哪个微服务进行限流，默认default即不区分来源
QPS：调用该接口的QPS达到阈值的时候进行限流
线程数：当调用该接口的线程数达到阈值的时候进行限流

流控模式：

sentinel有三种流控模式：
1、直接：接口达到限流条件时，开启限流

2、关联：当关联的资源达到限流条件时，开启限流（适合做应用让步）
例1：两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系，这两个资源便具有了关联。比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写的速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源，则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。

例2：下订单和支付接口，支付接口故障，需要在下订单时就限流失败

3、链路：当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流
例：/trace2接口中调用了资源tranceService 设置如下 则调用/trace2时会有流控效果

流控效果：
1、快速失败：直接失败，抛出异常
2、warm up：从开始阈值到最大QPS阈值有一个缓冲阶段，一开始的阈值时最大QPS阈值的1/3，然后慢慢增长，知道最大阈值
3、排队等待：让请求以均匀的速度通过

2、降级

降级规则即满足条件时对服务进行降级，sentinel提供三个衡量条件

慢调用比例
选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用RT（即最大的响应时间）,请求的响应时间大于该值统计为慢调用。当单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用RT则结束熔断，若大于设置的慢调用RT则会被再次熔断

案例：

上面配置的熔断规则的意思是：如果在【1000】ms内，请求数超过【1】，响应时间超过【900】ms的请求比例大于【0.1】，则熔断10s，接下来的10s内都不会调用真实方法，走降级方法

异常比例
当单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态，若接下来的一个请求成功完成则结束熔断，否则会再次被熔断。
异常比例的阈值范围是[0.0，1.0]，代表0% - 100%

异常数
当单位统计时长内的异常数目超过阈值后自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态。若接下来的一个请求成功完成，则结束熔断，否则会再次被熔断。

3、热点

热点是经常访问的数据，很多时候希望统计某个热点数据中访问频次最高的top k数据，并对其访问进行限制