• BC范式分解问题,有没有会的朋友


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 无他525 2024-05-03 15:37 采纳率: 0% 浏览 24 首页/ 大数据 / BC范式分解问题,有没有会的朋友 sqlite考研 R={A, B, C, D}Σ = {{A, B} → C, {A, C} → B, D → C}. 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-05-03 15:37
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      引自免费微信小程序:皆我百晓生

      在数据库设计中,规范化(Normalization)是一种将关系模式转化为更简单、更规范的形式的过程,以便减少数据冗余和提高数据完整性。在这个过程中,我们通常遵循不同的范式,比如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BC范式(BCNF)等。

      给定的关系R={A, B, C, D}以及函数依赖集Σ = {{A, B} → C, {A, C} → B, D → C},我们要将其转换为BCNF。

      BCNF(Boyce-Codd范式)要求所有非平凡的函数依赖X→Y必须满足:对于任何属性Z,如果Z不包含于X,则Z对Y是无关的。这意味着,任何一个决定因素集合X都必须完全包含决定因素中的每一个属性。

      首先,我们分析给出的函数依赖:

      1. {A, B} → C: A和B联合决定C。
      2. {A, C} → B: A和C联合决定B。
      3. D → C: D单独决定C。

      我们可以看到,函数依赖{A, C} → B违反了BCNF的要求,因为A已经是决定因素的一部分,但是C作为额外的属性也参与决定B。我们需要通过分解来消除这种依赖。

      为了达到BCNF,我们可以进行如下的分解:

      分解1:创建一个新的关系R1(A, B, C),包含依赖{A, B} → C和D → C。

      分解2:创建另一个新的关系R2(A, C, B),包含依赖{A, C} → B。

      现在,我们检查新关系是否满足BCNF:

      • R1:没有任何函数依赖违反BCNF,因为没有一个函数依赖是部分决定因素决定非决定因素的情况。
      • R2:也没有函数依赖违反BCNF,因为唯一的依赖{A, C} → B满足Z(这里Z可以是A或C)包含于X(A, C)。

      因此,最终的关系模式是R1和R2。

      以下是SQL创建这两个关系的语句:

      CREATE TABLE R1 (
          A INTEGER PRIMARY KEY,
          B INTEGER,
          C INTEGER,
          FOREIGN KEY (A, B) REFERENCES R1(A, B),
          FOREIGN KEY (D) REFERENCES R1(D)
      );
      
      CREATE TABLE R2 (
          A INTEGER PRIMARY KEY,
          C INTEGER,
          B INTEGER,
          FOREIGN KEY (A, C) REFERENCES R2(A, C),
          FOREIGN KEY (D) REFERENCES R2(D)
      );
      

      注意:由于SQLite不支持引用同一表的外键,上述SQL语句可能无法在SQLite环境中执行。但在理论上,这是正确的BCNF分解。在实际应用中,你可能需要在其他支持自引用的数据库系统中实现这个模式,或者调整逻辑以适应SQLite的限制。

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    • 码农阿豪@新空间代码工作室 Java领域优质创作者 2024-05-03 15:38
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      让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
      问题:根据关系 R 和函数依赖集合 Σ,判断 R 是否为 BCNF,并证明你的答案。 解答: 判断 R 是否为 BCNF,需先判断 R 是否存在冲突函数依赖。在 Σ 中,{A,C} → B 和 {A,B} → C 存在冲突函数依赖,因为它们都涉及到属性集合 {A,B,C}。 为了消除这一冲突函数依赖,我们可以分解 R,得到如下关系: R1 = {A, B, C} Σ1 = {{A, B} → C} R2 = {A, C, D} Σ2 = {{A, C} → B, D → C} 接着,判断 R1 和 R2 是否满足 BCNF:
      • 对于关系 R1,{A, B} 是它的一个候选码,且不存在不满足 BCNF 的函数依赖,因此 R1 满足 BCNF。
      • 对于关系 R2,{A, C} 是它的一个候选码,但 {D} → {C} 的左部不包含任何候选码,违反了 BCNF。 因此,原始关系 R 不满足 BCNF,需要进行分解。 可以发现,经过分解后的关系 R1 和 R2 已经满足 BCNF。分解后的关系如下: R1 = {A, B, C} Σ1 = {{A, B} → C} R2 = {A, C, D} Σ2 = {{A, C} → B} R3 = {C, D} Σ3 = {D → C} 应用以下代码进行分解验证:
      CREATE TABLE R (
        A int,
        B int,
        C int,
        D int,
        PRIMARY KEY (A)
      );
      INSERT INTO R VALUES (1, 2, 3, 4);
      -- 以下是函数依赖集合 Σ
      INSERT INTO R VALUES (1, 2, 3, 4); -- {A, B} -> C
      INSERT INTO R VALUES (1, 3, 2, 4); -- {A, C} -> B
      INSERT INTO R VALUES (5, 6, 7, 3); -- D -> C
      -- 对 R 进行分解
      CREATE TABLE R1 (
        A int PRIMARY KEY,
        B int,
        C int
      );
      CREATE TABLE R2 (
        A int PRIMARY KEY,
        C int,
        D int
      );
      CREATE TABLE R3 (
        C int PRIMARY KEY,
        D int
      );
      -- 向分解后的关系插入数据
      INSERT INTO R1 VALUES (1, 2, 3);
      INSERT INTO R2 VALUES (1, 3, 4);
      INSERT INTO R3 VALUES (3, 4);
      -- 验证分解是否满足 BCNF
      -- R1 满足 BCNF
      SELECT * FROM R1;
      -- +---+---+---+
      -- | A | B | C |
      -- +---+---+---+
      -- | 1 | 2 | 3 |
      -- +---+---+---+
      -- R2 和 R3 满足 BCNF
      SELECT * FROM R2;
      -- +---+---+---+
      -- | A | C | D |
      -- +---+---+---+
      -- | 1 | 3 | 4 |
      -- +---+---+---+
      SELECT * FROM R3;
      -- +---+---+
      -- | C | D |
      -- +---+---+
      -- | 3 | 4 |
      -- +---+---+
      

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      下午好🌅🌅🌅
      本答案参考ChatGPT-3.5

      BC范式是关系数据库设计中的一种范式,可以用于消除不必要的数据依赖关系,提高数据库设计的规范性和效率性。BC范式分解是指将一个给定的关系模式分解成一组新的关系模式,使得每个新的关系模式都符合BC范式,从而减少数据冗余和不一致性。在给定的关系模式中,如果存在一个或多个函数依赖关系,且其中部分属性组成的集合可以独立于其他属性组成的集合进行更新,则称这个关系模式不符合BC范式。

      对于给定的关系模式R={A, B, C, D} 和函数依赖集Σ = {{A, B} → C, {A, C} → B, D → C},我们需要将其分解为符合BC范式的关系模式。具体步骤如下:

      1. 判断原始关系模式是否符合BC范式,即是否存在非超键属性依赖于候选键。对于R={A, B, C, D}来说,{A, B, C}是候选键,而{D}是非超键属性,根据给定的函数依赖集Σ,属性集{D}依赖于属性集{C},因此该关系模式不符合BC范式。

      2. 根据给定的函数依赖集Σ,使用分解算法将原始关系模式分解为多个符合BC范式的关系模式。具体算法如下:

      (1) 将原始关系模式中的每个非超键属性单独分成一个关系模式。

      (2) 对于每个非平凡的函数依赖关系X → Y,根据三角规则和合并规则,分解成两个关系模式{X, Y}和{X, R-Y}。

      (3) 重复上述步骤,直到所有的关系模式都符合BC范式。

      1. 对于分解出来的新关系模式,检查它们是否存在多值依赖,如果存在需要进行进一步的分解。

      综上所述,对于给定的关系模式R={A, B, C, D} 和函数依赖集Σ = {{A, B} → C, {A, C} → B, D → C},其BC范式分解结果如下:

      {A, B, C}

      {D, C}

      {A, C, D}

      其中,{A, B, C}是候选键,每个关系都符合BC范式,因此不存在多值依赖。

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    • DTcode7 前端领域优质创作者 2024-05-21 10:02
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      答案引用自chatgpt生成,望对题主有所帮助/启发;若有帮助,还望采纳!

      BC范式(BCNF)是数据库规范化的一种标准,它比第三范式(3NF)更为严格。在BCNF中,每个非平凡的函数依赖X -> Y,X都必须包含一个候选键。

      如果一个关系模式不满足BCNF,那么它就会存在以下问题:

      1. 插入异常:无法插入新的数据,因为没有为新数据提供相应的属性值。
      2. 删除异常:删除某些数据可能导致其他数据的丢失。
      3. 更新异常:更新某些数据可能导致其他数据的不一致。

      为了解决这些问题,我们需要对关系模式进行分解,将其分解为满足BCNF的多个关系模式。这个过程称为BC范式分解。

      BC范式分解的步骤如下:

      1. 找出所有不满足BCNF的函数依赖。
      2. 对于每个不满足BCNF的函数依赖,将其对应的关系模式分解为两个新的关系模式,其中一个包含函数依赖的左侧属性,另一个包含右侧属性。
      3. 重复以上步骤,直到所有的关系模式都满足BCNF。

      以下是一个简单的例子:

      假设我们有一个关系模式R(A, B, C, D),其中有两个函数依赖:A -> B和B -> C。显然,这个关系模式不满足BCNF,因为B不是候选键,但却能决定C。

      我们可以将R分解为两个关系模式:R1(A, B)和R2(B, C)。这样,R1和R2都满足BCNF,因为A是R1的候选键,B是R2的候选键。

      以上就是BC范式分解的基本概念和步骤。如果你有具体的问题或者需要更详细的解释,欢迎继续提问。

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    • YGBGATES 2024-05-27 19:28
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      将键写出,找出不符合bcnf定义的fd进行分解可以看出key是abd和acd
      都违反了bc范式,因此我们选择ab->c进行分解
      令R1=abc,R2=abd,可以看出两者都不违反bcnf所以可分解为abc和abd

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  • 原文地址:https://ask.csdn.net/questions/8098326