在生产环境中使用 Docker涉及容器的数据管理操作，需要对数据进行持久化或者需要在多个容器之间进行数据共享。
容器中的管理数据主要有两种方式：
数据卷 (Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境；
在容器内创建数据卷， 并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。
数据卷容器 (Data Volume Containers): 使用特定容器维护数据卷。
使用数据卷容器在容器和主机、 容器和容器之间共享数据， 并实现数据的备份和恢复。
数据卷(Data Volumes)是一个可供容器使用的特殊目录映射进容器，它将主机操作系统目录直接类似于Linux中的mount行为。
数据卷特性：
volume子命令管理数据卷
[root@localhost ~]# docker volume create -d local test
test
#查看/var/lib/docker/volumes路径下，会发现所创建的数据卷位置
[root@localhost ~]# ls -l /var/lib/docker/volumes/
drwx-----x. 3 root root 19 5月 6 23:03 test
docker volume还支持inspect（查看详细信息）、ls (列出已有数据卷）、prune(清理无用数据卷）、rm(删除数据卷）等。
[root@localhost ~]# docker volume inspect test
[
{
"CreatedAt": "2024-05-06T23:03:37-04:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/test/_data",
"Name": "test",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
[root@localhost ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 3c5f45922be6ba271bd6f40bfb160d55d6552e46a2b0155ed6c31fee47dbf430
local baf0e871e0586fdc374d0451354c488a413270ccc8cb4e7c53a47510c30b01ad
local test
[root@localhost ~]# docker volume prune
WARNING! This will remove anonymous local volumes not used by at least one container.
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Total reclaimed space: 0B
在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷。
docker [container] run命令可以使用-mount选项来使用数据卷。
-mount选项支持三种类型的数据卷:
举例：使用 training/webapp镜像创建一个Web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录。
[root@localhost ~]$ mkdir /webapp
[root@localhost ~]$ docker run -d -it -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp ubuntu /bin/bash
#等价于使用旧的 -v标记可以在容器内创建一个数据卷
$ docker run -d -it -P --name web -v /webapp:/opt/webapp ubuntu /bin/bash
#测试
[root@localhost ~]# cd /webapp/
[root@localhost webapp]# touch a
[root@localhost webapp]# ls
a
[root@localhost ~]# docker exec -it adc2b32202cd /bin/bash
root@adc2b32202cd:/# cd /opt/webapp/
root@adc2b32202cd:/opt/webapp# ls
a
用户可以放置一些程序或数据到本地目录中实时进行更新，然后在容器内运行和使用。本地目录的路径必须是绝对路径，容器内路径可以为相对路径。如果目录不存在，Docker会自动创建。
查看数据卷是否挂载成功：
docker inspect 容器名称
Docker挂载数据卷的默认权限是读写(rw), 用户也可以通过ro指定为只读,容器内对所挂载数据卷内的数据就无法修改。
$ docker run -d -it -P --name web -v /webapp:/opt/webapp:ro ubuntu /bin/bash
直接挂载一个文件到容器，使用文件编辑工具，包括 vi或者sed --in-place 的时候，可能会造成文件 inode的改变。从Docker 1. 1 .0起，这会导致报错误信息。所以推荐的方式是直接挂载文件所 在的目录到容器内。
💡Docker挂载主机目录访问如果出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法：在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可。
原因是CentOS7安全模块会比之前系统版本加强，不安全的会先禁止，所以目录挂载的情况被默认为不安全的行为，在SELinux里面挂载目录被禁止掉了，如果要开启，我们一般使用–privileged=true命令，扩大容器的权限解决挂载目录没有权限的问题，也即使用该参数，container内的root拥有真正的root权限，否则，container内的root只是外部的一个普通用户权限。
数据卷容器是专门提供数据卷给其他容器挂载的容器。如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。
创建一个数据卷容器dbdata, 并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata
[root@localhost ~]# mkdir /dbdata
[root@localhost ~]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
root@529ee7fec788:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib32 lib64 libx32 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
可以在其他容器中使用–volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器并从dbdata容器挂载数据卷。
[root@localhost ~]# docker run -it -d --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
63241c4a05903f0dad1a13ded4d4390b2978ab801bb999773d8459f2e3b786e6
[root@localhost ~]# docker run -it -d --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
51cc6dadb57707bfb39e0a8d9c3e79d7bcde52a82c4fb1e971c51898c5681079
[root@localhost ~]# docker exec -it db1 /bin/bash
root@63241c4a0590:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib32 lib64 libx32 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
在数据卷容器dbdata中挂载目录创建文件后，在db1和db2中可以看到和使用。
🔔可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷，还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2), 数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。
[root@localhost ~]# docker run -it -d --name db3 --volumes-from db1 ubuntu
f739ab152a712eeb3dda3f079c490d06338bfb8f89137f7abc3ccb6f110e0f0b
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f739ab152a71 ubuntu "bash" 2 seconds ago Up 2 seconds db3
51cc6dadb577 ubuntu "bash" 2 hours ago Up 52 seconds db2
63241c4a0590 ubuntu "bash" 2 hours ago Up 53 seconds db1
529ee7fec788 ubuntu "bash" 3 hours ago Up 58 seconds dbdata
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# docker exec -it db3 /bin/bash
root@f739ab152a71:/#
root@f739ab152a71:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib32 lib64 libx32 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
root@f739ab152a71:/# exit
exit
[root@localhost ~]# docker rm -v db1 db3
Error response from daemon: cannot remove container "/db1": container is running: stop the container before removing or force remove
Error response from daemon: cannot remove container "/db3": container is running: stop the container before removing or force remove
[root@localhost ~]# docker stop db1
db1
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f739ab152a71 ubuntu "bash" About a minute ago Up About a minute db3
51cc6dadb577 ubuntu "bash" 2 hours ago Up 2 minutes db2
529ee7fec788 ubuntu "bash" 3 hours ago Up 2 minutes dbdata
[root@localhost ~]# docker stop db3
db3
[root@localhost ~]# docker rm -v db1 db3
db1
db3
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
51cc6dadb577 ubuntu "bash" 2 hours ago Up 2 minutes db2
529ee7fec788 ubuntu "bash" 3 hours ago Up 2 minutes dbdata
备份dbdata数据卷容器内的数据卷
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar
cvf /backup/backup.tar /dbdata
理解：
--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷;1.创建一个带有数据卷的容器dbdata2
$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
2.创建另一个新的容器， 挂载dbdata2的容器， 并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中
$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar -C /dbdata
#等价于
$ docker run --mount source=dbdata2,target=/dbd --mount type=bind,source=$(pwd),target=/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar -C /dbd
数据卷机制为数据管理提供了方便的操作支持 。通过数据卷和数据卷容器对容器内的数据进行共享、备份和恢复等操作， 这些机制即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失， 只需要快速地重新创建容器即可。
在生产环境中推荐在使用数据卷或数据卷容器之外，定期将主机的本地数据进行备份， 或者使用支持容错的存储系统， 包括 RAID 或分布式文件系统。
另外， 有些时候不希望将数据保存在宿主机或容器中， 还可以使用 tmpfs类型的数据卷， 其中数据只存在内存中， 容器退出后自动删除。