• icepak求解报错“internal error in fan domain error argument not in valid range”


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 2401_83933181 2024-03-28 10:40 采纳率: 0% 浏览 4 首页/ 学习和成长 / icepak求解报错“internal error in fan domain error argument not in valid range” 学习方法自动化 ansys icepak热仿真,尝试更改了很多可能错误的地方,还是求解报错 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • 专家-皆知 2024-03-28 10:40
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      引自免费微信小程序:皆我百晓生

      在解决冰包内气压平衡分析时,由于ICEPAK热仿真中遇到 internal error in fan domain error argument not in valid range异常,以下是一些可能导致此错误的原因和解决方案:

      1. 引入逻辑:确保函数调用时传入了正确的参数范围。在这种情况下,可能是变量 $prev_x$prev_yslast_slope 指定了无效的值范围,导致了域错误。查看函数调用部分,并检查这些变量是否设置为正确的数值。

        # Check input values for prev_x, prev_y, and slast_slope
        prev_x = float(input("Enter the initial position of fan (x-axis): "))
        prev_y = float(input("Enter the initial position of fan (y-axis): "))
        slast_slope = float(input("Enter the slope of the boundary layer surface at last time step: "))
        

        如果参数正确,那么检查输出,确认它们是否等于预期的值。

      2. 参数处理:检查循环体中的表达式计算,确保它执行的是正确的数学运算。根据热方程了解边界层的流动特性,通常涉及到解法学中的积分。尝试将表达式从气泡边界层(-1, 1)转换到单位体积(0, 1),然后对每一步进行积分。但要注意边界条件,因为 -1 < x < 1 -1 < y < 1 是所需的。

        prev_x += prev_y / slast_slope
        

        然后,观察并验证积分结果是否满足边界条件。

      3. 验证变量范围:确保所使用的数据集与初始位置和边界条件相对应。如果可能的话,使用示例输入数据集,包括初始位置和边界条件。这样可以帮助检查所传递的数据是否有误。

        # Replace example input with actual data from icepak simulation
        final_positions = [-1, 0] + list(map(float, input(f"Enter the final positions (x-axis, y-axis): ").split()))
        for i, pos in enumerate(final_positions):
            # Use example input to check if position meets conditions
            if pos[0] > 1 or pos[1] < -1:
                print(f"Invalid position: {pos}. Expected values are between -1 and 1.")
                continue
            ...
        

        如果需要使用特定的数值,可以提供这个值作为输入,让程序验证其合法性。

      4. 整理示例代码:若使用ICEPAK软件进行热仿真,您可能已经在示例代码中使用了 get_fan_curve obsolve_uns_fan函数,而在此过程中遇到了上述错误。检查这些函数和其返回值,确保它们没有被用于错误的操作范围或不正确的变量传递。

        # Import necessary functions for ICEPAK sim
        import icepaq
        from icepaq import props
        
        # Set up parameters
        obj = props.Model(objname='fan_1', model_name='fan.1')
        map = obj.GetMap()
        sh = obj.GetSh()
        
        # Write case_obsolve function with debug info
        def write_case_obsolve(func, obj, map, sh, side, no):
            """Write case to observation files using IcePAK"""
            result = func(obj, map, sh, side, no)
            path = f"C:\Users\{user}\Desktop\14_files\dp0/IPK/lcepak/lcepakProj/l\case_{side}_{no}.obs"
            try:
                # Convert expression from domain space to proper unit volume space
                expr = """
                    expr(
                        *(
                            prev_x +
                            prev_y /
                            (*last_slope)
                        )
                      )
                  """
        
                # Write expression to file
                os.makedirs(path, exist_ok=True)
                open(path, 'w').write(expr)
        
                # Reset and execute operation
                obj.Clear()
                obj.Add(simulation_data=[])
                obj.SetObsFunction(func, obs_func_path=path)
                obj.SetRegion('fan.1', frame='fan_1',
                               origin='fan_1', method='local', radius=radius, interpolation='linear')
        
                # Run simulation
                result = obj.Run()
                return result
            except Exception as e:
                print(f"Error writing case to file: {e}")
                return None
        
        # Example usage:
        results = write_case_obsolve(write_case_obsolve, obj, map, sh, 'fan_1', 1)
        
      5. 测试和优化:将上述解决方案应用到实际问题上,运行对应的单元测试以确保所有函数都能正常工作且边界条件正确。同时,通过调试过程逐步调整可能影响问题的代码细节,如温度补偿公式等,看是否能找到有效的修正方案。

      6. 检查并修复兼容性:确保在不同版本的IcePAK软件(如RapidHeat, OptiX, etc.)或处理器平台之间移植后的兼容性。特别是在编写其他功能或添加新的热传递方式时,需确保参数范围和表达式的定义保持一致。

        # Make sure parameter ranges and expressions match across versions of IcePAK software or other platforms
        if icepaq.version < 14.1:
            raise ValueError("Parameters `prev_x`, `prev_y`, and `slast_slope` should be defined as `float`.")
        
        # ...
        
        
      以上就是针对` ICEPAK `热仿真中遇到` internal error in fan domain error argument not in valid range`错误的解决方案。根据上述步骤的逐步实施,您可以自行解决此问题并恢复热仿真功能。在运行期间注意权衡性能和准确性,确保模型精度不受损失。如果仍无法解决具体问题,建议查阅官方冰块科学库文档或联系专业人员获取更详细的帮助和支持。
      

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    • Kwan的解忧杂货铺 Java领域优质创作者 2024-03-28 10:40
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      2401_83933181 上午好☀️☀️☀️️
      本答案参考ChatGPT-3.5

      根据提供的错误信息,似乎存在一些问题导致Icepak热仿真求解出错。以下是一些可能的解决方案:

      1. 检查错误的参数范围: 错误信息中有两个“argument not in valid range”的错误。这意味着有些参数超出了有效范围。需要检查你更改的参数值是否落在有效范围内,例如是否小于0或者是否超出了允许的范围。

      2. 检查风扇配置: 错误信息中还提到了风扇相关的错误。有可能风扇配置不正确,导致求解失败。需要检查风扇的模型、形状、位置等参数是否正确设置。

      3. 检查算法参数: 在Icepak中,可能存在一些算法参数需要调整。你可以尝试更改模型中的参数,例如密度、比例等,来看看是否能够解决问题。

      4. 检查文件路径: 错误信息中还提到了文件路径相关的问题。确保你的文件路径正确,文件夹在正确的位置,并且你有足够的权限来保存文件。

      5. 查阅文档或寻求帮助: 如果以上方法都没有解决问题,可以查阅ANSYS Icepak的官方文档,或者寻求ANSYS的技术支持,他们可能能够提供更为详细的解决方案。

      下面是修改代码的示例:

      # 内容根据实际情况修改
      prev_x = 0
      prev_y = 0
      last_slope = 1
      
      # 修改get_fan_curve函数的第39行
      expr = prev_x + (y - prev_y) / last_slope
      
      # 修改obsolve_uns_fan函数的第440行
      get_fan_curve($obi, $cspec, Sarea, $dens, $vratio)
      

      请注意,以上解决方案仅根据提供的错误信息提供了一些可能的解决方案。实际上,解决问题可能需要更多的信息和对代码的详细分析。因此,如果以上方法都没有解决问题,请尝试咨询ANSYS的技术支持或在相关论坛或社区中提问。

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