Redis入门到通关之Redis数据结构-List篇

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☃️概述

Redis 的 List类型可以从首、尾操作列表中的元素：

☃️数据结构

哪一个数据结构能满足上述特征？

• LinkedList ：普通链表，可以从双端访问，内存占用较高，内存碎片较多
• ZipList ：压缩列表，可以从双端访问，内存占用低，存储上限低
• QuickList：LinkedList + ZipList，可以从双端访问，内存占用较低，包含多个ZipList，存储上限高

---

Redis的List结构类似一个双端链表，可以从首、尾操作列表中的元素：

在3.2版本之前，Redis采用ZipList和LinkedList来实现List，当元素数量小于512并且元素大小小于64字节时采用ZipList编码，超过则采用LinkedList编码。

在3.2版本之后，Redis统一采用QuickList来实现List：

☃️源码

☃️其他

底下的就别看了 就图一乐

在 Redis 中，List 类型的底层数据结构是双向链表（doubly linked list）。下面是关于 Redis List 类型底层数据结构的一些详细信息：

双向链表结构：
Redis 中的 List 类型使用双向链表来实现。每个节点包含了一个指向前一个节点和一个指向后一个节点的指针，这使得在链表中任意位置插入或删除节点的操作都很高效。

特点：

双向链表支持在列表头部和尾部进行快速的插入和删除操作，时间复杂度为 O(1)。
对于索引定位的操作，双向链表的性能相对较差，因为需要从头或尾依次遍历节点来找到指定位置的元素，时间复杂度为 O(n)。
节点结构：
每个节点由一个包含值的对象和两个指针组成。节点结构如下：

typedef struct listNode {
    struct listNode *prev;
    struct listNode *next;
    void *value;
} listNode;
1
2
3
4
5

头尾指针：
Redis 的 List 对象中包含指向链表头部和尾部的指针，即 head 和 tail 指针。这使得在列表的两端进行插入和删除操作都非常高效。

压缩列表：
在某些情况下，Redis 也可以使用压缩列表（ziplist）作为 List 的底层数据结构，主要是当列表元素数量比较少或元素都是较小的整数或短字符串时。但是，压缩列表不支持随机访问，而是通过遍历来获取元素，因此对于需要频繁随机访问的 List，Redis 会使用双向链表作为底层数据结构。

Redis 的 List 类型在大多数情况下使用双向链表作为底层数据结构，这种设计使得 List 支持高效的头尾操作，但在随机访问或根据索引查找元素时效率较低。