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    时空复杂度

    时间:

    空间:主要有O(1)和O(n)两种,只用计算开辟的内存,若数组当做参数传进来了,不用计算数组的空间

    数组

    特点:适合读多写少

    操作

    1. 创建数组
    2. 添加元素(追加元素在列表末端,时:O(1),否则为O(n))
    3. 访问元素(时:O(1))
    4. 修改元素(时:O(1))
    5. 删除元素
    6. 遍历数组
    7. 查找元素
    8. 数组长度
    9. 数组排序

    相关习题

    补充

    在Python中,self参数是一个约定俗成的参数名,用于表示对象自身。它通常作为方法的第一个参数,用于引用当前正在调用该方法的对象。

    1. class Person:
    2. def _init_(self, name):
    3. self.name = name
    4. def introduce(self):
    5. print("My name is {self.name}.")
    6. person = Person("Tom")
    7. person.introduce()
    My name is Tom.

    485. 最大连续 1 的个数

    . - 力扣(LeetCode)

    测试部分用例对了,还未找到错因

    1. def findMaxConsecutiveOnes(nums):
    2. """
    3. :type nums: List[int]
    4. :rtype: int
    5. """
    6. # 遍历列表,遍历到列表中的元素为1时:当前计数+1;碰到0时:将当前计数与最大计数对比,若当前计数大,则将当前计数覆盖最大计数,然后将当前计数归0,如此往复,最后返回当前计数和最大计数中的最大值(当列表最后一个元素为1时,也需要对比当前计数和最大计数)
    7. now_count = 0 # 当前计数
    8. final_count = 0 # 最大计数
    9. for i in range(len(nums)):
    10. if nums[i] == 1 :
    11. now_count += 1
    12. else:
    13. final_count = max(final_count, now_count)
    14. now_count = 0
    15. return max(final_count, now_count)
    16. nums = [1,0,1,1,0,1]
    17. print(findMaxConsecutiveOnes(nums))
    2

    时:O(n)

    空:O(1)

    283. 移动零

    . - 力扣(LeetCode)

    1. def moveZeroes(nums):
    2. """
    3. :type nums: List[int]
    4. :rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead.
    5. """
    6. # 特殊指针法,当前指针遍历列表,若当前指针遍历到非零元素,则将非零元素向前覆盖,然后继续往后遍历;若遍历到0元素,则计数加1。
    7. count = 0 # 计数,记录0元素个数,用于计算覆盖元素的位置
    8. for i in range(0,len(nums)):
    9. if nums[i] != 0:
    10. # 元素向前覆盖
    11. nums[i - count] = nums[i]
    12. else:
    13. count += 1
    14. # 后面元素覆0值
    15. for i in range(0, count):
    16. nums[len(nums) - 1 - i] = 0
    17. return nums
    18. nums = [0,1,0,3,12]
    19. print(moveZeroes(nums))
    [1, 3, 12, 0, 0]

    易错点:(这个-1一定别忘了,假如此时count=1,代表只有一个0被覆盖了,此时应当是nums[len(nums) - 1] = 0)

    时:O(n)

    空:O(1)

    27. 移除元素

    . - 力扣(LeetCode)

    1. def removeElement(nums, val):
    2. """
    3. :type nums: List[int]
    4. :type val: int
    5. :rtype: int
    6. """
    7. # 特殊指针法,当前指针遍历列表,若当前指针遍历到非val元素,则将非零元素向前覆盖,然后继续往后遍历;若遍历到val元素,则计数加1。
    8. count = 0 # 计数,记录val元素个数,用于计算覆盖元素的位置
    9. for i in range(0,len(nums)):
    10. if nums[i] != val:
    11. # 元素向前覆盖
    12. nums[i - count] = nums[i]
    13. else:
    14. count += 1
    15. # 后面元素删除
    16. for i in range(0, count):
    17. nums.pop()
    18. return nums
    19. nums = [3,2,2,3]
    20. print(removeElement(nums, 3))
    21. print(len(nums))
    1. [2, 2]
    2. 2

    时:O(n)

    空:O(1)

    链表

    相关习题

    203.移除链表元素

    . - 力扣(LeetCode)

    1. struct ListNode* removeElements(struct ListNode* head, int val) {
    2. // 头结点单独处理
    3. while(head != NULL && head->val == val){
    4. head = head->next;
    5. }
    6. if (NULL == head){
    7. return head;
    8. }
    9. struct ListNode *pre = head, *temp;
    10. while(pre->next != NULL){
    11. if(pre->next->val == val){ //该元素需要删除
    12. temp = pre->next;
    13. pre->next = temp->next;
    14. free(temp);
    15. }else{
    16. pre = pre->next;
    17. }
    18. }
    19. if(pre->val == val){
    20. free(pre);
    21. }
    22. return head;
    23. }

    时:O(n)

    空:O(1)

    206.反转链表

    . - 力扣(LeetCode)

    1. struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {
    2. if(head == NULL){
    3. return head;
    4. }
    5. // p用来遍历单链表,r是为了防止断链
    6. struct ListNode *p = head->next, *r;
    7. head->next = NULL;
    8. while( p != NULL){
    9. r = p->next;
    10. // 头插法将元素插入
    11. p->next = head;
    12. head = p;
    13. p = r;
    14. }
    15. return head;
    16. }

    时:O(n)

    空:O(1)

    2

    1. /**
    2. * Definition for singly-linked list.
    3. * struct ListNode {
    4. * int val;
    5. * struct ListNode *next;
    6. * };
    7. */
    8. int power(int x, int n) { //该函数用于实现计算x次幂,那么之后求n-1、n-2...次幂都可以用了
    9. while (n != 1) {
    10. return x*power(x, n - 1);
    11. }
    12. if (n == 1) {
    13. return x;
    14. }
    15. }
    16. struct ListNode* addTwoNumbers(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2) {
    17. /*
    18. 算法思想:
    19. (1)用两个指针p、q分别遍历两个单链表,将p所指结点的数据一一加和到countl1中。
    20. (2)遍历第二个单链表,将q所指结点数据加和countl1到count中,
    21. (3)q在遍历期间,首先判断是否会进位,然后将count%10,count/10得到的数据覆盖链表l1的数据,为防止l1链表长度不够,还需要票判断链表是否为空(最后返回l1的数据)
    22. */
    23. struct ListNode *p = l1, *q = l2; //p、q分别用来遍历l1、l2
    24. int countl1 = 0, count = 0;
    25. int i = 0;
    26. while(p != NULL){ //遍历第一个单链表
    27. countl1 += (p->val * power(10, i));
    28. p = p->next;
    29. i++;
    30. }
    31. i = 0;
    32. int insertdata = 0,prepose = 0; //insertdata是将要插入链表的数据,prepose控制进位
    33. p = l1;
    34. while(q != NULL){
    35. insertdata = countl1%10 + q->val;
    36. if(insertdata >= 10){ //需要进位
    37. insertdata /= 10;
    38. p->val = insertdata + prepose;
    39. prepose = 1;
    40. }else{ //不需要进位
    41. p->val = insertdata + prepose;
    42. prepose = 0;
    43. }
    44. p = p->next;
    45. q = q->next;
    46. countl1 /= 10;
    47. }
    48. return l1;
    49. }
    1. #include
    2. #include
    3. #include
    4. using namespace std;
    5. struct ListNode {
    6. int val;
    7. ListNode* next;
    8. ListNode(int value) : val(value), next(nullptr) {}
    9. };
    10. ListNode* createSList(int* nums, int sz) {
    11. ListNode* head = nullptr;
    12. ListNode* tail = nullptr;
    13. for (int i = 0; i < sz; ++i) {
    14. ListNode* newNode = new ListNode(nums[i]);
    15. if (tail == nullptr) {
    16. head = tail = newNode;
    17. } else {
    18. tail->next = newNode;
    19. tail = newNode;
    20. }
    21. }
    22. return head;
    23. }
    24. void destroySList(ListNode* head) {
    25. while (head != nullptr) {
    26. ListNode* temp = head;
    27. head = head->next;
    28. delete temp;
    29. }
    30. }
    31. int main() {
    32. int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
    33. int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    34. ListNode* plist = createSList(arr, sz);
    35. // 在程序结束前释放链表占用的内存
    36. destroySList(plist);
    37. return 0;
    38. }
    39. ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
    40. /*
    41. 算法思想:
    42. (1)用两个指针p、q分别遍历两个单链表,将p所指结点的数据一一加和到countl1中。
    43. (2)遍历第二个单链表,将q所指结点数据加和countl1到count中,
    44. (3)q在遍历期间,首先判断是否会进位,然后将count%10,count/10得到的数据覆盖链表l1的数据,为防止l1链表长度不够,还需要票判断链表是否为空(最后返回l1的数据)
    45. */
    46. struct ListNode *p = l1, *q = l2; //p、q分别用来遍历l1、l2
    47. int countl1 = 0, count = 0;
    48. int i = 0;
    49. while(p != NULL){ //遍历第一个单链表
    50. countl1 += (p->val * pow(10, i));
    51. p = p->next;
    52. i++;
    53. }
    54. i = 0;
    55. int insertdata = 0,prepose = 0; //insertdata是将要插入链表的数据,prepose控制进位
    56. p = l1;
    57. while(q != NULL){
    58. insertdata = countl1%10 + q->val;
    59. if(insertdata >= 10){ //需要进位
    60. insertdata /= 10;
    61. p->val = insertdata + prepose;
    62. prepose = 1;
    63. }else{ //不需要进位
    64. p->val = insertdata + prepose;
    65. prepose = 0;
    66. }
    67. p = p->next;
    68. q = q->next;
    69. countl1 /= 10;
    70. }
    71. return l1;
    72. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Nevadas/article/details/138108356