• Docker Compose使用

    Docker-Compose是什么

    docker建议我们每一个容器中只运行一个服务,因为doker容器本身占用资源极少，所以最好是将每个服务单独分割开来，但是这样我们又面临了一个问题：

    如果我需要同时部署好多个服务，难道要每个服务单独写Dockerfile然后在构建镜像,构建容器,这样累都累死了，所以docker官方给我们提供了docker-compose多服务部署的工具。

    例如要实现一个Web微服务项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库mysqI服务容器，redis服务容器，注册中心naocs，甚至还包括负载均衡容器等等。。。

    Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)，
    可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。

    Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。它使用一个 YAML 文件来配置应用程序的服务,然后使用一个单一的命令部署和启动应用程序的全部服务。

    使用 Docker Compose 的主要优势包括:

    1. 简化容器编排: Compose 允许你在单个配置文件中定义整个应用程序栈,包括不同的服务、网络和存储卷等。这大大简化了容器编排的复杂性。
    2. 一致的开发环境: Compose 确保开发、测试和生产环境的一致性,因为所有环境都使用相同的 Compose 文件。
    3. 快速部署: Compose 可以一次性启动应用程序的所有服务,大大加快了部署速度。
    4. 扩展性: Compose 允许你轻松地扩展应用程序的任何服务。

    使用 Docker Compose 的一般流程如下:

    1. 创建一个 docker-compose.yml 文件,定义应用程序的服务。
    2. 在终端中运行 docker-compose up 命令来启动应用程序。
    3. 运行 docker-compose down 命令来停止并删除容器。

    Compose 支持多种配置选项,例如指定服务的镜像、端口映射、环境变量、依赖关系等。这使得管理复杂的多容器应用程序变得更加简单和高效。

    下载安装

    如果你的网很慢，访问不了外网，可以去这里的百度盘直接下载，也包括下面微服务用到的jar包

    链接：https://pan.baidu.com/s/1LcwN-LbfKt10ul8d9_-sCA 
提取码：wzyy

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    官网地址

    https://docs.docker.com/compose/

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    在 CentOS 下下载最新版本的 Docker Compose 文件,可以使用以下命令:

    curl -L https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose

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    这个命令会:

    1. 使用 curl 命令从 GitHub 上下载最新版本的 Docker Compose 文件。
    2. 将文件保存到 /usr/local/bin/docker-compose 目录下。

    下载完成后,还需要执行以下命令来赋予可执行权限:

    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

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    这样就可以在 CentOS 系统上使用 docker-compose 命令了。

    如果你想确认当前安装的 Docker Compose 版本,可以执行以下命令:

    docker-compose --version

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    这将显示已安装的 Docker Compose 版本信息。

    需要注意的是,这个命令下载的是最新版本的 Docker Compose。如果你需要使用特定版本,可以在下载链接中指定版本号,例如:

    curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.17.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose

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    这将下载 v2.17.3 版本的 Docker Compose。

    执行上述命令

    [root@localhost ~]# curl -L https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
  0     0    0     0    0     0      0      0 --:--:--  0:00:01 --:--:--     0
  0     0    0     0    0     0      0      0 --:--:--  0:00:01 --:--:--     0
100 60.0M  100 60.0M    0     0   156k      0  0:06:33  0:06:33 --:--:--  570k
[root@localhost ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
[root@localhost ~]# docker-compose --version
Docker Compose version v2.27.0
[root@localhost ~]# 

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    如果想要卸载，执行

    rm /usr/local/bin/docker-compose

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    核心概念

    Docker Compose 的核心概念包括以下几点，其中最重要的是服务、配置文件和工程。

    可以理解为：通过配置文件 (docker-compose.yml)，将多个服务 (Services)，组合成一个工程 (project) 。

    1. 服务 (Services): Docker Compose 的基本构建块是服务。一个服务代表一个 Docker 容器,可以包含应用程序、数据库、消息队列等组件。每个服务都有自己的配置,如镜像、端口映射、环境变量等。
    2. 配置文件 (docker-compose.yml): 所有的 Compose 配置都定义在一个 YAML 格式的配置文件中,通常命名为 docker-compose.yml。该文件描述了整个应用程序的结构,包括各个服务、网络和卷的定义。
    3. 工程 (project)：在 Docker Compose 中，Project 表示一组相关的服务，它们会被一起管理和部署。docker-compose.yml 文件定义了 Project 中的所有服务、网络和卷，同一个 Project 可以包含多个 docker-compose.yml 文件，比如一个用于开发环境、一个用于生产环境。
    4. 网络 (Networks): Docker Compose 可以自动创建并管理容器之间的网络连接。你可以为不同的服务指定不同的网络,实现容器之间的隔离和通信。
    5. 卷 (Volumes): Compose 可以管理持久化数据存储,包括创建和挂载卷。这样可以确保数据在容器重启或删除后不会丢失。
    6. 命令行工具 (docker-compose): Compose 提供了一个命令行工具 docker-compose，可用于管理整个应用程序的生命周期,包括构建、启动、停止、查看日志等操作。
    7. 扩展性 (Scaling): Compose 支持轻松地水平扩展服务实例的数量,可以根据需求动态增加或减少容器的数量。
    8. 依赖管理: Compose 会自动处理服务之间的依赖关系,确保先启动依赖服务再启动被依赖服务。

    总的来说,Docker Compose 提供了一种声明式的方式来定义和管理整个应用程序的基础设施,使得应用程序的部署和扩展变得更加简单和高效。


    使用步骤

    1. 编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件。
    2. 使用docker-compose.yml定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。
    3. 最后，执行docker-compose up命令来启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线。

    常用的命令

    Docker Compose 提供了一系列常用的命令,下面是一些常用的命令及其用途:

    1. docker-compose up

      • 启动并运行整个应用程序
      • 可以使用 -d 参数在后台运行
      • 如果镜像不存在,会自动构建

    2. docker-compose down

      • 停止并删除整个应用程序
      • 包括容器、网络和卷


    3. docker-compose ps

      列出当前 Project 中正在运行的容器


    4. docker-compose build

      构建或重新构建服务的镜像


    1. docker-compose start/stop/restart

      分别启动、停止或重启整个应用程序

    2. docker-compose logs 服务id

      查看应用程序的日志输出，可以使用 -f 参数实时查看日志



    3. docker-compose exec 服务id

      进入正在运行的容器内部，可以在容器内部执行命令


    4. docker-compose config

      验证并查看 docker-compose.yml 文件的配置

      docker-compose config -q： 检查配置，只是在出现问题时才会输出信息


    5. docker-compose pull：

      拉取服务所需的镜像


    6. docker-compose scale

      动态调整某个服务的容器数量

    这些只是 Docker Compose 最常用的一些命令,实际上 Compose 还有更多功能和命令可供使用。


    编写配置文件

    写一个docker-compose.yml，并进行服务编排

    要确保下面配置中，所有的volumes:下面的挂载点目录已存在，不存在要先创建
    (注意：目前新版的docker-compose默认可以不用写version了)

    services:
  #自定义的服务名，必须小写
  eureka7001:
  	#指定dockerfile来构建镜像并运行实例，context用来指定Dockerfile所在的目录
    build:
      context: /wzy/cloud-images/eureka
      dockerfile: Dockerfile
    #image: eureka_docker:1.0 #如果有现成的镜像，可以在这里指定，直接用来运行容器，使用此项要注释掉build及其内容
    #container_name: eureka01 指定容器的名字，如果不指定，会由docker自动生成
    ports:
      - "7001:7001"
    #挂载容器卷  
    volumes:
      - /wzy/eurekaService:/data 
    #指定使用的网络，所有服务的网络一致，即可以使用服务名通信忽略ip地址  
    networks:
      - wzy_net
  
  #自定义的服务名，必须小写
  payment8001:
    build:
      context: /wzy/cloud-images/pay8001
      dockerfile: Dockerfile  
    #image: payment01_docker:1.0
    #container_name: payment01
    ports:
      - "8001:8001"
    volumes:
      - /wzy/paymentMysqlService:/data 
    networks:
      - wzy_net
     #指定本服务依赖的服务，会等依赖的服务运行后在运行本服务 
    depends_on:
      - eureka7001	
      - mysql    
      
  #自定义的服务名，必须小写    
  payment8002:
    build:
      context: /wzy/cloud-images/pay8002
      dockerfile: Dockerfile  
    #image: payment02_docker:1.0
    #container_name: payment02
    ports:
      - "8002:8002"
    volumes:
      - /wzy/paymentRedisService:/data 
    networks:
      - wzy_net
    depends_on:
      - eureka7001
      - redis  
      
  #自定义的服务名，必须小写，也可以叫别的，springboot服务可以在yaml中将redis的ip换成这个名字    
  redis:
    image: redis:6.2.6
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /wzy/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
      - /wzy/redis/data:/data 
    networks:
      - wzy_net
    #运行指令  
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf   
  
  #自定义的服务名，必须小写，也可以叫别的，springboot服务可以在yaml中将redis的ip换成这个名字     
  mysql:
    image: mysql:latest
    #环境参数配置
    environment:
      #注意这里的密码要和微服务连接mysql的配置对应上
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'NO'
      MYSQL_DATABASE: 'mybatis-plus'
      MYSQL_USER: 'wzy'
      MYSQL_PASSWORD: '123456'
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes: 
      - /wzy/mysql/log:/var/log/mysql
      - /wzy/mysql/data:/var/lib/mysql
      - /wzy/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
    networks:
      - wzy_net
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问
         

#创建网络
networks:
  wzy_net:    

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    微服务展示

    除了docker中的redis及mysql之外，这里还用了三个springcloud服务做演示：

    • mysql的微服务实现向mysql数据库插入数据
    • redis的微服务实现向redis插入数据
    • eureka中会注册上面两个微服务

    eureka的服务

    主要展示配置文件，代码就不展示了，需要的话去上面的下载安装标题处提取

    主要是hostname，这里写成了eureka7001，就是上面编排文件的eureka的服务名，因为配置网络后可以直接忽略ip使用服务名，可以解决网络ip变动服务通信失败问题

    server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    #用docker服务名，不用ip
    hostname: eureka7001
  client:
    #表示是否将自己注册进eureka，本moudle本身就是注册中心，不需要注册
    register-with-eureka: false
    #表示自己就是注册中心，维护服务实例，其他服务要注册到本moudle中
    fetch-registry: false
    #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址
    service-url:
      #defaultZone: http://erueka7002.com:7002/eureka #集群配置指向另一个服务注册中心
     defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/   #单机配置
  #Eureka自我保护模式:当微服务在默认90秒内不发送心跳给eureka注册中心后，不会立刻抹除微服务得信息
  server:
    enable-self-preservation: false  #禁用自我保护
    eviction-interval-timer-in-ms: 5000       #毫秒，设置多少毫秒微服务不可用就剔除

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    mysql的微服务

    sql

    代码中要用到的表

    CREATE TABLE `number_test` (
  `one` int NOT NULL,
  `two` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `three` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `four` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`one`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

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    ymal

    数据库datasource的url处使用编排文件的服务名，eureka的service-url的defaultZone用编排文件中erueka注册中心的服务名

    server:
  port: 8001


spring:
  application:
    name: cloud-payment-service

  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #mysql:3306，使用docker服务名，不用ip
    url: jdbc:mysql://mysql:3306/mybatis-plus?nullCatalogMeansCurrent=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    username: wzy
    password: 123456

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml


eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进eureka
    register-with-eureka: true
    #是否从eurekaServer抓取已有注册信息，默认为true。单点无所谓，集群必须设置true才能配合Ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    #入驻的eureka服务地址
    service-url:
    #############使用docker服务名，不用ip#############
      defaultZone: http://eureka7001:7001/eureka #单机版
      #defaultZone: http://erueka7001.com:7001/eureka,http://erueka7002.com:7002/eureka #集群版
  #配置eureka前台界面服务名字的status名字显示
  instance:
    instance-id: payment8001
    prefer-ip-address: true  #访问路径可以显示ip地址
    #Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位秒
    lease-renewal-interval-in-seconds: 10
    #Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位秒（默认是90秒），超时将认为服务不可用
    lease-expiration-duration-in-seconds: 20

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    Controller

    @RestController
@RequestMapping("ntest")
public class NumberTestController {

    @Autowired
    private NumberTestService numberTestService;

    @GetMapping("save")
    public boolean insertTest(){
        NumberTest test = new NumberTest();
        test.setOne(1);
        test.setTwo("2");
        test.setThree("3");
        test.setFour("4");
        return numberTestService.save(test);
    }

}

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    访问地址

    http://localhost:8001/ntest/save

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    redis的微服务

    yaml

    host处使用编排redis的服务名，因为本微服务要连接docker的redis容器

    server:
  port: 8002


spring:
  application:
    name: cloud-payment-service
  redis:
  #使用docker服务名，不用ip
    host: redis
    port: 6379
    lettuce:
      shutdown-timeout: 0  # 连接超时时间（毫秒）
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1
        max-idle: 500
        min-idle: 0

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进eureka
    register-with-eureka: true
    #是否从eurekaServer抓取已有注册信息，默认为true。单点无所谓，集群必须设置true才能配合Ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    #入驻的eureka服务地址
    service-url:
    #############使用docker服务名，不用ip#############
      defaultZone: http://eureka7001:7001/eureka #单机版
      #defaultZone: http://erueka7001.com:7001/eureka,http://erueka7002.com:7002/eureka #集群版
  #配置eureka前台界面服务名字的status名字显示
  instance:
    instance-id: payment8002
    prefer-ip-address: true  #访问路径可以显示ip地址

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    config

    /**
 * SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。
 * 但是，这个RedisTemplate的泛型是，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；
 * 我们需要一个泛型为形式的RedisTemplate。
 * 并且，这个默认的RedisTemplate没有设置数据存在Redis时，key及value的序列化方式。如果不序列化，写入redis会报错
 *
 * */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式，此处为除hash外其他的类型全部做设置
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

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    controller

    @RestController
@RequestMapping("payment")
public class payment {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/redis")
    public  void setCacheObject() {
        redisTemplate.opsForValue().set("test-key", "test-value");
    }
}    

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    访问地址

    http://localhost:8002/payment/redis

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    编写Dockerfile

    没有写mysql与redis的Dockerfile，因为如果本地没有镜像会自动拉取，我这里复用了以前的镜像，详细安装请参考本专栏的docker安装应用部分：

    https://blog.csdn.net/onePlus5T/article/details/139102535

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    构建eureka的Dockerfile，连同jar包放入编排文件指定的/wzy/cloud-images/eureka目录中

    #基础镜像使用java
FROM java:8

#作者
MAINTAINER wzy

#VOLUME指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp

#将jar包添加到容器中并更名为wzy_eureka.jar
ADD cloud-eureka-server-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_eureka.jar

# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /wzy_eureka.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","/wzy_eureka.jar"]

#暴露7001端口，因为上面的代码的端口也是7001
EXPOSE 7001

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    构建mysql微服务-8001的Dockerfile，连同jar包放入编排文件指定的/wzy/cloud-images/pay8001目录中

    #基础镜像使用java
FROM java:8

#作者
MAINTAINER wzy

#VOLUME指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp

#将jar包添加到容器中并更名为wzy_payment8001.jar
ADD cloud-provider-payment8001-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_payment8001.jar

# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /wzy_payment8001.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","/wzy_payment8001.jar"]

#暴露8001端口，因为上面的代码的端口也是8001
EXPOSE 8001

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    构建redis微服务-8002的Dockerfile，连同jar包放入编排文件指定的/wzy/cloud-images/pay8002目录中

    #基础镜像使用java
FROM java:8

#作者
MAINTAINER wzy

#VOLUME指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp

#将jar包添加到容器中并更名为wzy_payment8002.jar
ADD cloud-provider-payment8002-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_payment8002.jar

# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /wzy_payment8002.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","/wzy_payment8002.jar"]

#暴露8002端口，因为上面的代码的端口也是8002
EXPOSE 8002

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    运行编排

    无论将 docker-compose.yml 文件放在哪里，只要确保在执行 Docker Compose 命令时,能正确地指定 Compose 文件的路径即可。比如:

    docker-compose -f /wzy/docker-compose.yml up -d

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    再执行前，可以检查编排配置文件是否有问题，如果执行如下命令没有如何输出，就是没问题 (这里建议先去yaml在线格式化网站校验一下)：

    docker-compose config -q

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    这里建议将docker相关内容进行统一存放，我就是存放在了wzy的路径，直接运行：

    [root@localhost wzy]# docker-compose config -q
[root@localhost wzy]# docker-compose -f /wzy/docker-compose.yml up -d
[+] Building 35.9s (20/20) FINISHED                                     docker:default
 => [eureka7001 internal] load build definition from Dockerfile                   0.1s
 => => transferring dockerfile: 579B                                              0.0s
 => [payment8002 internal] load metadata for docker.io/library/java:8            30.8s
 => [eureka7001 internal] load .dockerignore                                      0.0s
 => => transferring context: 2B                                                   0.0s
 => [eureka7001 internal] load build context                                      0.3s
 => => transferring context: 48.86MB                                              0.3s
 => CACHED [payment8002 1/3] FROM docker.io/library/java:8@sha256:c1ff613e8ba258  0.0s
 => [eureka7001 2/3] ADD cloud-eureka-server-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_eureka.jar      0.3s
 => [eureka7001 3/3] RUN bash -c 'touch /wzy_eureka.jar'                          1.0s
 => [eureka7001] exporting to image                                               0.2s
 => => exporting layers                                                           0.2s
 => => writing image sha256:7927120cce252cd5db9ac32eca62c814f6f9005029a9585b9927  0.0s
 => => naming to docker.io/library/wzy-eureka7001                                 0.0s
 => [payment8001 internal] load build definition from Dockerfile                  0.0s
 => => transferring dockerfile: 606B                                              0.0s
 => [payment8002 internal] load build definition from Dockerfile                  0.0s
 => => transferring dockerfile: 606B                                              0.0s
 => [payment8002 internal] load .dockerignore                                     0.0s
 => => transferring context: 2B                                                   0.0s
 => [payment8001 internal] load .dockerignore                                     0.0s
 => => transferring context: 2B                                                   0.0s
 => [payment8001 internal] load build context                                     0.5s
 => => transferring context: 66.18MB                                              0.5s
 => [payment8002 internal] load build context                                     0.5s
 => => transferring context: 60.94MB                                              0.5s
 => [payment8001 2/3] ADD cloud-provider-payment8001-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_paymen  0.5s
 => [payment8002 2/3] ADD cloud-provider-payment8002-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_paymen  0.6s
 => [payment8001 3/3] RUN bash -c 'touch /wzy_payment8001.jar'                    0.9s
 => [payment8002 3/3] RUN bash -c 'touch /wzy_payment8002.jar'                    0.7s
 => [payment8001] exporting to image                                              0.3s
 => => exporting layers                                                           0.3s
 => => writing image sha256:983970a54834e6e04ad037f12e5623fd43fc270d5358173ab8a9  0.0s
 => => naming to docker.io/library/wzy-payment8001                                0.0s
 => [payment8002] exporting to image                                              0.3s
 => => exporting layers                                                           0.3s
 => => writing image sha256:f9ba7c533f0efb7138d0906c10c26a66b4bd3bb73d79317dbd8d  0.0s
 => => naming to docker.io/library/wzy-payment8002                                0.0s
[+] Running 6/6
 ✔ Network wzy_wzy_net          Created                                           0.9s 
 ✔ Container wzy-eureka7001-1   Started                                           1.2s 
 ✔ Container wzy-redis-1        Started                                           1.5s 
 ✔ Container wzy-mysql-1        Started                                           1.6s 
 ✔ Container wzy-payment8001-1  Started                                           4.7s 
 ✔ Container wzy-payment8002-1  Started 
[root@localhost wzy]#

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    以上全部Started就是成功。

    注意：上面编排后生成的名字有一些变化，比如redis服务名变成了wzy-redis-1，这是在没有指定名字的情况下docker自己加的，并不影响使用

    建表

    这时，mysql会根据编排文件自动建立mybatis-plus库，但并不会自动建表：

    [root@localhost wzy]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE             COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS                                                  NAMES
afe3ca78cc28   wzy-payment8002   "java -jar /wzy_paym…"   8 seconds ago   Up 4 seconds   0.0.0.0:8002->8002/tcp, :::8002->8002/tcp              wzy-payment8002-1
6e169d6e50de   wzy-payment8001   "java -jar /wzy_paym…"   8 seconds ago   Up 4 seconds   0.0.0.0:8001->8001/tcp, :::8001->8001/tcp              wzy-payment8001-1
490549ec53e8   wzy-eureka7001    "java -jar /wzy_eure…"   8 seconds ago   Up 6 seconds   0.0.0.0:7001->7001/tcp, :::7001->7001/tcp              wzy-eureka7001-1
2d9e86240ee2   mysql:latest      "docker-entrypoint.s…"   20 hours ago    Up 6 seconds   0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   wzy-mysql-1
d8f5e56fde6d   redis:6.2.6       "docker-entrypoint.s…"   20 hours ago    Up 6 seconds   0.0.0.0:6379->6379/tcp, :::6379->6379/tcp              wzy-redis-1
[root@localhost wzy]# docker exec -it 2d9e86240ee2 /bin/bash
root@2d9e86240ee2:/# mysql -u wzy -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 8
Server version: 8.0.27 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2021, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mybatis-plus       |
+--------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> use mybatis-plus;
Database changed
mysql> select * from number_test;
ERROR 1146 (42S02): Table 'mybatis-plus.number_test' doesn't exist
mysql> 


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    我们需要手动建表，不然8001服务执行新增会报错：

    mysql> CREATE TABLE `number_test` (
    ->   `one` int NOT NULL,
    ->   `two` varchar(255) DEFAULT NULL,
    ->   `three` varchar(255) DEFAULT NULL,
    ->   `four` varchar(255) DEFAULT NULL,
    ->   PRIMARY KEY (`one`)
    -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> select * from number_test;
Empty set (0.10 sec)

mysql> 

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    验证

    宿主机直接访问我的虚拟机erueka，可以看到有应用列表有8001与8002，二者成功注册到eureka中

    image-20240518223908364

    或者直接虚拟机里看：

    image-20240518224000097

    执行8001的controller，插入数据

    image-20240518224101215

    image-20240518224139541

    验证8002-redis服务

    先看所有的key，这是没有：

    [root@localhost wzy]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE             COMMAND                   CREATED          STATUS          PORTS                                                  NAMES
0bb97a880a91   wzy-payment8001   "java -jar /wzy_paym…"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:8001->8001/tcp, :::8001->8001/tcp              wzy-payment8001-1
918f761ead06   wzy-payment8002   "java -jar /wzy_paym…"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:8002->8002/tcp, :::8002->8002/tcp              wzy-payment8002-1
2d9e86240ee2   mysql:latest      "docker-entrypoint.s…"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   wzy-mysql-1
d8f5e56fde6d   redis:6.2.6       "docker-entrypoint.s…"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:6379->6379/tcp, :::6379->6379/tcp              wzy-redis-1
240276cd95f1   wzy-eureka7001    "java -jar /wzy_eure…"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:7001->7001/tcp, :::7001->7001/tcp              wzy-eureka7001-1

[root@localhost wzy]# docker exec -it d8f5e56fde6d /bin/bash
root@d8f5e56fde6d:/data# redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> 

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    然后虚拟机中请求：

    image-20240518224358216

    再查看redis：

    image-20240518224509531



    注意点

    如果遇到问题需要重新编排，或者修改了微服务的yaml配置或代码，要记得将镜像与容器一并删除，在重新编排。

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/onePlus5T/article/details/139103477