题目描述:
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为
5
美元。顾客排队购买你的产品,(按账单bills
支付的顺序)一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付
5
美元、10
美元或20
美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付5
美元。注意,一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组
bills
,其中bills[i]
是第i
位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回true
,否则返回false
。示例 1:
输入:bills = [5,5,5,10,20] 输出:true 解释: 前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。 第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。示例 2:
输入:bills = [5,5,10,10,20] 输出:false 解释: 前 2 位顾客那里,我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。 对于接下来的 2 位顾客,我们收取一张 10 美元的钞票,然后返还 5 美元。 对于最后一位顾客,我们无法退回 15 美元,因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。 由于不是每位顾客都得到了正确的找零,所以答案是 false。提示:
1 <= bills.length <= 105
bills[i]
不是5
就是10
或是20
思路:
我们对客户支付的场景进行分析,如果客户支付了5,那么我们不需要进行找零,如果客户支付了10,我们只能用5找零,如果没有5直接返回假,如果客户支付20,我们可以10和5找零或者3个5找零,因为5更万能,5可以对20找零,还能对10找零,因此我们在找零时优先保留5面额的钞票(局部最优),最后完成整个账号的找零(全局最优)
代码实现:
bool lemonadeChange(int* bills, int billsSize) { int five = 0, ten = 0; for(int i = 0; i < billsSize ; i++) { if(bills[i] == 5) five++; else if(bills[i] == 10) { if(five) { ten++; five--; } else return false; } else { if(ten && five) { ten--; five--; } else if(five >= 3) { five -= 3; } else { return false; } } } return true; }
题目描述:
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组
people
表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个people[i] = [hi, ki]
表示第i
个人的身高为hi
,前面 正好 有ki
个身高大于或等于hi
的人。请你重新构造并返回输入数组
people
所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue
,其中queue[j] = [hj, kj]
是队列中第j
个人的属性(queue[0]
是排在队列前面的人)。示例 1:
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释: 编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。示例 2:
输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]提示:
1 <= people.length <= 2000
0 <= hi <= 106
0 <= ki < people.length
- 题目数据确保队列可以被重建
思路:
我们可以根据题目的例子进行分析
该题分为h和k两个维度,因为我们要先考虑一个维度再考虑另外一个维度,h代表这个人的身高,而k代表这个人前面有多少人,我们可以先对k进行排列,k相同时较矮的在前,排序之后我们会发现结果会比较乱,因此可以排除这个方法
我们可以再尝试从h的维度去排序,即由高到矮的顺序,当h相同时,则k大的在后边,这样就得到了我们初步排序的结果,如下所示
接下来我们可以按照k的大小,再去将不符合条件的位置进行修改,可得出正确结果
因为我们根据身高维度确定好大小之后,我们就可以保证每一个人的前面的人一定会比它高,因此我们就可以放心的根据k值去插入到对应的队列,来满足题目要求
代码实现:
// 比较函数,用于qsort排序,排序规则为按照身高降序排序,若身高相同则按照前面比他高的人数升序排序 int cmp(const void *p1, const void *p2) { int *pp1 = *(int**)p1; // 获取第一个人的信息 int *pp2 = *(int**)p2; // 获取第二个人的信息 // 如果两个人的身高相同,则按照前面比他高的人数升序排序 // 否则,按照身高降序排序 return pp1[0] == pp2[0] ? pp1[1] - pp2[1] : pp2[0] - pp1[0]; } // 将数组中的元素向后移动一位,从end到start void moveBack(int **people, int peopleSize, int start, int end) { int i; for(i = end; i > start; i--) { people[i] = people[i-1]; // 将当前位置的元素设为前一个位置的元素 } } // 重建队列函数 int** reconstructQueue(int** people, int peopleSize, int* peopleColSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){ int i; qsort(people, peopleSize, sizeof(int*), cmp); // 根据身高降序排序 // 根据前面比他高的人数,将每个人插入到合适的位置 for(i = 0; i < peopleSize; ++i) { int position = people[i][1]; // 获取当前人应该插入的位置 int *temp = people[i]; // 临时存储当前人的信息 moveBack(people, peopleSize, position, i); // 将当前人插入到合适的位置 people[position] = temp; // 将当前人的信息插入到对应位置 } // 设置返回值大小 *returnSize = peopleSize; // 分配返回列的大小 *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * peopleSize); // 设置每列的大小为2 for(i = 0; i < peopleSize; ++i) { (*returnColumnSizes)[i] = 2; } // 返回重建的队列 return people; }
题目描述:
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组
points
,其中points[i] = [xstart, xend]
表示水平直径在xstart
和xend
之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标
x
处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为x
start
,x
end
, 且满足xstart ≤ x ≤ x
end
,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。给你一个数组
points
,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]] 输出:2 解释:气球可以用2支箭来爆破: -在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。 -在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。示例 2:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] 输出:4 解释:每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]] 输出:2 解释:气球可以用2支箭来爆破: - 在x = 2处发射箭,击破气球[1,2]和[2,3]。 - 在x = 4处射出箭,击破气球[3,4]和[4,5]。提示:
1 <= points.length <= 105
points[i].length == 2
-231 <= xstart < xend <= 231 - 1
贪心思路:
我们尽量让重叠的气球在一起,这样只需要一个弓箭就可以,这就是局部最优,全局最优就是让所有的气球能够使用最少的弓箭,因为题目给我们的气球是没有顺序的,我们可以先进行快速排序,统一按照左边界排序或者右边界排序都可以,因为排序之后的气球重叠部分会尽量相邻在一起,这样就便于我们处理,如果后一个气球的左边界小于它前一个气球的右边界,不重叠,我们需要多加一个弓箭,而对于重叠的情况,我们需要记录重叠的两个气球的最小右边界,这样就可以判断和其他的气球是否有重叠的情况
代码如下:
int cmp(const void* a, const void* b) { // 按照每个点的起始位置进行比较 return (*((int**)a))[0] > (*((int**)b))[0]; } int findMinArrowShots(int** points, int pointsSize, int* pointsColSize) { // 使用qsort对points数组进行排序,按照每个点的起始位置 qsort(points, pointsSize, sizeof(points[0]), cmp); // 初始化箭的数量为1,至少需要一支箭 int count = 1; // 遍历points数组 for (int i = 1; i < pointsSize; i++) { // 若当前点的起始位置大于前一个点的结束位置,表示不重叠,增加箭的数量 if (points[i][0] > points[i - 1][1]) count++; else // 若当前点的起始位置小于等于前一个点的结束位置,更新当前点的结束位置为两点中的较小值 points[i][1] = points[i][1] > points[i - 1][1] ? points[i - 1][1] : points[i][1]; } // 返回最终箭的数量 return count; }