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首先，你需要明确的是，SQL是一个结构化查询语言，它的核心功能是操作和管理数据库中的数据。在你的问题中，你提到的问题似乎涉及到SQL联查和JSON解析。这两个概念并不直接相关，但是它们之间可能存在一些潜在的问题。
在你的查询中，可以看到where子句中的a.business_no = b.business_no这个条件语句。这是一个常见的比较运算符（==），它用来选择满足特定条件的数据行。然而，如果你尝试按照这个条件进行排序，那么结果可能会出现问题。具体来说，如果你的两个表都有相同的列名，但是对应的值不同，那么按照条件a.business_no = b.business_no进行排序将会得到不同的结果。这可能是由于SQL解释器在处理这些数据时遇到了困难。
解决这个问题的方法可能有两个。一种方法是在查询的开始部分添加一个group BY子句，并指定你想按哪个字段进行分组。这样可以确保每一行都包含匹配的数据，而不仅仅是一行对应的所有数据。另一种方法是在排序的排序条件中，使用其他字段，例如你提到的"enter_params"字段，而不是主要的"business_no"字段。这样，即使主键字段相同，也不会导致排序错误。
下面是一个示例代码片段，展示了如何按照"enter_params"字段对两表进行联查并按"business_no"字段进行排序：
SELECT t1.enter_params AS json_data, t2.enter_params AS json_data, t1.enter_params AS business_no
FROM a t1 INNER JOIN b t2 ON t1.business_no = t2.business_no GROUP BY t1 enter_params ORDER BY t1 business_no;
这段代码将从"a"表和"b"表中选择符合"business_no"条件的数据行，并返回每行"json_data"和相应的"business_no"。然后，它会按照"business_no"字段对结果进行排序。
请记住，无论你选择哪种方法，都需要确保你已经正确地配置了SQL语句，包括正确的参数类型、索引等。同时，你也需要注意错误码的原因，以便更好地理解和解决你的问题。如果你仍然遇到问题，我建议你查阅相关的文档或联系数据库管理员寻求帮助。
