• Unittest和Pytest的区别在哪?


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 m0_64511744 2024-03-14 15:35 采纳率: 42.9% 浏览 6 首页/ 编程语言 / Unittest和Pytest的区别在哪? pythonseleniumui Python+Selenium+Unittest和Python+Selenium+Pytest两种框架的区别有哪些? 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • 檀越剑指大厂 Java领域优质创作者 2024-03-14 15:36
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      m0_64511744 下午好🌅🌅🌅
      本答案参考ChatGPT-3.5

      Unittest和Pytest是Python中两种常用的测试框架,它们在语法、功能和使用方式上有一些区别。

      Unittest 是Python标准库中内置的测试框架,它提供了一些基本的断言方法和测试运行器,可以用于编写和运行单元测试。以下是Python+Selenium+Unittest框架的一些特点:

      1. 语法相对简单:Unittest使用传统的面向对象的方式来编写测试用例,比较容易理解和上手。
      2. 内置断言方法:Unittest提供了一些常用的断言方法,比如assertEqualassertTrue等,用于判断测试结果是否符合预期。
      3. 测试运行器:Unittest提供了一个测试运行器,可以自动发现和执行测试用例,方便批量执行测试。

      Pytest 是一个第三方的测试框架,相比Unittest有更多的功能和特点,以下是Python+Selenium+Pytest框架的一些特点:

      1. 更简洁的语法:Pytest采用更简洁的语法和约定,比如使用函数装饰器来标记测试用例,使用assert语句来进行断言,代码更加简洁易读。
      2. 自动化测试发现:Pytest具有自动化的测试发现功能,它会自动搜索指定目录下的测试文件和测试函数,并执行它们。无需手动编写和管理测试套件。
      3. 支持参数化测试:Pytest支持参数化测试,可以在测试用例中通过参数化装饰器传入多组参数进行多次执行,便于测试不同情况下的结果。
      4. 丰富的插件生态系统:Pytest具有丰富的插件生态系统,可以扩展其功能,比如支持测试报告生成、测试覆盖率等。

      在使用Python+Selenium编写测试脚本时,可以根据个人的需求和偏好选择使用Unittest或者Pytest作为测试框架。如果需要简单的测试框架,并且不需要过多的功能和插件支持,可以选择Unittest。而如果需要更简洁、灵活和可扩展的测试框架,可以选择Pytest。根据选择的框架,可以有针对性地编写测试用例和执行测试。

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    • 专家-赤兔[在线] 2024-03-14 15:36
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      引自免费微信小程序:皆我百晓生

      Unittest和Pytest是Python中两种常用的单元测试框架,它们各自具有不同的特点与优势:

      Unittest(Python自带的标准库)

      1. 结构化: Unittest遵循了xUnit架构,提供了TestCase类、setUp/tearDown方法等明确的结构,使得测试用例编写更规范。
      2. 内置装饰器: 提供了诸如@unittest.skip、@unittest.expectedFailure等装饰器,用于跳过测试或标记预期失败的测试。
      3. 断言方法: 内置了一系列丰富的断言方法如assertEqual、assertTrue等,方便对测试结果进行验证。
      import unittest
      
      class TestMath(unittest.TestCase):
          def setUp(self):
              self.math = Math()
      
          def test_addition(self):
              result = self.math.add(1, 2)
              self.assertEqual(result, 3)
      
      if __name__ == '__main__':
          unittest.main()
      

      Pytest(第三方社区维护)

      1. 简洁灵活: Pytest支持更加简洁、灵活的测试用例编写方式,可以直接使用函数式编程风格,并且不需要继承特定的测试类。
      2. 强大的断言: 提供了更为丰富和人性化的断言机制,如assert x == y,如果失败会显示详细的错误信息。同时支持自定义断言错误消息。
      3. 自动发现测试用例: 只要函数名以test_开头,pytest就能自动发现并执行它作为测试用例,无需繁琐的注册过程。
      4. ** fixtures**:Pytest提供了强大的fixtures功能,能够管理共享资源、依赖注入以及预设条件,使测试代码更模块化和易于复用。
      5. 参数化测试:通过@pytest.mark.parametrize装饰器可以轻松实现参数化测试,一次性为不同输入执行同一套逻辑。
      6. 插件系统:拥有丰富的插件生态系统,可以集成各种工具以满足更多复杂测试需求,如覆盖率报告、性能测试等。
      import pytest
      
      def test_addition(math_fixture):
          result = math_fixture.add(1, 2)
          assert result == 3
      
      @pytest.fixture
      def math_fixture():
          return Math()
      
      if __name__ == '__main__':
          pytest.main()
      

      对于Python+Selenium+Unittest和Python+Selenium+Pytest的组合,两者都能很好地结合Selenium进行Web自动化测试。主要区别在于:

      • 使用Unittest时,可能需要更多的手动设置初始化环境和清理工作,而Pytest则可通过fixtures简化这一过程。
      • Pytest在组织大型项目测试、处理复杂依赖关系及生成详尽测试报告方面表现更优。
      • Unittest由于其内置于标准库中,没有额外依赖;而Pytest虽为第三方库,但因其强大易用的功能被广泛接受和使用。

      总之,如果你追求严格遵循测试结构和最小化外部依赖,Unittest是一个不错的选择;若看重灵活性、扩展性和易读性,则推荐使用Pytest。

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    • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2024-03-14 18:45
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      • 您还可以看一下 李晓鹏老师的单元测试UnitTest+Pytest【Selenium3】课程中的 单元测试小节, 巩固相关知识点
      • 除此之外, 这篇博客: 技术大咖才会的技能:Python+Selenium+pytest自动化框架中的 4.selenium+pytest案例 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

         

         

        import pytest # 引入pytest包

        def test_a(): # test开头的测试函数

        print("------->test_a")

        assert 1 # 断言成功

        def test_b():

        print("------->test_b")

           assert 0 # 断言失败

        if __name__ == '__main__':

               pytest.main(['-s', 'class01.py'])

        ```

        可以包含一个或多个Test开头的测试类,test_开头的函数

        1.测试类主函数模式


        ```

        pytest.main(['-s', 'test.py'])

        ```

        2.命令行模式运行

        ```

        pytest 文件路径/测试文件名

        ```


      如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

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