1、ik分词器是什么？
IK分词器是一种基于正向匹配的分词算法，它是中文自然语言处理中的一个基本环节。在搜索时，IK分词器会把用户的信息以及数据库或索引库中的数据进行分词，然后进行匹配操作。IK分词器提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word。其中，ik_smart为最少切分，而ik_max_word为最细粒度划分。
2、IK分词器的配置
关于IK分词器的配置，首先需要在Elasticsearch中安装IK分词器插件，并按照安装文档进行安装。安装完成后，在Elasticsearch的配置文件中，可以将分词器配置为默认分词器或者特定字段的分词器。例如，在index的mappings中可以对特定字段设置分词器。
当IK分词器配置并安装完成后，就可以在Elasticsearch中使用它来进行分词。这包括在创建索引时使用IK分词器对中文字段进行分词，以及在查询时使用IK分词器对搜索词进行分词后再进行搜索。
IK分词器的两个分词算法，ik_smart和ik_max_word，主要存在以下区别：
1、分词粒度：
ik_smart被称为智能分词，它主要做最粗粒度的拆分，而ik_max_word则被称为最细粒度划分。例如，对于文本“中华人民共和国国歌”，ik_smart可能会将其拆分为“中华人民共和国”和“国歌”，而ik_max_word则会尽可能穷尽所有可能的组合，如“中华人民共和国”、“中华人民”、“中华”、“华人”、“人民共和国”、“人民”、“人”、“民”、“共和国”、“共和”、“和”、“国国”、“国歌”等。
2、分词次数与字重复：
ik_smart在分词时，每个字在句子里只会出现一次。而ik_max_word则允许句子的字反复出现，只要这些字在词库中出现过，就会被拆分出来。
3、歧义识别：
ik_smart添加了歧义识别功能，这使得它在处理一些具有歧义的词汇时，能够给出更准确的分词结果。
总的来说，ik_smart和ik_max_word的主要区别在于其分词粒度和处理方式。在实际应用中，可以根据具体的分词需求来选择合适的算法。