大数据集群中部署Hive

hive安装

1）把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下

2）解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
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3）修改apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz的名称为hive

mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive
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4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
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（1）添加内容

#HIVE_HOME

export HIVE_HOME=/opt/module/hive

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
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（2）source一下

 source /etc/profile.d/my_env.sh
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5）初始化元数据库（默认是derby数据库）

 bin/schematool -dbType derby -initSchema
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启动并使用Hive

1）启动Hive

 bin/hive
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2）使用Hive

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> create table stu(id int, name string);

hive> insert into stu values(1,"ss");

hive> select from stu;
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观察HDFS的路径/user/hive/warehouse/stu，体会Hive与Hadoop之间的关系。

Hive中的表在Hadoop中是目录；Hive中的数据在Hadoop中是文件。

注意：Hive默认使用的元数据库为derby。derby数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个Hive客户端同时访问，就会报错。由于在企业开发中，都是多人协作开发，需要多客户端同时访问Hive，怎么解决呢？我们可以将Hive的元数据改为用MySQL存储，MySQL支持多客户端同时访问。

MySQL安装

需要保证配置好Mysql数据库集群，可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_73195042/article/details/137126148

配置Hive元数据存储到MySQL

配置元数据到MySQL

1）新建Hive元数据库

登录MySQL

 mysql -uroot -p123456

#创建Hive元数据库

mysql> create database metastore;

mysql> quit;
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2）将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下。

 cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
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3）在$HIVE_\HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件

 vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
 
 添加如下内容：
 
 



    
    
        javax.jdo.option.ConnectionURL
        jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false
    
    
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionDriverName
        com.mysql.jdbc.Driver
    
    
	
    
        javax.jdo.option.ConnectionUserName
        root
    

    
    
        javax.jdo.option.ConnectionPassword
        123456
    

    
    
        hive.metastore.warehouse.dir
        /user/hive/warehouse
    

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4）初始化Hive元数据库（修改为采用MySQL存储元数据）

bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose
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验证元数据是否配置成功

1）再次启动Hive

 bin/hive
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2）使用Hive

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> create table stu(id int, name string);

hive> insert into stu values(1,"ss");

hive> select * from stu;
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3）在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive（两个窗口都可以操作Hive，没有出现异常）

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> select * from stu;
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Hive服务部署

在远程访问Hive数据时，客户端并未直接访问Hadoop集群，而是由Hivesever2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制，所以此时需考虑一个问题：那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁？是Hiveserver2的启动用户？还是客户端的登录用户？

答案是都有可能，具体是谁，由Hiveserver2的hive.server2.enable.doAs参数决定，该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用，则Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据，不启用，则Hivesever2会直接使用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能，默认是开启的。