• 数据结构 第六章 树与二叉树(一)


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    🚀 【考纲要求】树的基本概念

    一、树的基本概念

    1.1树的定义

    如下所示就是一个树,需要知道树是递归的数据结构,同时树仍然是一个逻辑结构。(对于树是递归定义的数据结构,在后面我们会有更深刻的体会)
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    树的特点

    • 最上面的R称为树的根节点,树的根节点没有前驱,除去树的根节点以外的所有节点都有唯一的前驱节点
    • 树中的节点都有零个或者多个后继节点,对于树的最下面一排的节点,他们的后继节点都为零,即称之为树的叶子节点,其余的又有前驱节点又有后继节点的称为分支节点

    树这种逻辑结构适用于表示具有层次结构的数据,如我们电脑中的文件系统,采用的就是层次结构。

    1.2 树中的基本术语

    ①祖先、子孙、双亲、孩子、兄弟、和堂兄弟。

    • 祖先:以G节点为例,其祖先位D、A。

    • 子孙:以A节点为例,其子孙是B、C、D、E、F、G。

    • 双亲:以E节点为例,其双亲是B,B也叫做E的父节点。

    • 孩子:以B节点为例,E、F就为其孩子节点。

    • 兄弟:以B为例,其兄弟节点是B、C、D。

    • 堂兄弟:以G为例,其唐兄弟节点是B、D。
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      ②节点的度和树的度

    • 📕 节点的度是其的孩子节点的个数;

    • 📕 而树的度是一个树中节点度最大的度称为树的度。

    下图中,其B节点的度为2,该树的度也是2,因为该树中节点的度最大为2。
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    ③分支节点、叶子节点、根节点

    • ❀ 分支节点:他有前驱和后继节点。
    • ❀ 叶子节点:只有前驱节点,无后继节点。
    • ❀ 根节点:只有后继节点,无前驱节点。

    仍然以上图为例,其中A、C、E、H为叶子节点,他们只有前驱节点;其中B、D、G、I是分支节点,他们既有前驱节点,也有后继节点;其中F为根节点,它没有前驱节点。

    ④节点的深度、节点的层次、树的高度、节点的高度

    • ❀ 节点的层次:从上往下数,第一层、第二层、、、
    • ❀ 节点的深度:就从上往下数,深度就是节点所在的层次。
    • ❀ 树的高度:树总共有多少层。
    • ❀ 节点的高度:是以该节点为根节点的子树的高度。

    仍然以上图为例,其D节点的层次为第3层,该节点的深度为3。该树的高度为4;D的节点的高度为2。

    ⑤有序树和无序树

    有序树就如下图所示,父亲、二叔、三叔的位置不能换、从左到右有顺序就为有序树。而无序树就是从左到右没有顺序,可以随意互换
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    ⑥路径和路径长度

    • ❀ 路径是两个节点之间的节点,例如上图爷爷节点和你节点直接的路径为{父亲}。
    • ❀而路径长度描述的从爷爷节点到你节点所要经过的边的个数,此时该路径长度就为2。

    1.3树的性质

    • ①树的节点数 n n n等于所有节点度数之和加1。
    • ②度为 m m m的树中第 i i i层上至多 m i − 1 m^{i-1} mi1个节点
    • ③高度为 h h h m m m叉树至多 ( m h − 1 ) / ( m − 1 ) (m^h-1)/(m-1) (mh1)/(m1)个节点。这个其实就是 m 0 + m 1 + m 2 + . . . + m n − 1 m^0+m^1+m^2+...+m^{n-1} m0+m1+m2+...+mn1,将每一个最多的给加起来。
    • ④高度为 h h h m m m叉树至少 h + m − 1 h+m-1 h+m1个节点。
    • ⑤度为 m m m、具有 n n n个节点的树的最小高度h如下计算公式。 h = ⌈ l o g m ( n ( m − 1 ) + 1 ) ⌉ h=\lceil log_m(n(m-1)+1) \rceil h=logm(n(m1)+1)
    • ⑥度为 m m m、具有 n n n个节点的树的最大高度为 n − m + 1 n-m+1 nm+1

    Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过 Euler integral

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