• 刚刚,百度真来炸场了!


    前言

    不知道大家还记得不,去年 ChatGPT 火遍全球的时候,国内率先推出 AI 大模型的是百度家的文心一言。

    以前 AI 动态还在小圈子里打转的时候,百度是最舍得砸钱不听响,也是最耐下性子深耕的公司。

    所以有先发优势,不奇怪,但要是李彦宏说「人人都是开发者」呢?
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    这句话要是前些年说出来,可能会有些好笑。毕竟折腾软件这么多年,懂技术会编程,和什么都不懂之间,说不上天堑,但也绝非易事。

    现在不一样了吗?

    至少当我看完今天李彦宏在《2024 百度 Create AI 开发者大会》上的演讲,感觉无论是现在,还是未来,都变得不一样了。
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    PS:不得不说,每次看百度的演讲,AI 同传都很抢眼,看着字幕实时出现,就挺享受的。

    再看文心

    好了,说回「人人都是开发者」,李老板敢放出如此豪言,总归是有点底牌的吧。

    底牌是什么?

    嗯,文心一言,或者说是文心一言过去一年给出的成绩——

    用户数突破 2 亿,API 的日均调用量也突破了== 2 亿==,8.5 万的企业用户,利用千帆平台开发 AI 原生应用数更是达到了 19 万
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    这意味着,你在生活、学习、工作中接触到的很多 AI 应用,其背后都有百度的支持。

    有场景,有数据,自然会反哺文心大模型的进化,演讲里有一个数据很亮眼——

    一年时间,文心大模型的推理成本降低至原来的 1%。

    同样的成本,百倍的生成,大概这也是文心大模型能获得开发者宠爱的法宝之一。

    不过开发是有门槛的,李老板这次准备怎么打破门槛?

    是正式发布的文心大模型 4.0 工具版,增强了代码解释器的能力,大白话就能执行代码任务。

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    也是基于文心大模型开发的 Comate,支持 100多种语言和所有主流IDE平台,让敲代码这件事变得更优雅。
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    自然语言交流,实打实的降低了门槛,但也不至于「人人都是开发者」吧。

    直到,李老板一口气推出了自家三款开箱即用的神器——

    AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder。

    如果说 AI 大模型是一个大脑,指挥调度、推理生成,但并非一个完整的应用。

    要想完善为一个应用,就需要更多的手和脚。

    这里手、脚,指的是插件,是知识库资料,是模型外的能力。

    百度这次不光做了资源的整合,还真的打破了门槛。

    智能体开发工具:AgentBuilder

    智能体,大家肯定都不陌生了,虽然目前不少大模型公司都在推出智能体功能,但百度这个智能体创建服务,是我见过最完善的。

    AgentBuilder 提供了零代码和低代码两种选择。

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    0 代码,一句话描述需求,加入自己的知识文档,一个旅游助手智能体就搞定了。

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    整个过程完全不需要编程,仅仅是自然语言描述,以及简单几步调优。

    可一个旅游助手,如果只是对着大模型应答,那也太弱了。

    AgentBuilder 的魅力是它支持加入各种工具,搜索、数据可视化、网页抓取,甚至百度跟携程达成了合作。
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    一键勾选,一键调用,让「旅游助手」实至名归。

    AgentBuilder 还新增了数字人功能,同样无需代码,动动鼠标,就能让你的智能体有了会说法的虚拟人。

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    当然了,AgentBuilder 零代码模式是智能体的基础保障,低代码模式能帮你快速搭建业务流,拖拽模块就能完成 AI 应用的运行逻辑,可用性更强。

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    但无论哪种模式,代码量极低,让创建智能体这个事,变得轻松无比。

    为用户提供更易用的手和脚,甚至完成了从创建到分发的闭环,也难怪会有那么多的开发者会选用 AgentBuilder。

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    AI原生应用开发工具:AppBuilder

    如果说智能体已经有了应用的雏形,那 AppBuilder 就是奔着一个完整应用去的。

    但操作起来同样简单——

    不写一行代码,最快只用 3 步,不到一分钟就能创建一个 AI 应用。

    哪 3 步?起名字、给指令、调用组件。

    比如这个游乐园排队工具,让代码解释器去计算各个游乐项目的组合,并安排游玩顺序。

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    插入组件后,当你提问如何在固定时间内最高效的安排游玩顺序,这个应用会自动帮你计算出最佳组合。

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    AppBuilder 开放了 55 个工具组件,包括大模型组件、AI 组件、搜索组件、第三方 API 工具等等。

    百度把自己的资源做了整合,就等你一键调用。

    至于其背后像什么非结构化文档解析、语义向量计算、语义匹配、问题拆解、多轮改写、幻觉检测等等。

    百度已经帮用户搭建好了框架,降低门槛,并非虚言。

    其实这就是大模型的手和脚,让企业或个人能像搭积木一样完成一个应用的创建。

    PS:多提一嘴,百度文库智能生成漫画、绘本的功能,就是用 AppBuilder 制作的。

    除了创建开发,AppBuilder 还支持将应用一键分发到微信客服、微信公众号、Web 端/H5 等主流渠道。

    从创建到分发,百度准备了一整套的生态。

    各种尺寸的模型定制工具:ModelBuilder

    这个就不敢说 0 代码了,毕竟属于高玩手里的利器,更适合专业开发者。

    模型定制什么意思?我们举一下演讲中李老板和小度对话的例子。

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    让 AI 大模型帮你规划行程安排,全部调用最顶级的大模型当然没有问题,但响应速度和成本难以控制。

    百度踩了无数坑最终摸索出来的方案是——

    不依赖一个模型来解决所有问题,而是大小模型的混用。

    像行程安排这个对话,实际上是先让小模型去执行任务分配,精调模型负责快速查询信息,性能最好的大模型完成复杂的日程安排。

    而结果是显而易见的,相比全部调用最强的大模型,混合后的响应速度提升了 200%。

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    ModelBuilder 不仅提供整个模型训练的工具链,更预置了很多模型,包括——

    旗舰大模型 ERNIE3.5和ERNIE4.0;

    轻量级 Speed/Lite/Tiny;

    垂直领域专注角色扮演的 ERNIE Character;

    垂直领域专注外部工具函数调用的 ERNIE Functions。

    当然,ModelBuilder 上也有国内外第三方主流模型,一共 77 个,可以说是国内拥有大模型数量最多的开发平台了。

    把选择权交给专业开发者,根据自己的需求,搭建出独一无二的应用基底,这就是 ModelBuilder 的作用。

    可以看出啊,上面这 3 款开发神器,就是百度在摸索一年后,整合手中资源,主打易用,打磨完善后交出的答卷。

    如果说应用为王,那百度这次就是来帮开发者降本增效的,争现在,也争未来

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    结语

    卷模型不如卷应用,去年李老板在各种场合再三强调,今年不那么强调了,直接开始帮 AI 应用落地了。

    其实回顾生成式 AI 从幕后走到台前的这一年,你会发现,所有的大模型公司都在高举高打。

    哪怕 OpenAI 也不例外,前段时间连免注册体验的招数都用出来了,这在一年前是很难想象的。

    到底为什么?很简单,对于大模型来说,用户越多,数据越多;语料越多,模型越强。

    在一年就蹦出来 200+ 模型的国内,竞争激烈可想而知。

    反过头来看百度,从把 AI 拉下神坛,到多次强调 AI 原生应用的重要性,再到今天降低开发门槛——

    百度在下一盘大棋。

    不过,如果世界真进化到「大白话成为通用编程语言」的那一天,当会说话就能让生活更效率。

    人人都是开发者,或许不是笑谈了,而是摆在眼前的未来。

    作为用户,自然乐见其成。

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