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看起来你在Hive中创建ADS层表时遇到了一些问题。这个错误信息表明容器被请求杀死，并且有一个非零退出码143，这通常意味着作业因为资源限制（比如内存、CPU）而被YARN（Hadoop的资源管理器）杀死。
为了解决这个问题，我们可以尝试以下几个步骤：
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检查资源设置：检查Hive作业运行的YARN队列中的资源配置是否足够。可以通过以下命令查看队列配置：
yarn queue -Q <your_queue_name>或者检查
yarn-site.xml文件中的默认值。 -
增加任务内存：如果你发现资源不足，可以增加MapReduce任务的内存。在Hive提交查询时，添加以下参数：
SET mapreduce.map.memory.mb=; SET mapreduce.reduce.memory.mb= ; -
分区表：如果你的数据量非常大，考虑对表进行分区，这样可以减少单个MapReduce任务处理的数据量。
CREATE TABLE ads_max_api PARTITIONED BY (ds STRING) AS SELECT data, city, MAX(API) FROM dwd_order_info GROUP BY data, city, ds;然后根据'ds'字段的值添加分区：
ALTER TABLE ads_max_api ADD PARTITION (ds='YYYY-MM-DD') LOCATION '/path/to/your/partition'; -
使用Tez执行引擎：Hive支持多种执行引擎，其中Tez通常比MapReduce有更好的性能。确认你的Hive使用的是Tez，并且它已经正确配置。
SET hive.execution.engine=tez; -
优化SQL查询：确保你的SQL查询是最优的，例如，避免不必要的数据传输。如果可能的话，尝试减少JOIN操作，或者将复杂的逻辑拆分成多个简单查询。
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检查磁盘空间：确保HDFS上有足够的可用空间来存储结果。
尝试以上建议后，再运行你的建表语句，看看问题是否解决。如果还有问题，你可能需要提供更详细的日志信息以便进一步分析。
