• opencv可视化图片-----c++


    可视化图片

    #include 
    #include 
    #include 
    
    // 将数据类型转换为字符串
    std::string opencvTool::type2str(int type) 
    {
    	std::string r;
    	uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
    	uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
    
    	switch (depth) 
    	{
    	case CV_8U:  r = "8U"; break;
    	case CV_8S:  r = "8S"; break;
    	case CV_16U: r = "16U"; break;
    	case CV_16S: r = "16S"; break;
    	case CV_32S: r = "32S"; break;
    	case CV_32F: r = "32F"; break;
    	case CV_64F: r = "64F"; break;
    	default:     r = "User"; break;
    	}
    	r += "C";
    	r += (chans + '0'); //3 个颜色通道(C3)
    	return r;
    }
    
    bool opencvTool::showImage(std::string image_p)
    {
    	cv::Mat image = cv::imread(image_p.c_str());
    	if (image.empty())
    	{
    		std::cout << "Error: empyt mat " << std::endl;
    		return false;
    	}
    
    	// 打印图像信息
    	std::cout << "Image size: " << image.cols << " x " << image.rows << std::endl;
    	std::cout << "Number of channels: " << image.channels() << std::endl;  // 通道数
    	std::cout << "Data type: " << type2str(image.type()) << std::endl; // 自定义函数,用于将数据类型转换为字符串
    
    	cv::imshow("test", image);
    	cv::waitKey(0);  //持续显示窗口
    	cv::destroyAllWindows();  //用于关闭所有由 OpenCV 创建的窗口
    	return true;
    }
    
    bool opencvTool::showImage(cv::Mat image)
    {
    	if (image.empty())
    	{
    		std::cout << "Error: empty mat " << std::endl;
    		return false;
    	}
    
    	// 打印图像信息
    	std::cout << "Image size: " << image.cols << "x" << image.rows << std::endl;
    	std::cout << "Number of channels: " << image.channels() << std::endl;  // 通道数
    	std::cout << "Data type: " << type2str(image.type()) << std::endl; // 自定义函数,用于将数据类型转换为字符串
    
    	// 显示图像
    	cv::imshow("test", image);
    	cv::waitKey(0);  // 持续显示窗口
    	cv::destroyAllWindows();  // 用于关闭所有由 OpenCV 创建的窗口
    	return true;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/mankeywang/article/details/138153328