1、https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/（下载）
2、搜py38 Miniconda3-py38_22.11.1-1-Windows-x86_64.exe 52.5 MiB 2022-12-23 07:57
3、安装C:\Users\Administrator\miniconda3
4、conda环境安装
命令：conda create -n yolov8 python=3.8
conda activate opencv2
5 、配置国内的源
清华源：https:/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
激活环境： conda activate yolov8
6、安装pytorch
https://pytorch.org/
如果只需要训练，简单推理，则无需要单独安装CUDA，直接安装pytorch;如果有部署需求，例如导出TensorRT模型，则需要进行CUDA安装
# CUDA 11.6
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
# CUDA 11.7
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
# CPU Only
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly -c pytorch
清除缓存：运行 conda clean --all 清除 Conda 的缓存，然后重试安
7\测试运行：yolo predict model=yolov8n.pt source=ultralytics/assets/bus.jpg
8\删除ultralytics pip uninstall ultralytics
9\源码安装: 在当前文件目录中 pip install -e. 查看安装情况：pip list