C#数据去重的5种方式，你知道几种？

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• 前言
• 使用HashSet去重
• 使用Linq的Distinct()方法去重
• 使用Linq的GroupBy()方法去重
• 使用自定义的比较器和循环遍历
• 直接循环遍历去重
• 示例源码

前言

今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的的5种方式，每种方法都有其特点和适用场景，我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的C#数据去重的方式。

使用HashSet去重

C# 中的 HashSet 是一种集合类型，它确保其中的元素是唯一的，不允许重复值的存在。当你尝试向 HashSet 中添加一个重复的元素时，HashSet 会忽略重复的值，而不会引发错误。这使得 HashSet 成为一个非常方便的数据结构，用于存储一组唯一的元素，并且在需要时可以高效地进行查找、插入和删除操作，注意HashSet中的元素是无序的。

        /// 

        /// 使用HashSet去重
        /// TODO:HashSet是一个集合类，它的特点是不允许重复元素，可以方便地实现去重功能。
        /// 
        public static void HashSetDuplicate()
        {
            var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
            HashSet<int> uniqueData = new HashSet<int>(dataSource);

            Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
        }

使用Linq的Distinct()方法去重

Linq中的Distinct()方法用于从集合中筛选出不重复的元素。Distinct()方法基于元素的相等性来进行筛选，并返回一个包含不重复元素的新序列。底层实现还是使用到了HashSet。

        /// 

        /// 使用Linq的Distinct()方法去重
        /// 
        public static void DistinctDuplicate()
        {
            var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
            var uniqueData = dataSource.Distinct();

            Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
        }

使用Linq的GroupBy()方法去重

GroupBy()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。

        /// 

        /// 使用Linq的GroupBy()方法去重
        /// 
        public static void GroupByDuplicate()
        {
            var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };

            //GroupBy()方法将原始集合中的元素进行分组，根据指定的键或条件进行分组。每个分组都会有一个唯一的键，通过将原始集合分组并选择每个分组中的第一个元素，实现了去重的效果。
            var uniqueData = dataSource.GroupBy(item => item).Select(group => group.First()).ToList();

            Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
        }

使用自定义的比较器和循环遍历

    public class ArrayDeduplication
    {
        /// 

        /// 使用自定义的比较器和循环遍历
        /// 
        public static void CustomEqualityComparerDuplicate()
        {
            var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
            var uniqueData = new List<int>();
            foreach (var item in dataSource)
            {
                if (!uniqueData.Contains(item, new CustomEqualityComparer()))
                {
                    uniqueData.Add(item);
                }
            }
            Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
        }
    }
        
    /// 

    /// 自定义的比较器
    /// 
    public class CustomEqualityComparer : IEqualityComparer<int>
    {
        public bool Equals(int x, int y)
        {
            return x == y;
        }

        public int GetHashCode(int obj)
        {
            return obj.GetHashCode();
        }
    }

直接循环遍历去重

        /// 

        /// 直接循环遍历去重
        /// 
        public static void LoopTraversalDuplicate()
        {
            var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
            var uniqueData = new List<int>();
            foreach (var item in dataSource)
            {
                //if (!uniqueData.Any(x => x == item))
                //if (!uniqueData.Exists(x => x == item))
                if (!uniqueData.Contains(item))
                {
                    uniqueData.Add(item);
                }
            }
            Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
        }

示例源码

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/DotNetGuidePractice/HelloDotNetGuide/%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9B%B8%E5%85%B3/ArrayDeduplication.cs