安装GPT 学术优化 (GPT Academic)@FreeBSD

GPT 学术优化 (GPT Academic)是一个非常棒的项目

可以帮助我们完成中科院的一些日常工作。

先说结论：GPT Academic可以安装，启动服务。但是因为在FreeBSD下pytorch没有装成，所以暂时无法使用本地llama2、chatglm等大模型，而只能先使用Openai 的API调用模式。

官网：GitHub - binary-husky/gpt_academic: 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

下载代码

git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic

安装依赖

cd gpt_academic

pip install -r requirements.txt

如果swig安装不上，可以参考这篇文档里的解决方法：pip安装swig@FreeBSD-CSDN博客

 PyMuPDF安装不上，可以先在requirements.txt文件中屏蔽这个库

Ubuntu下安装

ubuntu下安装就比较顺利了，直接pip install -r requirements.txt即可 。

运行

进入gpt_academic目录直接执行python main.py文件即可启动服务，然后用浏览器打开

http://localhost:21989 即可。每次启动的端口号是不一样的，注意提示。

还需要配置openai的key，若有就填，没有就先留空。

没有openai key的，可以选择chatglm3等其它模型，会自动从huggingface下载。注意设置hf的镜像：export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

总结

gpt academic是非常好的工作助手，功能较多且实用

目前暂时因为在FreeBSD下pytorch没有装成，所以无法使用本地llama2、chatglm等大模型，而只能先使用Openai 的API调用模式。