排序算法-冒泡排序

一、冒泡排序

     一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的数列，比较相邻的两个元素并按照升序或降序交换它们的位置，从而将最大或最小的元素逐渐“浮”到数组的顶端或底端。

    按照冒泡排序的思想，我们要把相邻的元素两两比较，当一个元素大于右侧相邻元素时，交换它们的位置;当一个元素小于或等于右侧相邻元素时，位置不变。过程如下: 

    冒泡排序是一种稳定排序，值相等的元素并不会打乱原本的顺序。由于该排序算法的每一轮都要遍历所有元素，有n个数，总共遍历（n-1）轮，所以平均时间复杂度是O (n2）。

（1） 基本-冒泡排序

def bubbleSort(ll):
    #外层循环（轮数）
    for i in range(len(ll)-1):
        #内层循环（次数）
        for j in range(len(ll)-i-1):
            #判断两两比较
            if ll[j]>ll[j+1]:
                #第一个>第二个，则交换
                 ll[j],ll[j + 1] = ll[j + 1],ll[j]
 
 
if __name__ == '__main__':
    ll=[5,8,6,3,9,2,1,7]
    print('排序前：')
    print(ll)
    bubbleSort(ll)
    print('排序后：')
    print(ll)

  当排序算法分别执行到第6轮、第7轮时，数列状态如下: 

    很明显，经过第6轮排序后，整个数列已经是有序了，可是排序算法仍然兢兢业业地继续执行了第7轮排序。 

 （2） 优化-冒泡排序

def bubbleSort2(ll):
    #外层循环（轮数）
    for i in range(len(ll)-1):
        #标识:有序
        flag=True
        #内层循环（次数）
        for j in range(len(ll)-i-1):
            #判断两两比较
            if ll[j]>ll[j+1]:
                #第一个>第二个，则交换
                ll[j],ll[j + 1] = ll[j + 1],ll[j]
                #还是无序，进行比较交换
                flag=False
        #数列有序，就直接退出循环
        if flag:
            break

 （3） 优化-双向冒泡排序

def bubbleSort3(ll):
    #外层循环（轮数）
    for i in range(len(ll)//2):
        #标识:有序
        flag=True
        # 奇数轮，从左向右比较和交换
        #内层循环（次数）
        for j in range(i,len(ll)-i-1):
            #判断两两比较
            if ll[j]>ll[j+1]:
                #第一个>第二个，则交换
                ll[j],ll[j + 1] = ll[j + 1],ll[j]
                #还是无序，进行比较交换
                flag=False
        #数列有序，就直接退出循环
        if flag:
            break
 
        # 偶数轮之前，重新标记为true
        # 标识:有序
        flag = True
        # 偶数轮，从右向左比较和交换
        # 内层循环（次数）
        for j in range(len(ll) - i - 1,i,-1):
            # 判断两两比较
            if ll[j] < ll[j - 1]:
                # 第一个>第二个，则交换
                ll[j], ll[j -1] = ll[j - 1], ll[j]
                # 还是无序，进行比较交换
                flag = False
        # 数列有序，就直接退出循环
        if flag:
            break

   很明显，这个排序的优点是能够在特定条件下，减少排序的回合数;而缺点也很明显，就是代码量几乎增加了1倍。