• 51、图论-岛屿数量


    思路:

    该问题要求在一个由 '1'(表示陆地)和 '0'(表示水)组成的二维网格中,计算岛屿的数量。岛屿被水包围,并且通过水平或垂直连接相邻的陆地可以形成。这个问题的核心是识别并计数网格中相连的陆地块。

    方法 numIslands

    1. 初始检查

      • 首先检查输入的二维数组 m 是否为空或格式不正确(例如行或列为0)。如果是,返回0表示没有岛屿。
    2. 定义变量

      • N 表示网格的行数。
      • M 表示网格的列数。
      • res 用来记录岛屿的数量,初始化为0。
    3. 遍历网格

      • 使用双重循环遍历每个单元格。外循环遍历行,内循环遍历列。
    4. 检查陆地并启动感染过程

      • 如果当前单元格的值是 '1',则表示找到了一个新岛屿,岛屿计数 res 增加1。
      • 调用 infect 方法来“感染”相邻的陆地区域,将其标记为已访问。
    5. 返回岛屿数量

      • 遍历完成后,返回总的岛屿数量 res

    方法 infect

    这是一个递归方法,用于标记和访问与当前单元格相连的所有陆地单元格,以防止它们被重复计数:

    1. 边界和终止条件

      • 检查当前坐标 (i, j) 是否超出网格边界或当前单元格是否不是 '1'。如果是,返回,不做任何操作。
    2. 标记当前单元格

      • 将当前单元格的值从 '1' 修改为 '2',表示这块陆地已经被访问过,以避免重复计数。
    3. 递归感染相邻的陆地

      • 递归调用 infect 方法分别向上、下、左、右四个方向探索,寻找并标记所有相连的陆地。

    总结

    这个解决方案通过DFS(深度优先搜索)来识别和计数所有的岛屿。每当找到一个未被访问的陆地单元格,就通过递归“感染”过程标记所有与之相连的陆地单元格,防止它们在后续的遍历中被重复计数。这种方法简单高效地解决了岛屿计数问题。

    代码如下:

    1. public static int numIslands(char[][] m) {
    2. if (m == null || m.length == 0 || m[0] == null || m[0].length == 0) {
    3. return 0;
    4. }
    5. int N = m.length;
    6. int M = m[0].length;
    7. int res = 0;
    8. for (int i = 0; i < N; i++) {
    9. for (int j = 0; j < M; j++) {
    10. if (m[i][j] == '1') {
    11. res++;
    12. infect(m, i, j, N, M);
    13. }
    14. }
    15. }
    16. return res;
    17. }
    18. public static void infect(char[][] m, int i, int j, int N, int M) {
    19. if (i < 0 || i >= N || j < 0 || j >= M || m[i][j] != '1') {
    20. return;
    21. }
    22. m[i][j] = '2';
    23. infect(m, i + 1, j, N, M);
    24. infect(m, i - 1, j, N, M);
    25. infect(m, i, j + 1, N, M);
    26. infect(m, i, j - 1, N, M);
    27. }

     

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