
前一节我们学习了 UNION和INTERSECT 等集合运算, 这些集合运算的特征就是以行方向为单位进行操作. 通俗地说, 就是进行这些集合运算时, 会导致记录行数的增减。使用 UNION 会增加记录行数,而使用 INTERSECT 或者 EXCEPT 会减少记录行数。
但这些运算不能改变列的变化, 虽然使用函数或者 CASE表达式等列运算, 可以增加列的数量, 但仍然只能从一张表中提供的基础信息列中获得一些"引申列", 本质上并不能提供更多的信息。如果想要从多个表获取信息, 例如, 如果我们想要找出某个商店里的衣服类商品的名称,数量及价格等信息, 则必须分别从shopproduct 表和product 表获取信息。

注:
截至目前,本书中出现的示例(除了关联子查询)基本上都是从一张表中选取数据,但实际上,期望得到的数据往往会分散在不同的表之中, 这时候就需要使用连结了。
之前在学习关联子查询时我们发现, 使用关联子查询也可以从其他表获取信息, 但连结更适合从多张表获取信息。
连结(JOIN)就是使用某种关联条件(一般是使用相等判断谓词"="), 将其他表中的列添加过来, 进行“添加列”的集合运算. 可以说,连结是 SQL 查询的核心操作, 掌握了连结, 能够从两张甚至多张表中获取列, 能够将过去使用关联子查询等过于复杂的查询简化为更加易读的形式, 以及进行一些更加复杂的查询。
SQL 中的连结有多种分类方法, 我们这里使用最基础的内连结和外连结的分类方法来分别进行讲解。
内连结的语法格式是:
– 内连结
FROM
其中 INNER 关键词表示使用了内连结, 至于内连结的涵义, 目前暂时可以不必细究。
例如, 还是刚才那个问题:
找出某个商店里的衣服类商品的名称,数量及价格等信息。
我们进一步把这个问题明确化:
找出北京商店里的衣服类商品的商品名称,商品价格,商品种类,商品数量信息。
我们先来分别观察所涉及的表,product 表保存了商品编号,商品名称,商品种类等信息,这个表可以提供关于衣服种类的衣服的详细信息, 但是不能提供商店信息。

我们接下来观察shopproduct 表, 这个表里有商店编号名称,商店的商品编号及数量. 但要想获取商品的种类及名称售价等信息,则必须借助于product 表。

我们来对比一下上述两张表, 可以发现, 商品编号列是一个公共列, 因此很自然的事情就是用这个商品编号列来作为连接的“桥梁”,将product和shopproduct这两张表连接起来。
首先, 找出每个商店的商店编号, 商店名称, 商品编号, 商品名称, 商品类别, 商品售价,商品数量信息。
按照内连结的语法, 在 FROM 子句中使用 INNER JOIN 将两张表连接起来, 并为 ON 子句指定连结条件为 shopproduct.product_id=product.product_id, 就得到了如下的查询语句:
SELECT SP.shop_id
,SP.shop_name
,SP.product_id
,P.product_name
,P.product_type
,P.sale_price
,SP.quantity
FROM shopproduct AS SP
INNER JOIN product AS P
ON SP.product_id = P.product_id;

在上述查询中, 我们分别为两张表指定了简单的别名, 这种操作在使用连结时是非常常见的, 通过别名会让我们在编写查询时少打很多字, 并且更重要的是, 会让查询语句看起来更加简洁。
观察查询结果, 我们看到,这个结果里的列已经包含了所有我们需要的信息.
关于内连结,需要注意以下三点:
要点一: 进行连结时需要在 FROM 子句中使用多张表。
之前的 FROM 子句中只有一张表, 而这次我们同时使用了shopproduct 和product 两张表,使用关键字 INNER JOIN 就可以将两张表连结在一起了:
FROM shopproduct AS SP INNER JOIN product AS P
要点二:必须使用 ON 子句来指定连结条件。
在进行内连结时 ON 子句是必不可少的(大家可以试试去掉上述查询的 ON 子句后会有什么结果)。
ON 子句是专门用来指定连结条件的, 我们在上述查询的 ON 之后指定两张表连结所使用的列以及比较条件, 基本上, 它能起到与 WHERE 相同的筛选作用。
要点三: SELECT 子句中的列最好按照表 名.列名 的格式来使用。
当两张表的列除了用于关联的列之外, 没有名称相同的列的时候, 也可以不写表名, 但表名使得我们能够在今后的任何时间阅读查询代码的时候, 都能马上看出每一列来自于哪张表, 能够节省我们很多时间。
但是, 如果两张表有其他名称相同的列, 则必须使用上述格式来选择列名, 否则查询语句会报错。
我们回到上述查询所回答的问题. 通过观察上述查询的结果, 我们发现, 这个结果离我们的目标: 找出东京商店的衣服类商品的基础信息已经很接近了。接下来,我们只需要把这个查询结果作为一张表, 给它增加一个 WHERE 子句来指定筛选条件。
如果需要在使用内连结的时候同时使用 WHERE 子句对检索结果进行筛选, 则需要把 WHERE 子句写在 ON 子句的后边。
例如, 对于上述查询问题, 我们可以在前一步查询的基础上, 增加 WHERE 条件。
增加 WHERE 子句的方式有好几种,我们先从最简单的说起。
第一种增加 WEHRE 子句的方式, 就是把上述查询作为子查询, 用括号封装起来, 然后在外层查询增加筛选条件。
SELECT *
FROM (-- 第一步查询的结果
SELECT SP.shop_id
,SP.shop_name
,SP.product_id
,P.product_name
,P.product_type
,P.sale_price
,SP.quantity
FROM shopproduct AS SP
INNER JOIN product AS P
ON SP.product_id = P.product_id) AS STEP1
WHERE shop_name = ‘北京’
AND product_type = ‘衣服’;

我们首先给出上述查询的执行顺序:
FROM 子句 -> WHERE 子句 -> SELECT 子句
也就是说, 两张表是先按照连结列进行了连结, 得到了一张新表, 然后 WHERE 子句对这张新表的行按照两个条件进行了筛选, 最后, SELECT 子句选出了那些我们需要的列。
此外, 一种不是很常见的做法是,还可以将 WHERE 子句中的条件直接添加在 ON 子句中, 这时候 ON 子句后最好用括号将连结条件和筛选条件括起来。
SELECT SP.shop_id
,SP.shop_name
,SP.product_id
,P.product_name
,P.product_type
,P.sale_price
,SP.quantity
FROM shopproduct AS SP
INNER JOIN product AS P
ON (SP.product_id = P.product_id
AND SP.shop_name = ‘北京’
AND P.product_type = ‘衣服’);

但上述这种把筛选条件和连结条件都放在 ON 子句的写法, 不是太容易阅读, 不建议大家使用。
另外, 先连结再筛选的标准写法的执行顺序是, 两张完整的表做了连结之后再做筛选,如果要连结多张表, 或者需要做的筛选比较复杂时, 在写 SQL 查询时会感觉比较吃力。在结合 WHERE 子句使用内连结的时候, 我们也可以更改任务顺序, 并采用任务分解的方法,先分别在两个表使用 WHERE 进行筛选,然后把上述两个子查询连结起来。
SELECT SP.shop_id
,SP.shop_name
,SP.product_id
,P.product_name
,P.product_type
,P.sale_price
,SP.quantity
FROM (-- 子查询 1:从shopproduct 表筛选出东京商店的信息
SELECT *
FROM shopproduct
WHERE shop_name = ‘北京’ ) AS SP
INNER JOIN – 子查询 2:从 product 表筛选出衣服类商品的信息
(SELECT *
FROM product
WHERE product_type = ‘衣服’) AS P
ON SP.product_id = P.product_id;

先分别在两张表里做筛选, 把复杂的筛选条件按表分拆, 然后把筛选结果(作为表)连接起来, 避免了写复杂的筛选条件, 因此这种看似复杂的写法, 实际上整体的逻辑反而非常清晰. 在写查询的过程中, 首先要按照最便于自己理解的方式来写, 先把问题解决了, 再思考优化的问题。
练习题:
找出每个商店里的衣服类商品的名称及价格等信息:
– 参考答案 1–不使用子查询
SELECT SP.shop_id,SP.shop_name,SP.product_id
,P.product_name, P.product_type, P.purchase_price
FROM shopproduct AS SP
INNER JOIN product AS P
ON SP.product_id = P.product_id
WHERE P.product_type = ‘衣服’;