引自免费微信小程序:皆我百晓生
解决方案:
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检查并更新连接字符串: 在SQL Server Management Studio中,确保你的OleDB连接字符串包含正确的服务器名、数据库名、用户名和密码。例如:
'Data Source=(localdb)\mssqllocaldb;Initial Catalog=AdventureWorks2019;Integrated Security=True'
确保与实际情况一致,并替换上述字符串中的
AdventureWorks2019
为你实际的Adventure Works 2019数据库名称。 -
检查OLEDB引用: 在数据源页,确认已正确地定义了OleDB服务的入口点。这是向SSIS应用发送数据的基本途径。若没有配置相应的引用,或者引用的端口无效,可能会导致插入和导出失败。
ServerName=myServerAddress;Database=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword; Source Table=mySourceTable; Destination Table=myDestinationTable;
如果OleDB引用没有成功,可能是由于上述参数未正确配置。尝试更新选项卡并重新配置。
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更新引用内容到
Destination Input
列: 若你在数据源页中定义了引用,但Destination Input
列的类型不匹配你插入的数据类型,则你可能需要调整输入列的类型。更改后的输出列类型应与OleDB支持的数据类型相符。通常情况下,列类型包括整数、日期、数字、文本、图片等。SELECT * INTO #TempTable FROM ( SELECT *, CAST(SUM(CASE WHEN Quantity > 0 THEN 1 ELSE -1 END) AS INT) AS Sales, ISDATE(SalesDate) AS Date ) T WHERE Quantity > 0 ; INSERT INTO Destination Table (Sno, Date) SELECT sno, dt FROM #TempTable;
这段SQL脚本创建了一个临时表
#TempTable
,用于存储销售量和日期数据,然后将其插入到Destination Table
列中。注意,这里的SalesDate是从#TempTable
中选择的日期字段,可以是你的实际日期类型。 -
处理
Output
列异常: 在某些情况下,如果在Output
列中发生错误,OleDB驱动程序可能无法正常输出数据。在这种情况下,可能需要将Output
列转换为您期望的数据类型,或者根据错误信息判断并采取适当的措施,如抛出异常或重试。DECLARE @ErrorCount INT = 0; DECLARE @ErrorMessage NVARCHAR(MAX); DECLARE @NewColumn VARCHAR(MAX); SET @ErrorMessage = '' WHILE @ErrorCount > 0 BEGIN SELECT @ErrorMessage = ERROR_MESSAGE('%s') + CHARINDEX('Error:', ERROR_CODE) + CHARINDEX('\n', ERROR_CODE) + CHARINDEX(',', ERROR_CODE) INTO @ErrorMessage; INSERT INTO FailedColumns (ColumnName) VALUES (@ErrorMessage); SET @ErrorCount = @@ROWCOUNT; IF @ErrorCount > 0 BEGIN RAISERROR( 'Error Code: ' & ERROR_NUMBER + ', ' & @ErrorMessage, 'Error Message: ' & @ErrorMessage, 16, 0 ); END END DECLARE @tempTable TABLE (Column1 INT, Column2 DATE) INSERT INTO @tempTable SELECT Column1, CAST(SUM(CASE WHEN Quantity > 0 THEN 1 ELSE -1 END) AS DATE) AS SalesDate FROM ( SELECT *, CAST(SUM(CASE WHEN Quantity > 0 THEN 1 ELSE -1 END) AS INT) AS Sales, ISDATE(SalesDate) AS Date ) T WHERE Quantity > 0 ; INSERT INTO @tempTable SELECT SalesDate, Column2 FROM ( SELECT SalesDate, CASE WHEN Quantity > 0 THEN 1 ELSE -1 END AS SalesQuantity ) T WHERE Quantity > 0 ; SELECT * FROM @tempTable; DELETE FROM FailedColumns;
这段代码首先创建一个临时表
FailedColumns
,包含所有可能引发错误的输出列列名。接着,通过循环在FailedColumns
表中记录每个输出列的错误信息,递归插入到@tempTable
表中。最后,删除表FailedColumns
,只保留@tempTable
表中的输出列列名。 -
调试输入和输出数据类型兼容性: 对于输入和输出数据类型不兼容的情况,可以先进行预处理,将数据类型转换为OleDB支持的类型。这可以通过CREATE FUNCTION语句完成。例如:
CREATE FUNCTION [dbo].[ConvertToOleDbType](@Input NVARCHAR(100), @OutputType NVARCHAR(100)) RETURNS @ConvertedOutput NVARCHAR(100)
BEGIN DECLARE @ReturnValue NVARCHAR(MAX); DECLARE @ErrorCount INT = 0;
SET @OutputType = @OutputType.Trim();
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE name = N'ConvertFromOleDbType') BEGIN CREATE FUNCTION [dbo].[ConvertFromOleDbType] (@Input NVARCHAR(100), @OutputType NVARCHAR(100)) RETURNS @ConvertedOutput NVARCHAR(100) AS BEGIN DECLARE @OriginalInput NVARCHAR(100); DECLARE @OriginalOutput NVARCHAR(100);
SET @Input = REPLACE(@Input, N'[DBC00]', @OutputType);
SET @OriginalInput = CAST(@Input AS NVARCHAR(100));
EXEC sp_executesql N'SELECT [SUBSTRING_INDEX(@Input, "[", -2)] AS [Column1], [SUBSTRING_INDEX(@Input, "]", -1)] AS [Column2], SUBSTRING_INDEX(@Input, "[", -1)] AS [ConversionError] FROM sys.columns WHERE Name = N'@Input';',
@Input, @OutputType, @OriginalInput, NULL, NULL, @ErrorCount OUTPUT;
RETURN @ConvertedOutput;
END;
END;
SELECT @Input = CAST(ISNULL([ConversionError], '') AS NVARCHAR(100)) + ', ' + COALESCE(@Input, N'') + ';'; SET @Input = LEFT(@Input, LEN(@Input) - CHARINDEX(N'[DBC00]', @Input)); SET @ConvertedOutput = '[dbo].[ConvertToOleDbType](@Input, ' + LEFT(@Input, LEN(@Input) - CHARINDEX(N'[DBC00]', @Input)) + ')';
RETURN @ConvertedOutput; END
这段代码定义了一个名为`ConvertToOleDbType`的公共函数,它接受输入数据和输出数据类型作为参数,然后执行转换逻辑。在这个例子中,我们将`Input`列转换为OleDB支持的整数类型`INT`,并将`Output`列的错误信息视为一个字符串存储在变量`ConversionError`中。函数返回转换后的新输入和输出字符串。
在应用程序逻辑中,通过调用`ConvertToOleDbType`函数,将输入数据转换为对应的OleDB支持的数据类型,并在SQL Server Management Studio中观察输出数据是否符合预期。
请注意,以上步骤仅适用于大多数情况,具体取决于你的业务需求和所使用的Microsoft SQL Server版本。在开发过程中,你需要根据实际情况对上述步骤进行适当的调整和优化。同时,确保你的项目有足够的资源和支持特定的OleDB操作,如Create Function,对于大数据集或复杂的需求,可能需要更复杂的解决方案,如分层数据类型映射和事务处理等。