使用Redis实现延时队列

redis的zset实现延迟队列
延迟队列是什么？
延时队列相比于普通队列最大的区别就体现在其延时的属性上，普通队列的元素是先进先出，按入队顺序进行处理，而延时队列中的元素在入队时会指定一个延迟时间，表示其希望能够在经过该指定时间后处理。从某种意义上来讲，延迟队列的结构并不像一个队列，而更像是一种以时间为权重的有序堆结构。

实现思路：
要实现延时队列Q，可以使用redis zSet的一些命令，比如生产者生成消息，就加入队列里，先简单用定时任务，通过当前的时间戳获取所有的消息，到期的消息自动消费.
发送消息，添加到队列里

key为队列的名称，score为当前的时间戳加上延迟时间，value为消息体

zadd key score value

根据当前时间戳获取所有的消息数据

key为队列的名称，min为0，max为当前的时间戳

zrangebyscore key min max

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1，生产者实现
可以看到生产者很简单，其实就是利用zset的特性，给一个zset添加元素而已，而时间就是它的score。

public void produce(Integer taskId, long exeTime) {
  System.out.println("加入任务， taskId: " + taskId + ", exeTime: " + exeTime + ", 当前时间：" + LocalDateTime.now());
  RedisOps.getJedis().zadd(RedisOps.key, exeTime, String.valueOf(taskId));
}
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2,消费者实现
消费者的代码也不难，就是把已经过期的zset中的元素给删除掉，然后处理数据。

public void consumer() {
  Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
      while (true) {
        Set<String> taskIdSet = RedisOps.getJedis().zrangeByScore(RedisOps.key, 0, System.currentTimeMillis(), 0, 1);
        if (taskIdSet == null || taskIdSet.isEmpty()) {
          System.out.println("没有任务");
  
        } else {
          taskIdSet.forEach(id -> {
            long result = RedisOps.getJedis().zrem(RedisOps.key, id);
            if (result == 1L) {
              System.out.println("从延时队列中获取到任务，taskId:" + id + " , 当前时间：" + LocalDateTime.now());
            }
          });
        }
        try {
          TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }
  });
}
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