【java、微服务】MQ

MQ(MessageQueue)，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

同步通讯

优点

时效性较强，可以立即得到结果

问题

微服务间基于Feign的调用就属于同步方式，存在一些问题。

1. 耦合度高。每次加入新的需求，都要修改原来的代码
2. 资源浪费。调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源。
3. 级联失败。调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和
4. 性能下降。如果服务提供者出现问题所有调用方都会跟着出问题，如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障

异步通讯

异步调用常见实现就是事件驱动模式

优点：

1. 耦合度低
2. 吞吐量提升
3. 故障隔
4. 流量削峰

缺点：

1. 依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力
2. 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好追踪管理

rabbitMQ

下载

docker pull rabbitmq:3-management

运行

docker run -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=hzy -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 --name mq --hostname mq1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 -d rabbitmq:3-management

控制台 

运行原理和结构 

channel: 操作MQ的工具

exchange：路由消息到队列中

queue：缓存消息

virtual host：虚拟主机，是对queue、exchange等资源的逻辑分组，用来隔离和管理多租户环境 

消息模型

基本消息队列（BasicQueue)

创建连接

 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//        设置连接参数
        factory.setHost("127.0.0.1");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
 
 
        Connection connection=factory.newConnection();
        Channel channel=connection.createChannel();
 
        String queueName="test001";
        channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);

生产者

//    发送信息
        String message="hello,rabbitmq";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("send message is:"+message);
//        关闭资源
        channel.close();
        connection.close();

消费者

channel.basicConsume(queueName,true,new DefaultConsumer(channel){
           @Override
           public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException{
               String message=new String(body,"UTF-8");
               System.out.println("收到消息："+message);
           }
        });

工作消息队列（WorkQueue)

发布订阅（Publish、Subscribe)，又根据交换机类型不同分为三种：

是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue

queue：消息队列，负责接受并缓存消息

consumer：订阅队列，处理队列中的消息

Fanout Exchange：广播，Publish/Subscribe

Direct Exchange：路由，Routing

Topic Exchange：主题，Topics

Kafka

ActiveMQ

RocketMQ