VS2019中配置C++ OpenCV 4.5.4完整指南

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VS2019中配置OpenCV 4.5.4完整指南

一、前言

在做Cpp 开发桌面应用的时候，总想着向python那样可以调用视觉的一些库，从而玩起YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks 。

关键的一步就在VS2019中搭建好OpenCV库。

但是，😂OpenCV的库过于多，且版本之间向上和向下兼容性差的问题，因此查过了一些资料也踩了一些坑，希望这篇博客可以简单的带你入个门。

从OpenCv配置入门，运行一个简单demo，调试一个基于OpenCV的项目。

二、OpenCV的安装

本文将指导你如何在Visual Studio 2019中配置OpenCV 4.5.4并编译在openCV基础上开发的ZXing库，以便在你的项目中利用这些强大的工具。
第一部分：配置OpenCV 4.5.4

1. 下载和安装OpenCV

首先，你需要从OpenCV的官方网站下载OpenCV 4.5.4版本。下载完成后，解压缩文件到你的电脑上一个方便访问的位置。

2. 配置环境变量

为了让OpenCV在Visual Studio 2019中正常工作，你需要配置环境变量。这一步骤确保VS2019能够找到OpenCV的库和头文件。

• 打开“系统属性”对话框，然后点击“环境变量”按钮。
• 在“系统变量”区域，找到Path变量，然后点击“编辑”。
• 点击“新建”，添加OpenCV的build\x64\vc15\bin目录到路径中。
• 确认更改，并重启电脑使路径生效。

3. 在VS2019中配置项目

创建一个新的C++项目后，你需要配置项目以使用OpenCV库。

• 右击项目名称，选择“属性”。
• 在“配置属性”下，选择“C/C++” > “常规”，然后在“附加包含目录”中添加OpenCV的include目录路径。
• 在“链接器” > “常规”下，添加OpenCV的lib目录路径到“附加库目录”。
• 根据你的构建类型（Debug或Release），在“链接器” > “输入”下的“附加依赖项”中添加相应的OpenCV库文件。

完成这些步骤后，你的项目就配置好了OpenCV。

三、OpenCv的简单Demo

为了测试你在Visual Studio 2019中是否成功配置了OpenCV，你可以编写一个简单的C++程序，用于加载并显示一张图片。这将验证OpenCV库是否被正确链接和能够正常工作。
以下是一个简单的测试代码：

#include 
#include 

int main() {
    // 替换为你的图片路径
    std::string imagePath = "path_to_your_image.jpg";

    // 使用OpenCV的cv::imread函数加载图片
    cv::Mat image = cv::imread(imagePath, cv::IMREAD_COLOR);

    if (image.empty()) {
        std::cout << "无法加载图片，请检查路径是否正确" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个窗口
    cv::namedWindow("测试OpenCV", cv::WINDOW_AUTOSIZE);

    // 在窗口中显示图片
    cv::imshow("测试OpenCV", image);

    // 等待用户按键，参数是等待时间（毫秒），0表示无限等待
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}
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1. 包含OpenCV库：确保包含了opencv2/opencv.hpp，这是使用OpenCV所必需的。
2. 读取图片：使用cv::imread函数读取一张图片。你需要将imagePath变量替换为实际图片的路径。
3. 检查图片：如果图片未能加载（可能是因为路径错误或文件损坏），程序将输出错误消息并退出。
4. 显示图片：使用cv::namedWindow和cv::imshow函数创建一个窗口并在其中显示图片。
5. 等待按键：cv::waitKey(0)使程序等待用户按键，参数0表示无限等等，直到用户按下一个键。

确保在项目的链接器设置中已经添加了相应的OpenCV库文件，如opencv_world454d.lib（Debug模式）或opencv_world454.lib（Release模式），并且配置了正确的包含目录和库目录。运行此程序后，如果一切配置正确，你应该能看到一个窗口显示出你选择的图片。

四、基于OpenCv的项目

第二部分：编译ZXing库

ZXing (“Zebra Crossing”) 是一个开源项目，提供条码扫描功能。接下来，我们将编译ZXing库以便在项目中使用。

1. 拉取ZXing库

打开命令行工具，使用git命令拉取ZXing库的最新代码：

2. 使用CMake编译ZXing

接下来，使用CMake来编译ZXing库。确保你已经安装了CMake，并在命令行中执行以下命令：

这些命令会在zxing-cpp.release目录下生成ZXing的Release版本。

3. 配置项目以使用ZXing

最后，你需要在VS2019项目中配置，以使用编译好的ZXing库。

• 在项目的“链接器” > “常规”设置中，添加ZXing库的路径到“附加库目录”。
• 在“链接器” > “输入”设置中，添加zxing.lib到“附加依赖项”。

至此，你的项目已经成功配置了OpenCV和ZXing库，可以开始开发图像处理和条码识别功能了。

五、注意事项

• 在配置OpenCV时，确保正确设置了环境变量，并且重启了电脑使设置生效。

• 在链接OpenCV库时，记得区分Debug和Release模式，它们需要链接不同的库文件。

• 编译ZXing库时，确保你的系统中已安装了CMake，并且正确执行了命令行指令。
  常见问题解决

• 环境变量未生效：如果发现VS2019无法识别OpenCV的路径，尝试手动重启电脑。

• 链接错误：检查是否选择了正确的库文件进行链接，特别是区分了Debug和Release模式。

• ZXing编译失败：确保拉取的ZXing库是最新的单分支版本，并且CMake版本符合要求。

结束语

配置OpenCV和ZXing库可能初看起来有些复杂，但遵循上述步骤，将使你能够顺利完成配置。掌握这些工具不仅能够扩展你的项目功能，还能够提升你的编程技能到新的水平。希望本文能够帮助你顺利完成配置。

最后，最后
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