• Eigen::Quaternion


    使用 Eigen 库中的 Quaternion 类的简单文档:

    Eigen::Quaternion 是什么?

    Eigen::Quaternion 是 Eigen 库中用于表示四元数的类。四元数是一种数学工具,广泛用于旋转表示,尤其在计算机图形学和机器人学中。

    如何创建 Eigen::Quaternion 对象?

    你可以使用不同的构造函数来创建 Eigen::Quaternion 对象。以下是一些常见的方法:

    1. 默认构造函数:创建一个单位四元数(1, 0, 0, 0)。
    Eigen::Quaterniond q_default;
    
    • 1
    1. 给定标量和向量构造函数:给定标量 w 和向量 x、y、z 来创建四元数。
    Eigen::Quaterniond q_scalar_vector(w, x, y, z);
    
    • 1
    1. 给定旋转矩阵构造函数:使用旋转矩阵来创建四元数。
    Eigen::Matrix3d rotation_matrix;
    // 假设 rotation_matrix 是一个有效的旋转矩阵
    Eigen::Quaterniond q_rotation(rotation_matrix);
    
    • 1
    • 2
    • 3

    如何访问 Eigen::Quaternion 的成员?

    Eigen::Quaternion 包含了四个成员:w、x、y 和 z,分别表示四元数的实部和虚部。你可以通过成员函数或者直接访问成员来获取它们的值。

    Eigen::Quaterniond q(w, x, y, z);
    
    // 通过成员函数获取值
    double w_value = q.w();
    double x_value = q.x();
    double y_value = q.y();
    double z_value = q.z();
    
    // 或者直接访问成员
    double w_direct = q.w;
    double x_direct = q.x;
    double y_direct = q.y;
    double z_direct = q.z;
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13

    如何进行四元数的乘法和共轭操作?

    Eigen::Quaternion 类支持乘法和共轭操作。

    Eigen::Quaterniond q1(w1, x1, y1, z1);
    Eigen::Quaterniond q2(w2, x2, y2, z2);
    
    // 乘法操作
    Eigen::Quaterniond q_result = q1 * q2;
    
    // 共轭操作
    Eigen::Quaterniond q_conjugate = q1.conjugate();
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8

    如何将四元数转换为旋转矩阵或欧拉角?

    你可以使用 toRotationMatrix() 成员函数将四元数转换为旋转矩阵,并使用 toEulerAngles() 成员函数将四元数转换为欧拉角。

    Eigen::Quaterniond q(w, x, y, z);
    
    // 将四元数转换为旋转矩阵
    Eigen::Matrix3d rotation_matrix = q.toRotationMatrix();
    
    // 将四元数转换为欧拉角
    Eigen::Vector3d euler_angles = q.toEulerAngles();
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    如何进行四元数插值?

    Eigen::Quaternion 支持线性插值操作。

    Eigen::Quaterniond q1(w1, x1, y1, z1);
    Eigen::Quaterniond q2(w2, x2, y2, z2);
    
    // 插值因子 t 在 [0, 1] 之间
    double t = 0.5;
    
    // 线性插值
    Eigen::Quaterniond q_interpolated = q1.slerp(t, q2);
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
  • 相关阅读:
    centos7搭建maven私服nexus
    tensorRT模型推理时动态shape
    springboot2 shardingjdbc4.x 分表
    centos7安装python3及离线安装pip包(.whl)
    MySQL数据库介绍
    docker-harbor私有仓库
    弘辽科技:淘宝旧链接如何打新品标?有什么规则?
    更新表的统计信息并清空缓存--DM8达梦数据库
    Linux环境搭建
    测试/开发程序员,30而立,你是否觉得迷茫?又当何去何从......
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/hxc2B/article/details/138184233