ProtoBuf定义:protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。
说白了,可以将ProtoBuf文件 当作支持语言的代码交换工具
Grpc定义:gRPC 是一个高性能、跨平台、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。
说白了Grpc就是服务、客户端的接口通信标准之一
//指定protobuf版本信息,目前最新的版本就是proto3
syntax = "proto3"; //syntax关键词定义使用的是proto3语法版本
//定义消息体包名
package app.service.book;
// 单独为go定义包名
option go_package=".;book" ; // option关键字后面的 go_package 表示为go重新定义包名
//单独为php类文件配置命名空间
option php_namespace="./app/service/book";//php_namespace 表示生成php类文件配置命名空间
//单独为php元数据文件配置命名空间
option php_metadata_namespace="./app/service/book";//php_metadata_namespace 表示生成php元数据配置命名空间
//当然上面除了java和php外 还支持很多语言的特殊配置,有兴趣的可以百度查询
//生成消息体 -通常用作接口传参和返回值定义
message DataRequest { //message是关键字 DataRequest是消息名
//[数据类型] [数据名称] = [数据标识号] //标识号和数据名称不能重复
int32 dataId32 = 1; //定义一个 int32 类型的数据,名称是 dataId32 标识号为1
int64 dataId64 = 2; //定义一个 int64 类型的数据,名称是 dataId64 标识号为2
string dataName = 3;//下面的我就不一一说明,大致意思都是一样的
bool dataBool = 4;
double dataDouble = 5;
float dataFloat = 6;
DataType type = 7 // DataType 是下面定义的枚举类型
DataNew dataNew = 8;//DataNew 是下面定义的消息体
map
dataMap = 9;//定义map类型的数据 map repeated string dataNameList = 10;// repeated关键字 表示声明一个数组数据
repeated DataNew dataNewList = 11;//repeated也可以用于消息体、map等
}
//定义一个枚举消息类型 DataType
enum DataType
{
hello = 0; //在proto3版本中,首成员必须为0,成员不应有相同的值
word = 1;
}
//定义一个新消息体
message DataNew{
int32 dataChildId = 1;
string dataChildName = 2;
}
//除了定义消息外,proto还可以定义服务(rpc)
service dataService { //service关键字 用于定义一个服务
[rpc 服务关键字] [方法名称](方法传参) [returns 关键字] [方法返回值]
rpc GetDataInfo(DataRequest ) returns (DataNew);
}
上面记录了ProtoBuf文件的定义示例,至于通过protoc将.proto文件生成相应的代码,大家各自百度就行。
下面我简单的记录一下 php 在windows下的调用:
protoc.exe --php_out=./ --grpc_out=./ --plugin=protoc-gen-grpc=E:\\grpc_php_plugin.exe ./book.proto
--php_out= //指定php文件生成的路径
--grpc_out= //如果需要通过php调用grpc 则需要指定生成php_grpc的文件路径
--plugin=protoc-gen-grpc= //指定生成grpc文件对应的插件,大家可以上百度查找
如果大家是windows版本,且不会打包grpc_php_plugin.exe文件的话,我给提供一个大佬打包好的地址:
如果命令运行过程中报缺少VCRUNTIME140_1.dll,MSVCP140.dll 等文件的话,在电脑上装个visual Studio 软件选中 C++桌面开发模块即可。
Gorm定义:GORM是Golang目前比较热门的数据库ORM操作库,对开发者也比较友好,使用非常方便简单,使用上主要就是把struct类型和数据库表记录进行映射
首先通过go命令 安装mysql和Gorm相关驱动包
//安装MySQL驱动
go get -u gorm.io/driver/mysql
//安装gorm包
go get -u gorm.io/gorm
安装完驱动后,则开始连接sql 和 进行 sql 语句执行
package main //定义包名
//引入相应包
import (
"gorm.io/driver/mysql" //引入mysql驱动包
"gorm.io/gorm" //引入gorm驱动包
"fmt" //引入fmt包
"time" //引入time包
"errors" //引入errors包
)
//定义User模型,绑定users表,ORM库操作数据库,需要定义一个struct类型和MYSQL表进行绑定或者叫映射,struct字段和MYSQL表字段一一对应
//在这里User类型可以代表mysql users表
type User struct {
ID int64 // 主键
//`gorm:"column:username"` 标签说明含义是: Mysql表的列名(字段名)为username
Username string `gorm:"column:username"`
Password string `gorm:"column:password"` //注意设定gorm:"column:" 后 mysql映射的列就只和column指定的字符串有关,和前面的变量名无关。
//创建时间,时间戳
CreateTime int64 `gorm:"column:createtime"`
}
//设置表名,可以通过给struct类型定义 TableName函数,返回当前struct绑定的mysql表名是什么
func (u User) TableName() string {
return "users" //绑定MYSQL表名为users
}
func main() {
//配置MySQL连接参数
username := "root" //账号
password := "123456" //密码
host := "127.0.0.1" //数据库地址,可以是Ip或者域名
port := 3306 //数据库端口
Dbname := "test" //数据库名
//通过前面的数据库参数,拼接MYSQL DSN, 其实就是数据库连接串(数据源名称)
//MYSQL dsn格式: {username}:{password}@tcp({host}:{port})/{Dbname}?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local
//类似{username}使用花括号包着的名字都是需要替换的参数
dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", username, password, host, port, Dbname)
//连接MYSQL
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
//err 用来接收gorm连接失败信息,连接成功则为nil
if err != nil { panic("连接数据库失败, error=" + err.Error()) }
//定义一个用户,并初始化数据
u := User{
Username:"tizi365",
Password:"123456",
CreateTime:time.Now().Unix(),
}
//下面代码会自动生成SQL语句:INSERT INTO `users` (`username`,`password`,`createtime`) VALUES ('tizi365','123456','1540824823')
if err := db.Create(&u).Error; err != nil {
fmt.Println("插入失败", err)
return
}
上面只列举了gorm针对于mysql的inster使用方法,如果想看其他的搜gorm的中文文档即可。
文档借鉴地址:golang基础教程 - 梯子教程网
安装redis依赖包
go get -u github.com/go-redis/redis
安装完redis后,进行redis连接调用
package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "127.0.0.1:6379", // redis地址 Password: "", // redis密码,没有则留空 DB: 0, // 默认数据库,默认是0 }) // 设置一个key,过期时间为0,意思就是永远不过期 err := client.Set("key", "value", 0).Err() // 检测设置是否成功 if err != nil { panic(err) } // 根据key查询缓存,通过Result函数返回两个值 // 第一个代表key的值,第二个代表查询错误信息 val, err := client.Get("key").Result() // 检测,查询是否出错 if err != nil { panic(err) } fmt.Println("key", val) /** Set - 设置一个key的值 Get - 查询key的值 GetSet - 设置一个key的值,并返回这个key的旧值 SetNX - 如果key不存在,则设置这个key的值 MGet - 批量查询key的值 MSet - 批量设置key的值 Incr,IncrBy,IncrByFloat - 针对一个key的数值进行递增操作 Decr,DecrBy - 针对一个key的数值进行递减操作 Del - 删除key操作,可以批量删除 Expire - 设置key的过期时间 HSet - 根据key和field字段设置,field字段的值 HGet - 根据key和field字段,查询field字段的值 HGetAll - 根据key查询所有字段和值 HIncrBy - 根据key和field字段,累加数值。 HKeys - 根据key返回所有字段名 HLen - 根据key,查询hash的字段数量 HMGet - 根据key和多个字段名,批量查询多个hash字段值 HMSet - 根据key和多个字段名和字段值,批量设置hash字段值 HSetNX - 如果field字段不存在,则设置hash字段值 HDel - 根据key和字段名,删除hash字段,支持批量删除hash字段 HExists - 检测hash字段名是否存在。 LPush - 从列表左边插入数据 LPushX - 跟LPush的区别是,仅当列表存在的时候才插入数据 RPop - 从列表的右边删除第一个数据,并返回删除的数据 RPush - 从列表右边插入数据 RPushX - 跟RPush的区别是,仅当列表存在的时候才插入数据 LPop - 从列表左边删除第一个数据,并返回删除的数据 LLen - 返回列表的大小 LRange - 返回列表的一个范围内的数据,也可以返回全部数据 LRem - 删除列表中的数据 LIndex - 根据索引坐标,查询列表中的数据 LInsert - 在指定位置插入数据 SAdd - 添加集合元素 SCard - 获取集合元素个数 SIsMember - 判断元素是否在集合中 SMembers - 获取集合中所有的元素 SRem - 删除集合元素 SPop,SPopN - 随机返回集合中的元素,并且删除返回的元素 ZAdd - 添加一个或者多个元素到集合,如果元素已经存在则更新分数 ZCard - 返回集合元素个数 ZCount - 统计某个分数范围内的元素个数 ZIncrBy - 增加元素的分数 ZRange,ZRevRange - 返回集合中某个索引范围的元素,根据分数从小到大排序 ZRangeByScore,ZRevRangeByScore - 根据分数范围返回集合元素,元素根据分数从小到大排序,支持分页。 ZRem - 删除集合元素 ZRemRangeByRank - 根据索引范围删除元素 ZRemRangeByScore - 根据分数范围删除元素 ZScore - 查询元素对应的分数 ZRank, ZRevRank - 查询元素的排名 */ }