• NIO基础知识

    在学习Netty之前先要学习一下NIO相关的知识，因为Netty是基于NIO搭建的一套网络编程框架。

    一. NIO 基础

    non-blocking io 非阻塞 IO

    1. 三大组件

    1.1 Channel & Buffer

    channel 有一点类似于 stream，它就是读写数据的双向通道，可以从 channel 将数据读入 buffer，也可以将 buffer 的数据写入 channel，而之前的 stream 要么是输入，要么是输出，channel 比 stream 更为底层

     

    常见的 Channel 有

    • FileChannel

    • DatagramChannel

    • SocketChannel

    • ServerSocketChannel

    buffer 则用来缓冲读写数据，常见的 buffer 有

    • ByteBuffer

      • MappedByteBuffer

      • DirectByteBuffer

      • HeapByteBuffer

    • ShortBuffer

    • IntBuffer

    • LongBuffer

    • FloatBuffer

    • DoubleBuffer

    • CharBuffer

    1.2 Selector

    selector 单从字面意思不好理解，需要结合服务器的设计演化来理解它的用途

    多线程版设计 

    ⚠️ 多线程版缺点

    • 内存占用高

    • 线程上下文切换成本高

    • 只适合连接数少的场景

    线程池版设计

    ⚠️ 线程池版缺点

    • 阻塞模式下，线程仅能处理一个 socket 连接

    • 仅适合短连接场景

    selector 版设计

    selector 的作用就是配合一个线程来管理多个 channel，获取这些 channel 上发生的事件，这些 channel 工作在非阻塞模式下，不会让线程吊死在一个 channel 上。适合连接数特别多，但流量低的场景（low traffic）

     

    调用 selector 的 select() 会阻塞当前线程直到 channel 发生了读写就绪事件，这些事件发生，select 方法就会返回这些事件交给 thread 来处理

    2. ByteBuffer

    有一普通文本文件 data.txt，内容为

    1234567890abcd

    使用 FileChannel 来读取文件内容

    1. @Slf4j
    2. public class ChannelDemo1 {
    3.     public static void main(String[] args) {
    4.         try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("helloword/data.txt", "rw")) {
    5.             FileChannel channel = file.getChannel();
    6.             ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(10);
    7.             do {
    8.                 // 向 buffer 写入
    9.                 int len = channel.read(buffer);
    10.                 log.debug("读到字节数：{}", len);
    11.                 if (len == -1) {
    12.                     break;
    13.                 }
    14.                 // 切换 buffer 读模式
    15.                 buffer.flip();
    16.                 while(buffer.hasRemaining()) {
    17.                     log.debug("{}", (char)buffer.get());
    18.                 }
    19.                 // 切换 buffer 写模式
    20.                 buffer.clear();
    21.             } while (true);
    22.         } catch (IOException e) {
    23.             e.printStackTrace();
    24.         }
    25.     }
    26. }

    输出

    10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 读到字节数：10
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 1
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 2
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 3
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 4
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 5
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 6
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 7
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 8
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 9
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 0
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 读到字节数：4
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - a
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - b
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - c
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - d
10:39:03 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo1 - 读到字节数：-1

    2.1 ByteBuffer 正确使用姿势

    1. 向 buffer 写入数据，例如调用 channel.read(buffer)

    2. 调用 flip() 切换至读模式

    3. 从 buffer 读取数据，例如调用 buffer.get()

    4. 调用 clear() 或 compact() 切换至写模式

    5. 重复 1~4 步骤

    2.2 ByteBuffer 结构

    ByteBuffer 有以下重要属性

    • capacity

    • position（读写指针）

    • limit

    一开始

    写模式下，position 是写入位置，limit 等于容量，下图表示写入了 4 个字节后的状态

    flip 动作发生后，position 切换为读取位置，limit 切换为读取限制

    读取 4 个字节后，状态

    clear 动作发生后，状态

    compact 方法，是把未读完的部分向前压缩，然后切换至写模式

    💡 调试工具类

    1. public class ByteBufferUtil {
    2.     private static final char[] BYTE2CHAR = new char[256];
    3.     private static final char[] HEXDUMP_TABLE = new char[256 * 4];
    4.     private static final String[] HEXPADDING = new String[16];
    5.     private static final String[] HEXDUMP_ROWPREFIXES = new String[65536 >>> 4];
    6.     private static final String[] BYTE2HEX = new String[256];
    7.     private static final String[] BYTEPADDING = new String[16];
    8. ​
    9.     static {
    10.         final char[] DIGITS = "0123456789abcdef".toCharArray();
    11.         for (int i = 0; i < 256; i++) {
    12.             HEXDUMP_TABLE[i << 1] = DIGITS[i >>> 4 & 0x0F];
    13.             HEXDUMP_TABLE[(i << 1) + 1] = DIGITS[i & 0x0F];
    14.         }
    15. ​
    16.         int i;
    17. ​
    18.         // Generate the lookup table for hex dump paddings
    19.         for (i = 0; i < HEXPADDING.length; i++) {
    20.             int padding = HEXPADDING.length - i;
    21.             StringBuilder buf = new StringBuilder(padding * 3);
    22.             for (int j = 0; j < padding; j++) {
    23.                 buf.append("   ");
    24.             }
    25.             HEXPADDING[i] = buf.toString();
    26.         }
    27. ​
    28.         // Generate the lookup table for the start-offset header in each row (up to 64KiB).
    29.         for (i = 0; i < HEXDUMP_ROWPREFIXES.length; i++) {
    30.             StringBuilder buf = new StringBuilder(12);
    31.             buf.append(NEWLINE);
    32.             buf.append(Long.toHexString(i << 4 & 0xFFFFFFFFL | 0x100000000L));
    33.             buf.setCharAt(buf.length() - 9, '|');
    34.             buf.append('|');
    35.             HEXDUMP_ROWPREFIXES[i] = buf.toString();
    36.         }
    37. ​
    38.         // Generate the lookup table for byte-to-hex-dump conversion
    39.         for (i = 0; i < BYTE2HEX.length; i++) {
    40.             BYTE2HEX[i] = ' ' + StringUtil.byteToHexStringPadded(i);
    41.         }
    42. ​
    43.         // Generate the lookup table for byte dump paddings
    44.         for (i = 0; i < BYTEPADDING.length; i++) {
    45.             int padding = BYTEPADDING.length - i;
    46.             StringBuilder buf = new StringBuilder(padding);
    47.             for (int j = 0; j < padding; j++) {
    48.                 buf.append(' ');
    49.             }
    50.             BYTEPADDING[i] = buf.toString();
    51.         }
    52. ​
    53.         // Generate the lookup table for byte-to-char conversion
    54.         for (i = 0; i < BYTE2CHAR.length; i++) {
    55.             if (i <= 0x1f || i >= 0x7f) {
    56.                 BYTE2CHAR[i] = '.';
    57.             } else {
    58.                 BYTE2CHAR[i] = (char) i;
    59.             }
    60.         }
    61.     }
    62. ​
    63.     /**
    64.      * 打印所有内容
    65.      * @param buffer
    66.      */
    67.     public static void debugAll(ByteBuffer buffer) {
    68.         int oldlimit = buffer.limit();
    69.         buffer.limit(buffer.capacity());
    70.         StringBuilder origin = new StringBuilder(256);
    71.         appendPrettyHexDump(origin, buffer, 0, buffer.capacity());
    72.         System.out.println("+--------+-------------------- all ------------------------+----------------+");
    73.         System.out.printf("position: [%d], limit: [%d]\n", buffer.position(), oldlimit);
    74.         System.out.println(origin);
    75.         buffer.limit(oldlimit);
    76.     }
    77. ​
    78.     /**
    79.      * 打印可读取内容
    80.      * @param buffer
    81.      */
    82.     public static void debugRead(ByteBuffer buffer) {
    83.         StringBuilder builder = new StringBuilder(256);
    84.         appendPrettyHexDump(builder, buffer, buffer.position(), buffer.limit() - buffer.position());
    85.         System.out.println("+--------+-------------------- read -----------------------+----------------+");
    86.         System.out.printf("position: [%d], limit: [%d]\n", buffer.position(), buffer.limit());
    87.         System.out.println(builder);
    88.     }
    89. ​
    90.     private static void appendPrettyHexDump(StringBuilder dump, ByteBuffer buf, int offset, int length) {
    91.         if (isOutOfBounds(offset, length, buf.capacity())) {
    92.             throw new IndexOutOfBoundsException(
    93.                     "expected: " + "0 <= offset(" + offset + ") <= offset + length(" + length
    94.                             + ") <= " + "buf.capacity(" + buf.capacity() + ')');
    95.         }
    96.         if (length == 0) {
    97.             return;
    98.         }
    99.         dump.append(
    100.                 "         +-------------------------------------------------+" +
    101.                         NEWLINE + "         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |" +
    102.                         NEWLINE + "+--------+-------------------------------------------------+----------------+");
    103. ​
    104.         final int startIndex = offset;
    105.         final int fullRows = length >>> 4;
    106.         final int remainder = length & 0xF;
    107. ​
    108.         // Dump the rows which have 16 bytes.
    109.         for (int row = 0; row < fullRows; row++) {
    110.             int rowStartIndex = (row << 4) + startIndex;
    111. ​
    112.             // Per-row prefix.
    113.             appendHexDumpRowPrefix(dump, row, rowStartIndex);
    114. ​
    115.             // Hex dump
    116.             int rowEndIndex = rowStartIndex + 16;
    117.             for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
    118.                 dump.append(BYTE2HEX[getUnsignedByte(buf, j)]);
    119.             }
    120.             dump.append(" |");
    121. ​
    122.             // ASCII dump
    123.             for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
    124.                 dump.append(BYTE2CHAR[getUnsignedByte(buf, j)]);
    125.             }
    126.             dump.append('|');
    127.         }
    128. ​
    129.         // Dump the last row which has less than 16 bytes.
    130.         if (remainder != 0) {
    131.             int rowStartIndex = (fullRows << 4) + startIndex;
    132.             appendHexDumpRowPrefix(dump, fullRows, rowStartIndex);
    133. ​
    134.             // Hex dump
    135.             int rowEndIndex = rowStartIndex + remainder;
    136.             for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
    137.                 dump.append(BYTE2HEX[getUnsignedByte(buf, j)]);
    138.             }
    139.             dump.append(HEXPADDING[remainder]);
    140.             dump.append(" |");
    141. ​
    142.             // Ascii dump
    143.             for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
    144.                 dump.append(BYTE2CHAR[getUnsignedByte(buf, j)]);
    145.             }
    146.             dump.append(BYTEPADDING[remainder]);
    147.             dump.append('|');
    148.         }
    149. ​
    150.         dump.append(NEWLINE +
    151.                 "+--------+-------------------------------------------------+----------------+");
    152.     }
    153. ​
    154.     private static void appendHexDumpRowPrefix(StringBuilder dump, int row, int rowStartIndex) {
    155.         if (row < HEXDUMP_ROWPREFIXES.length) {
    156.             dump.append(HEXDUMP_ROWPREFIXES[row]);
    157.         } else {
    158.             dump.append(NEWLINE);
    159.             dump.append(Long.toHexString(rowStartIndex & 0xFFFFFFFFL | 0x100000000L));
    160.             dump.setCharAt(dump.length() - 9, '|');
    161.             dump.append('|');
    162.         }
    163.     }
    164. ​
    165.     public static short getUnsignedByte(ByteBuffer buffer, int index) {
    166.         return (short) (buffer.get(index) & 0xFF);
    167.     }
    168. }

    2.3 ByteBuffer 常见方法

    分配空间

    可以使用 allocate 方法为 ByteBuffer 分配空间，其它 buffer 类也有该方法

    Bytebuffer buf = ByteBuffer.allocate(16);

    class java.nio.HeapByteBuffer - java 堆内存，读写效率较低，受到 GC 的影响
    class java.nio.DirectByteBuffer - 直接内存，读写效率高（少一次拷贝），不会受 GC 影响，分配的效率低

    向 buffer 写入数据

    有两种办法

    • 调用 channel 的 read 方法

    • 调用 buffer 自己的 put 方法

    int readBytes = channel.read(buf);

    和

    buf.put((byte)127);

    从 buffer 读取数据

    同样有两种办法

    • 调用 channel 的 write 方法

    • 调用 buffer 自己的 get 方法

    int writeBytes = channel.write(buf);

    和

    byte b = buf.get();

    get 方法会让 position 读指针向后走，如果想重复读取数据

    • 可以调用 rewind 方法将 position 重新置为 0

    • 或者调用 get(int i) 方法获取索引 i 的内容，它不会移动读指针

    mark 和 reset

    mark 是在读取时，做一个标记，即使 position 改变，只要调用 reset 就能回到 mark 的位置

    注意

    rewind 和 flip 都会清除 mark 位置

    字符串与 ByteBuffer 互转
    1. public class TestByteBufferString {
    2.     public static void main(String[] args) {
    3.         // 1. 字符串转为 ByteBuffer
    4.         ByteBuffer buffer1 = ByteBuffer.allocate(16);
    5.         buffer1.put("hello".getBytes());
    6.         debugAll(buffer1);
    7.  
    8.         // 2. Charset
    9.         ByteBuffer buffer2 = StandardCharsets.UTF_8.encode("hello");
    10.         debugAll(buffer2);
    11.  
    12.         // 3. wrap
    13.         ByteBuffer buffer3 = ByteBuffer.wrap("hello".getBytes());
    14.         debugAll(buffer3);
    15.  
    16.         // 4. 转为字符串
    17.         String str1 = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer2).toString();
    18.         System.out.println(str1);
    19.  
    20.         buffer1.flip();
    21.         String str2 = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer1).toString();
    22.         System.out.println(str2);
    23.  
    24.     }
    25. }

    输出

     

     

    ⚠️ Buffer 的线程安全
     

     
 
    Buffer 是非线程安全的
     

     

     

    2.4 Scattering Reads
     

    分散读取，有一个文本文件 3parts.txt
     

    onetwothree
     

    使用如下方式读取，可以将数据填充至多个 buffer
     

    1. public class TestScatteringReads {
    2.     public static void main(String[] args) {
    3.         try (FileChannel channel = new RandomAccessFile("words.txt", "r").getChannel()) {
    4.             ByteBuffer b1 = ByteBuffer.allocate(3);
    5.             ByteBuffer b2 = ByteBuffer.allocate(3);
    6.             ByteBuffer b3 = ByteBuffer.allocate(5);
    7.             channel.read(new ByteBuffer[]{b1, b2, b3});
    8.             b1.flip();
    9.             b2.flip();
    10.             b3.flip();
    11.             debugAll(b1);
    12.             debugAll(b2);
    13.             debugAll(b3);
    14.         } catch (IOException e) {
    15.         }
    16.     }
    17. }
     

     

    2.5 Gathering Writes
     

    使用如下方式写入，可以将多个 buffer 的数据填充至 channel
     

    1. public class TestGatheringWrites {
    2.     public static void main(String[] args) {
    3.         ByteBuffer b1 = StandardCharsets.UTF_8.encode("hello");
    4.         ByteBuffer b2 = StandardCharsets.UTF_8.encode("world");
    5.         ByteBuffer b3 = StandardCharsets.UTF_8.encode("你好");
    6.  
    7.         try (FileChannel channel = new RandomAccessFile("words2.txt", "rw").getChannel()) {
    8.             channel.write(new ByteBuffer[]{b1, b2, b3});
    9.         } catch (IOException e) {
    10.         }
    11.     }
    12. }
     

     

    2.6 练习
     

    网络上有多条数据发送给服务端，数据之间使用 \n 进行分隔但由于某种原因这些数据在接收时，被进行了重新组合，例如原始数据有3条为
     

    •  
      Hello,world\n
       
    •  
      I'm zhangsan\n
       
    •  
      How are you?\n
       
     

    变成了下面的两个 byteBuffer (黏包，半包)
     

    •  
      Hello,world\nI'm zhangsan\nHo
       
    •  
      w are you?\n
       
     

    现在要求你编写程序，将错乱的数据恢复成原始的按 \n 分隔的数据
     

    1. public static void main(String[] args) {
    2.     ByteBuffer source = ByteBuffer.allocate(32);
    3.     //                     11            24
    4.     source.put("Hello,world\nI'm zhangsan\nHo".getBytes());
    5.     split(source);
    6. ​
    7.     source.put("w are you?\nhaha!\n".getBytes());
    8.     split(source);
    9. }
    10. ​
    11. private static void split(ByteBuffer source) {
    12.     source.flip();
    13.     int oldLimit = source.limit();
    14.     for (int i = 0; i < oldLimit; i++) {
    15.         if (source.get(i) == '\n') {
    16.             System.out.println(i);
    17.             ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(i + 1 - source.position());
    18.             // 0 ~ limit
    19.             source.limit(i + 1);
    20.             target.put(source); // 从source 读，向 target 写
    21.             debugAll(target);
    22.             source.limit(oldLimit);
    23.         }
    24.     }
    25.     source.compact();
    26. }
     

     

    3. 文件编程
     

    3.1 FileChannel
     

    ⚠️ FileChannel 工作模式
     

     
 
    FileChannel 只能工作在阻塞模式下
     

     

     

    获取
     

    不能直接打开 FileChannel，必须通过 FileInputStream、FileOutputStream 或者 RandomAccessFile 来获取 FileChannel，它们都有 getChannel 方法
     

    •  
      通过 FileInputStream 获取的 channel 只能读
       
    •  
      通过 FileOutputStream 获取的 channel 只能写
       
    •  
      通过 RandomAccessFile 是否能读写根据构造 RandomAccessFile 时的读写模式决定
       
     

    读取
     

    会从 channel 读取数据填充 ByteBuffer，返回值表示读到了多少字节，-1 表示到达了文件的末尾
     

    int readBytes = channel.read(buffer);
     

    写入
     

    写入的正确姿势如下， SocketChannel
     

    1. ByteBuffer buffer = ...;
    2. buffer.put(...); // 存入数据
    3. buffer.flip();   // 切换读模式
    4. ​
    5. while(buffer.hasRemaining()) {
    6.     channel.write(buffer);
    7. }
     

    在 while 中调用 channel.write 是因为 write 方法并不能保证一次将 buffer 中的内容全部写入 channel
     

     

    关闭
     

    channel 必须关闭，不过调用了 FileInputStream、FileOutputStream 或者 RandomAccessFile 的 close 方法会间接地调用 channel 的 close 方法
     

     

    位置
     

    获取当前位置
     

    long pos = channel.position();
     

    设置当前位置
     

    1. long newPos = ...;
    2. channel.position(newPos);
     

    设置当前位置时，如果设置为文件的末尾
     

    •  
      这时读取会返回 -1
       
    •  
      这时写入，会追加内容，但要注意如果 position 超过了文件末尾，再写入时在新内容和原末尾之间会有空洞（00）
       
     

    大小
     

    使用 size 方法获取文件的大小
     

     

    强制写入
     

    操作系统出于性能的考虑，会将数据缓存，不是立刻写入磁盘。可以调用 force(true) 方法将文件内容和元数据（文件的权限等信息）立刻写入磁盘
     

     

    3.2 两个 Channel 传输数据
     

    1. String FROM = "helloword/data.txt";
    2. String TO = "helloword/to.txt";
    3. long start = System.nanoTime();
    4. try (FileChannel from = new FileInputStream(FROM).getChannel();
    5.      FileChannel to = new FileOutputStream(TO).getChannel();
    6.     ) {
    7.     from.transferTo(0, from.size(), to);
    8. } catch (IOException e) {
    9.     e.printStackTrace();
    10. }
    11. long end = System.nanoTime();
    12. System.out.println("transferTo 用时：" + (end - start) / 1000_000.0);
     

    输出
     

    transferTo 用时：8.2011
     

     

    超过 2g 大小的文件传输（注意channel一次性最大的数据传输量为channel）
     

    1. public class TestFileChannelTransferTo {
    2.     public static void main(String[] args) {
    3.         try (
    4.                 FileChannel from = new FileInputStream("data.txt").getChannel();
    5.                 FileChannel to = new FileOutputStream("to.txt").getChannel();
    6.         ) {
    7.             // 效率高，底层会利用操作系统的零拷贝进行优化
    8.             long size = from.size();
    9.             // left 变量代表还剩余多少字节
    10.             for (long left = size; left > 0; ) {
    11.                 System.out.println("position:" + (size - left) + " left:" + left);
    12.                 left -= from.transferTo((size - left), left, to);
    13.             }
    14.         } catch (IOException e) {
    15.             e.printStackTrace();
    16.         }
    17.     }
    18. }
     

    实际传输一个超大文件
     

    1. position:0 left:7769948160
    2. position:2147483647 left:5622464513
    3. position:4294967294 left:3474980866
    4. position:6442450941 left:1327497219
     

     

    3.3 Path
     

    jdk7 引入了 Path 和 Paths 类
     

    •  
      Path 用来表示文件路径
       
    •  
      Paths 是工具类，用来获取 Path 实例
       
     

    1. Path source = Paths.get("1.txt"); // 相对路径 使用 user.dir 环境变量来定位 1.txt
    2. ​
    3. Path source = Paths.get("d:\\1.txt"); // 绝对路径 代表了  d:\1.txt
    4. ​
    5. Path source = Paths.get("d:/1.txt"); // 绝对路径 同样代表了  d:\1.txt
    6. ​
    7. Path projects = Paths.get("d:\\data", "projects"); // 代表了  d:\data\projects
     

    •  
      . 代表了当前路径
       
    •  
      .. 代表了上一级路径
       
     

    例如目录结构如下
     

     
 
    d:
	|- data
		|- projects
			|- a
			|- b



     

     

    代码
     

    1. Path path = Paths.get("d:\\data\\projects\\a\\..\\b");
    2. System.out.println(path);
    3. System.out.println(path.normalize()); // 正常化路径
     

    会输出
     

    1. d:\data\projects\a\..\b
    2. d:\data\projects\b
     

     

    3.4 Files
     

    检查文件是否存在
     

    1. Path path = Paths.get("helloword/data.txt");
    2. System.out.println(Files.exists(path));
     

     

    创建一级目录
     

    1. Path path = Paths.get("helloword/d1");
    2. Files.createDirectory(path);
     

    •  
      如果目录已存在，会抛异常 FileAlreadyExistsException
       
    •  
      不能一次创建多级目录，否则会抛异常 NoSuchFileException
       
     

    创建多级目录用
     

    1. Path path = Paths.get("helloword/d1/d2");
    2. Files.createDirectories(path);
     

    拷贝文件
     

    1. Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
    2. Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
    3. ​
    4. Files.copy(source, target);
     

    •  
      如果文件已存在，会抛异常 FileAlreadyExistsException
       
     

    如果希望用 source 覆盖掉 target，需要用 StandardCopyOption 来控制
     

    Files.copy(source, target, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
     

     

    移动文件
     

    1. Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
    2. Path target = Paths.get("helloword/data.txt");
    3. ​
    4. Files.move(source, target, StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE);
     

    •  
      StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE 保证文件移动的原子性
       
     

    删除文件
     

    1. Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
    2. ​
    3. Files.delete(target);
     

    •  
      如果文件不存在，会抛异常 NoSuchFileException
       
     

    删除目录
     

    1. Path target = Paths.get("helloword/d1");
    2. ​
    3. Files.delete(target);
     

    •  
      如果目录还有内容，会抛异常 DirectoryNotEmptyException
       
     

    遍历目录文件
     

    1. public static void main(String[] args) throws IOException {
    2.     Path path = Paths.get("C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_91");
    3.     AtomicInteger dirCount = new AtomicInteger();
    4.     AtomicInteger fileCount = new AtomicInteger();
    5.     Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor(){
    6.         @Override
    7.         public FileVisitResult preVisitDirectory(Path dir, BasicFileAttributes attrs) 
    8.             throws IOException {
    9.             System.out.println(dir);
    10.             dirCount.incrementAndGet();
    11.             return super.preVisitDirectory(dir, attrs);
    12.         }
    13. ​
    14.         @Override
    15.         public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) 
    16.             throws IOException {
    17.             System.out.println(file);
    18.             fileCount.incrementAndGet();
    19.             return super.visitFile(file, attrs);
    20.         }
    21.     });
    22.     System.out.println(dirCount); // 133
    23.     System.out.println(fileCount); // 1479
    24. }
     

     

    统计 jar 的数目
     

    1. Path path = Paths.get("C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_91");
    2. AtomicInteger fileCount = new AtomicInteger();
    3. Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor(){
    4.     @Override
    5.     public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) 
    6.         throws IOException {
    7.         if (file.toFile().getName().endsWith(".jar")) {
    8.             fileCount.incrementAndGet();
    9.         }
    10.         return super.visitFile(file, attrs);
    11.     }
    12. });
    13. System.out.println(fileCount); // 724
     

     

    删除多级目录
     

    1. Path path = Paths.get("d:\\a");
    2. Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor(){
    3.     @Override
    4.     public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) 
    5.         throws IOException {
    6.         Files.delete(file);
    7.         return super.visitFile(file, attrs);
    8.     }
    9. ​
    10.     @Override
    11.     public FileVisitResult postVisitDirectory(Path dir, IOException exc) 
    12.         throws IOException {
    13.         Files.delete(dir);
    14.         return super.postVisitDirectory(dir, exc);
    15.     }
    16. });
     

     

    ⚠️ 删除很危险
     

     
 
    删除是危险操作，确保要递归删除的文件夹没有重要内容
     

     

     

    拷贝多级目录
     

    1. long start = System.currentTimeMillis();
    2. String source = "D:\\Snipaste-1.16.2-x64";
    3. String target = "D:\\Snipaste-1.16.2-x64aaa";
    4. ​
    5. Files.walk(Paths.get(source)).forEach(path -> {
    6.     try {
    7.         String targetName = path.toString().replace(source, target);
    8.         // 是目录
    9.         if (Files.isDirectory(path)) {
    10.             Files.createDirectory(Paths.get(targetName));
    11.         }
    12.         // 是普通文件
    13.         else if (Files.isRegularFile(path)) {
    14.             Files.copy(path, Paths.get(targetName));
    15.         }
    16.     } catch (IOException e) {
    17.         e.printStackTrace();
    18.     }
    19. });
    20. long end = System.currentTimeMillis();
    21. System.out.println(end - start);
     

     

     

    4. 网络编程
     

    4.1 非阻塞 vs 阻塞
     

    阻塞
     

    •  
      阻塞模式下，相关方法都会导致线程暂停
       
  
      •  
        ServerSocketChannel.accept 会在没有连接建立时让线程暂停
         
      •  
        SocketChannel.read 会在没有数据可读时让线程暂停
         
      •  
        阻塞的表现其实就是线程暂停了，暂停期间不会占用 cpu，但线程相当于闲置
         
    •  
      单线程下，阻塞方法之间相互影响，几乎不能正常工作，需要多线程支持
       
    •  
      但多线程下，有新的问题，体现在以下方面
       
  
      •  
        32 位 jvm 一个线程 320k，64 位 jvm 一个线程 1024k，如果连接数过多，必然导致 OOM，并且线程太多，反而会因为频繁上下文切换导致性能降低
         
      •  
        可以采用线程池技术来减少线程数和线程上下文切换，但治标不治本，如果有很多连接建立，但长时间 inactive，会阻塞线程池中所有线程，因此不适合长连接，只适合短连接
         
     

    服务器端
     

    1. // 使用 nio 来理解阻塞模式, 单线程
    2. // 0. ByteBuffer
    3. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
    4. // 1. 创建了服务器
    5. ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    6. ​
    7. // 2. 绑定监听端口
    8. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    9. ​
    10. // 3. 连接集合
    11. List channels = new ArrayList<>();
    12. while (true) {
    13.     // 4. accept 建立与客户端连接， SocketChannel 用来与客户端之间通信
    14.     log.debug("connecting...");
    15.     SocketChannel sc = ssc.accept(); // 阻塞方法，线程停止运行
    16.     log.debug("connected... {}", sc);
    17.     channels.add(sc);
    18.     for (SocketChannel channel : channels) {
    19.         // 5. 接收客户端发送的数据
    20.         log.debug("before read... {}", channel);
    21.         channel.read(buffer); // 阻塞方法，线程停止运行
    22.         buffer.flip();
    23.         debugRead(buffer);
    24.         buffer.clear();
    25.         log.debug("after read...{}", channel);
    26.     }
    27. }
     

    客户端
     

    1. SocketChannel sc = SocketChannel.open();
    2. sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
    3. System.out.println("waiting...");
     

     

    非阻塞
     

    •  
      非阻塞模式下，相关方法都会不会让线程暂停
       
  
      •  
        在 ServerSocketChannel.accept 在没有连接建立时，会返回 null，继续运行
         
      •  
        SocketChannel.read 在没有数据可读时，会返回 0，但线程不必阻塞，可以去执行其它 SocketChannel 的 read 或是去执行 ServerSocketChannel.accept
         
      •  
        写数据时，线程只是等待数据写入 Channel 即可，无需等 Channel 通过网络把数据发送出去
         
    •  
      但非阻塞模式下，即使没有连接建立，和可读数据，线程仍然在不断运行，白白浪费了 cpu
       
    •  
      数据复制过程中，线程实际还是阻塞的（AIO 改进的地方）
       
     

    服务器端，客户端代码不变
     

    1. // 使用 nio 来理解非阻塞模式, 单线程
    2. // 0. ByteBuffer
    3. ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
    4. // 1. 创建了服务器
    5. ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    6. ssc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式
    7. // 2. 绑定监听端口
    8. ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    9. // 3. 连接集合
    10. List channels = new ArrayList<>();
    11. while (true) {
    12.     // 4. accept 建立与客户端连接， SocketChannel 用来与客户端之间通信
    13.     SocketChannel sc = ssc.accept(); // 非阻塞，线程还会继续运行，如果没有连接建立，但sc是null
    14.     if (sc != null) {
    15.         log.debug("connected... {}", sc);
    16.         sc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式
    17.         channels.add(sc);
    18.     }
    19.     for (SocketChannel channel : channels) {
    20.         // 5. 接收客户端发送的数据
    21.         int read = channel.read(buffer);// 非阻塞，线程仍然会继续运行，如果没有读到数据，read 返回 0
    22.         if (read > 0) {
    23.             buffer.flip();
    24.             debugRead(buffer);
    25.             buffer.clear();
    26.             log.debug("after read...{}", channel);
    27.         }
    28.     }
    29. }
     

     

    多路复用
     

    单线程可以配合 Selector 完成对多个 Channel 可读写事件的监控，这称之为多路复用
     

    •  
      多路复用仅针对网络 IO、普通文件 IO 没法利用多路复用
       
    •  
      如果不用 Selector 的非阻塞模式，线程大部分时间都在做无用功，而 Selector 能够保证
       
  
      •  
        有可连接事件时才去连接
         
      •  
        有可读事件才去读取
         
      •  
        有可写事件才去写入
         
    
        •  
          限于网络传输能力，Channel 未必时时可写，一旦 Channel 可写，会触发 Selector 的可写事件
           
     

    4.2 Selector
     

     
     

    好处
     

    •  
      一个线程配合 selector 就可以监控多个 channel 的事件，事件发生线程才去处理。避免非阻塞模式下所做无用功
       
    •  
      让这个线程能够被充分利用
       
    •  
      节约了线程的数量
       
    •  
      减少了线程上下文切换
       
     

    创建
     

    Selector selector = Selector.open();
     

     

    绑定 Channel 事件
     

    也称之为注册事件，绑定的事件 selector 才会关心
     

    1. channel.configureBlocking(false);//设置为非阻塞模式
    2. SelectionKey key = channel.register(selector, 绑定事件);
     

    •  
      channel 必须工作在非阻塞模式
       
    •  
      FileChannel 没有非阻塞模式，因此不能配合 selector 一起使用
       
    •  
      绑定的事件类型可以有
       
  
      •  
        connect - 客户端连接成功时触发
         
      •  
        accept - 服务器端成功接受连接时触发
         
      •  
        read - 数据可读入时触发，有因为接收能力弱，数据暂不能读入的情况
         
      •  
        write - 数据可写出时触发，有因为发送能力弱，数据暂不能写出的情况
         
     

    监听 Channel 事件
     

    可以通过下面三种方法来监听是否有事件发生，方法的返回值代表有多少 channel 发生了事件
     

    方法1，阻塞直到绑定事件发生
     

    int count = selector.select();
     

     

    方法2，阻塞直到绑定事件发生，或是超时（时间单位为 ms）
     

    int count = selector.select(long timeout);
     

     

    方法3，不会阻塞，也就是不管有没有事件，立刻返回，自己根据返回值检查是否有事件
     

    int count = selector.selectNow();
     

     

    💡 select 何时不阻塞
     

     
 
    •  
      事件发生时
       
   
      •  
        客户端发起连接请求，会触发 accept 事件
         
      •  
        客户端发送数据过来，客户端正常、异常关闭时，都会触发 read 事件，另外如果发送的数据大于 buffer 缓冲区，会触发多次读取事件
         
      •  
        channel 可写，会触发 write 事件
         
      •  
        在 linux 下 nio bug 发生时
         
    •  
      调用 selector.wakeup()
       
    •  
      调用 selector.close()
       
    •  
      selector 所在线程 interrupt
       
     

     

     

    4.3 处理 accept 事件
     

    客户端代码为
     

    1. public class Client {
    2.     public static void main(String[] args) {
    3.         try (Socket socket = new Socket("localhost", 8080)) {
    4.             System.out.println(socket);
    5.             socket.getOutputStream().write("world".getBytes());
    6.             System.in.read();
    7.         } catch (IOException e) {
    8.             e.printStackTrace();
    9.         }
    10.     }
    11. }
     

     

    服务器端代码为
     

    1. @Slf4j
    2. public class ChannelDemo6 {
    3.     public static void main(String[] args) {
    4.         try (ServerSocketChannel channel = ServerSocketChannel.open()) {
    5.             channel.bind(new InetSocketAddress(8080));
    6.             System.out.println(channel);
    7.             Selector selector = Selector.open();
    8.             channel.configureBlocking(false);
    9.             channel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
    10. ​
    11.             while (true) {
    12.                 int count = selector.select();
    13. //                int count = selector.selectNow();
    14.                 log.debug("select count: {}", count);
    15. //                if(count <= 0) {
    16. //                    continue;
    17. //                }
    18. ​
    19.                 // 获取所有事件
    20.                 Set keys = selector.selectedKeys();
    21. ​
    22.                 // 遍历所有事件，逐一处理
    23.                 Iterator iter = keys.iterator();
    24.                 while (iter.hasNext()) {
    25.                     SelectionKey key = iter.next();
    26.                     // 判断事件类型
    27.                     if (key.isAcceptable()) {
    28.                         ServerSocketChannel c = (ServerSocketChannel) key.channel();
    29.                         // 必须处理
    30.                         SocketChannel sc = c.accept();
    31.                         log.debug("{}", sc);
    32.                     }
    33.                     // 处理完毕，必须将事件移除
    34.                     iter.remove();
    35.                 }
    36.             }
    37.         } catch (IOException e) {
    38.             e.printStackTrace();
    39.         }
    40.     }
    41. }
     

     

    💡 事件发生后能否不处理
     

     
 
    事件发生后，要么处理，要么取消（cancel），不能什么都不做，否则下次该事件仍会触发，这是因为 nio 底层使用的是水平触发
     

     

     

    4.4 处理 read 事件
     

    1. @Slf4j
    2. public class ChannelDemo6 {
    3.     public static void main(String[] args) {
    4.         try (ServerSocketChannel channel = ServerSocketChannel.open()) {
    5.             channel.bind(new InetSocketAddress(8080));
    6.             System.out.println(channel);
    7.             Selector selector = Selector.open();
    8.             channel.configureBlocking(false);
    9.             channel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
    10. ​
    11.             while (true) {
    12.                 int count = selector.select();
    13. //                int count = selector.selectNow();
    14.                 log.debug("select count: {}", count);
    15. //                if(count <= 0) {
    16. //                    continue;
    17. //                }
    18. ​
    19.                 // 获取所有事件
    20.                 Set keys = selector.selectedKeys();
    21. ​
    22.                 // 遍历所有事件，逐一处理
    23.                 Iterator iter = keys.iterator();
    24.                 while (iter.hasNext()) {
    25.                     SelectionKey key = iter.next();
    26.                     // 判断事件类型
    27.                     if (key.isAcceptable()) {
    28.                         ServerSocketChannel c = (ServerSocketChannel) key.channel();
    29.                         // 必须处理
    30.                         SocketChannel sc = c.accept();
    31.                         sc.configureBlocking(false);
    32.                         sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
    33.                         log.debug("连接已建立: {}", sc);
    34.                     } else if (key.isReadable()) {
    35.                         SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();
    36.                         ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(128);
    37.                         int read = sc.read(buffer);
    38.                         if(read == -1) {
    39.                             key.cancel();
    40.                             sc.close();
    41.                         } else {
    42.                             buffer.flip();
    43.                             debug(buffer);
    44.                         }
    45.                     }
    46.                     // 处理完毕，必须将事件移除
    47.                     iter.remove();
    48.                 }
    49.             }
    50.         } catch (IOException e) {
    51.             e.printStackTrace();
    52.         }
    53.     }
    54. }
     

    开启两个客户端，修改一下发送文字，输出
     

     
 
    sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl[/0:0:0:0:0:0:0:0:8080]
21:16:39 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
21:16:39 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - 连接已建立: java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/127.0.0.1:8080 remote=/127.0.0.1:60367]
21:16:39 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
         +-------------------------------------------------+
         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 68 65 6c 6c 6f                                  |hello           |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
21:16:59 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
21:16:59 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - 连接已建立: java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/127.0.0.1:8080 remote=/127.0.0.1:60378]
21:16:59 [DEBUG] [main] c.i.n.ChannelDemo6 - select count: 1
         +-------------------------------------------------+
         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 77 6f 72 6c 64                                  |world           |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+



     

     

     

    💡 为何要 iter.remove()
     

     
 
    因为 select 在事件发生后，就会将相关的 key 放入 selectedKeys 集合，但不会在处理完后从 selectedKeys 集合中移除，需要我们自己编码删除。例如
     
 
    •  
      第一次触发了 ssckey 上的 accept 事件，没有移除 ssckey
       
    •  
      第二次触发了 sckey 上的 read 事件，但这时 selectedKeys 中还有上次的 ssckey ，在处理时因为没有真正的 serverSocket 连上了，就会导致空指针异常
       
     

     

     

    💡 cancel 的作用
     

     
 
    cancel 会取消注册在 selector 上的 channel，并从 keys 集合中删除 key 后续不会再监听事件
     

     

     

    ⚠️ 不处理边界的问题
     

    以前有同学写过这样的代码，思考注释中两个问题，以 bio 为例，其实 nio 道理是一样的
     

    1. public class Server {
    2.     public static void main(String[] args) throws IOException {
    3.         ServerSocket ss=new ServerSocket(9000);
    4.         while (true) {
    5.             Socket s = ss.accept();
    6.             InputStream in = s.getInputStream();
    7.             // 这里这么写，有没有问题
    8.             byte[] arr = new byte[4];
    9.             while(true) {
    10.                 int read = in.read(arr);
    11.                 // 这里这么写，有没有问题
    12.                 if(read == -1) {
    13.                     break;
    14.                 }
    15.                 System.out.println(new String(arr, 0, read));
    16.             }
    17.         }
    18.     }
    19. }
     

    客户端
     

    1. public class Client {
    2.     public static void main(String[] args) throws IOException {
    3.         Socket max = new Socket("localhost", 9000);
    4.         OutputStream out = max.getOutputStream();
    5.         out.write("hello".getBytes());
    6.         out.write("world".getBytes());
    7.         out.write("你好".getBytes());
    8.         max.close();
    9.     }
    10. }
     

    输出
     

     
 
    hell
owor
ld�
�好




     

     

    为什么？
     

     

    处理消息的边界
     

     

     

    •  
      一种思路是固定消息长度，数据包大小一样，服务器按预定长度读取，缺点是浪费带宽
       
    •  
      另一种思路是按分隔符拆分，缺点是效率低
       
    •  
      TLV 格式，即 Type 类型、Length 长度、Value 数据，类型和长度已知的情况下，就可以方便获取消息大小，分配合适的 buffer，缺点是 buffer 需要提前分配，如果内容过大，则影响 server 吞吐量
       
  
      •  
        Http 1.1 是 TLV 格式
         
      •  
        Http 2.0 是 LTV 格式
         
     

     
     

     


      
     

    服务器端
     

    1. private static void split(ByteBuffer source) {
    2.     source.flip();
    3.     for (int i = 0; i < source.limit(); i++) {
    4.         // 找到一条完整消息
    5.         if (source.get(i) == '\n') {
    6.             int length = i + 1 - source.position();
    7.             // 把这条完整消息存入新的 ByteBuffer
    8.             ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(length);
    9.             // 从 source 读，向 target 写
    10.             for (int j = 0; j < length; j++) {
    11.                 target.put(source.get());
    12.             }
    13.             debugAll(target);
    14.         }
    15.     }
    16.     source.compact(); // 0123456789abcdef  position 16 limit 16
    17. }
    18. ​
    19. public static void main(String[] args) throws IOException {
    20.     // 1. 创建 selector, 管理多个 channel
    21.     Selector selector = Selector.open();
    22.     ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    23.     ssc.configureBlocking(false);
    24.     // 2. 建立 selector 和 channel 的联系（注册）
    25.     // SelectionKey 就是将来事件发生后，通过它可以知道事件和哪个channel的事件
    26.     SelectionKey sscKey = ssc.register(selector, 0, null);
    27.     // key 只关注 accept 事件
    28.     sscKey.interestOps(SelectionKey.OP_ACCEPT);
    29.     log.debug("sscKey:{}", sscKey);
    30.     ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    31.     while (true) {
    32.         // 3. select 方法, 没有事件发生，线程阻塞，有事件，线程才会恢复运行
    33.         // select 在事件未处理时，它不会阻塞, 事件发生后要么处理，要么取消，不能置之不理
    34.         selector.select();
    35.         // 4. 处理事件, selectedKeys 内部包含了所有发生的事件
    36.         Iterator iter = selector.selectedKeys().iterator(); // accept, read
    37.         while (iter.hasNext()) {
    38.             SelectionKey key = iter.next();
    39.             // 处理key 时，要从 selectedKeys 集合中删除，否则下次处理就会有问题
    40.             iter.remove();
    41.             log.debug("key: {}", key);
    42.             // 5. 区分事件类型
    43.             if (key.isAcceptable()) { // 如果是 accept
    44.                 ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel();
    45.                 SocketChannel sc = channel.accept();
    46.                 sc.configureBlocking(false);
    47.                 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); // attachment
    48.                 // 将一个 byteBuffer 作为附件关联到 selectionKey 上
    49.                 SelectionKey scKey = sc.register(selector, 0, buffer);
    50.                 scKey.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
    51.                 log.debug("{}", sc);
    52.                 log.debug("scKey:{}", scKey);
    53.             } else if (key.isReadable()) { // 如果是 read
    54.                 try {
    55.                     SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel(); // 拿到触发事件的channel
    56.                     // 获取 selectionKey 上关联的附件
    57.                     ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();
    58.                     int read = channel.read(buffer); // 如果是正常断开，read 的方法的返回值是 -1
    59.                     if(read == -1) {
    60.                         key.cancel();
    61.                     } else {
    62.                         split(buffer);
    63.                         // 需要扩容
    64.                         if (buffer.position() == buffer.limit()) {
    65.                             ByteBuffer newBuffer = ByteBuffer.allocate(buffer.capacity() * 2);
    66.                             buffer.flip();
    67.                             newBuffer.put(buffer); // 0123456789abcdef3333\n
    68.                             key.attach(newBuffer);
    69.                         }
    70.                     }
    71. ​
    72.                 } catch (IOException e) {
    73.                     e.printStackTrace();
    74.                     key.cancel();  // 因为客户端断开了,因此需要将 key 取消（从 selector 的 keys 集合中真正删除 key）
    75.                 }
    76.             }
    77.         }
    78.     }
    79. }
     

    客户端
     

    1. SocketChannel sc = SocketChannel.open();
    2. sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
    3. SocketAddress address = sc.getLocalAddress();
    4. // sc.write(Charset.defaultCharset().encode("hello\nworld\n"));
    5. sc.write(Charset.defaultCharset().encode("0123\n456789abcdef"));
    6. sc.write(Charset.defaultCharset().encode("0123456789abcdef3333\n"));
    7. System.in.read();
     

     

     

    ByteBuffer 大小分配
     

    •  
      每个 channel 都需要记录可能被切分的消息，因为 ByteBuffer 不能被多个 channel 共同使用，因此需要为每个 channel 维护一个独立的 ByteBuffer
       
    •  
      ByteBuffer 不能太大，比如一个 ByteBuffer 1Mb 的话，要支持百万连接就要 1Tb 内存，因此需要设计大小可变的 ByteBuffer
       
  
      •  
        一种思路是首先分配一个较小的 buffer，例如 4k，如果发现数据不够，再分配 8k 的 buffer，将 4k buffer 内容拷贝至 8k buffer，优点是消息连续容易处理，缺点是数据拷贝耗费性能，参考实现 Java Resizable Array
         
      •  
        另一种思路是用多个数组组成 buffer，一个数组不够，把多出来的内容写入新的数组，与前面的区别是消息存储不连续解析复杂，优点是避免了拷贝引起的性能损耗
         
     

     

    4.5 处理 write 事件
     

     

    一次无法写完例子
     

    •  
      非阻塞模式下，无法保证把 buffer 中所有数据都写入 channel，因此需要追踪 write 方法的返回值（代表实际写入字节数）
       
    •  
      用 selector 监听所有 channel 的可写事件，每个 channel 都需要一个 key 来跟踪 buffer，但这样又会导致占用内存过多，就有两阶段策略
       
  
      •  
        当消息处理器第一次写入消息时，才将 channel 注册到 selector 上
         
      •  
        selector 检查 channel 上的可写事件，如果所有的数据写完了，就取消 channel 的注册
         
      •  
        如果不取消，会每次可写均会触发 write 事件
         
     

    1. public class WriteServer {
    2. ​
    3.     public static void main(String[] args) throws IOException {
    4.         ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    5.         ssc.configureBlocking(false);
    6.         ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    7. ​
    8.         Selector selector = Selector.open();
    9.         ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
    10. ​
    11.         while(true) {
    12.             selector.select();
    13. ​
    14.             Iterator iter = selector.selectedKeys().iterator();
    15.             while (iter.hasNext()) {
    16.                 SelectionKey key = iter.next();
    17.                 iter.remove();
    18.                 if (key.isAcceptable()) {
    19.                     SocketChannel sc = ssc.accept();
    20.                     sc.configureBlocking(false);
    21.                     SelectionKey sckey = sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
    22.                     // 1. 向客户端发送内容
    23.                     StringBuilder sb = new StringBuilder();
    24.                     for (int i = 0; i < 3000000; i++) {
    25.                         sb.append("a");
    26.                     }
    27.                     ByteBuffer buffer = Charset.defaultCharset().encode(sb.toString());
    28.                     int write = sc.write(buffer);
    29.                     // 3. write 表示实际写了多少字节
    30.                     System.out.println("实际写入字节:" + write);
    31.                     // 4. 如果有剩余未读字节，才需要关注写事件
    32.                     if (buffer.hasRemaining()) {
    33.                         // read 1  write 4
    34.                         // 在原有关注事件的基础上，多关注 写事件
    35.                         sckey.interestOps(sckey.interestOps() + SelectionKey.OP_WRITE);
    36.                         // 把 buffer 作为附件加入 sckey
    37.                         sckey.attach(buffer);
    38.                     }
    39.                 } else if (key.isWritable()) {
    40.                     ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();
    41.                     SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();
    42.                     int write = sc.write(buffer);
    43.                     System.out.println("实际写入字节:" + write);
    44.                     if (!buffer.hasRemaining()) { // 写完了
    45.                         key.interestOps(key.interestOps() - SelectionKey.OP_WRITE);
    46.                         key.attach(null);
    47.                     }
    48.                 }
    49.             }
    50.         }
    51.     }
    52. }
     

    客户端
     

    1. public class WriteClient {
    2.     public static void main(String[] args) throws IOException {
    3.         Selector selector = Selector.open();
    4.         SocketChannel sc = SocketChannel.open();
    5.         sc.configureBlocking(false);
    6.         sc.register(selector, SelectionKey.OP_CONNECT | SelectionKey.OP_READ);
    7.         sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
    8.         int count = 0;
    9.         while (true) {
    10.             selector.select();
    11.             Iterator iter = selector.selectedKeys().iterator();
    12.             while (iter.hasNext()) {
    13.                 SelectionKey key = iter.next();
    14.                 iter.remove();
    15.                 if (key.isConnectable()) {
    16.                     System.out.println(sc.finishConnect());
    17.                 } else if (key.isReadable()) {
    18.                     ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024);
    19.                     count += sc.read(buffer);
    20.                     buffer.clear();
    21.                     System.out.println(count);
    22.                 }
    23.             }
    24.         }
    25.     }
    26. }
     

     

    💡 write 为何要取消
     

    只要向 channel 发送数据时，socket 缓冲可写，这个事件会频繁触发，因此应当只在 socket 缓冲区写不下时再关注可写事件，数据写完之后再取消关注
     

     

     

    4.6 更进一步
     

     

    💡 利用多线程优化
     

     
 
    现在都是多核 cpu，设计时要充分考虑别让 cpu 的力量被白白浪费
     

     

     

    前面的代码只有一个选择器，没有充分利用多核 cpu，如何改进呢？
     

    分两组选择器
     

    •  
      单线程配一个选择器，专门处理 accept 事件，只关注连接事件
       
    •  
      创建 cpu 核心数的线程，每个线程配一个选择器，轮流处理 read 事件和write事件
       
     

    服务器端代码：
     

    1. package com.kjz.nio.c4;
    2.  
    3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    4.  
    5. import java.io.IOException;
    6. import java.net.InetSocketAddress;
    7. import java.nio.ByteBuffer;
    8. import java.nio.channels.*;
    9. import java.util.Iterator;
    10. import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
    11. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    12.  
    13. import static com.kjz.nio.c2.ByteBufferUtil.debugAll;
    14.  
    15. @Slf4j
    16. public class MultiThreadServer {
    17.     public static void main(String[] args) throws IOException {
    18.         Thread.currentThread().setName("boss");
    19.         ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    20.         ssc.configureBlocking(false);
    21.         Selector boss = Selector.open();
    22.         SelectionKey bossKey = ssc.register(boss, 0, null);
    23.         bossKey.interestOps(SelectionKey.OP_ACCEPT);
    24.         ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    25.         // 1. 创建固定数量的 worker 并初始化
    26.         Worker[] workers = new Worker[Runtime.getRuntime().availableProcessors()];
    27.         for (int i = 0; i < workers.length; i++) {
    28.             workers[i] = new Worker("worker-" + i);
    29.         }
    30.         AtomicInteger index = new AtomicInteger();
    31.         while(true) {
    32.             boss.select();
    33.             Iterator iter = boss.selectedKeys().iterator();
    34.             while (iter.hasNext()) {
    35.                 SelectionKey key = iter.next();
    36.                 iter.remove();
    37.                 if (key.isAcceptable()) {
    38.                     SocketChannel sc = ssc.accept();
    39.                     sc.configureBlocking(false);
    40.                     log.debug("connected...{}", sc.getRemoteAddress());
    41.                     // 2. 关联 selector
    42.                     log.debug("before register...{}", sc.getRemoteAddress());
    43.                     // round robin 轮询
    44.                     workers[index.getAndIncrement() % workers.length].register(sc); // boss 调用 初始化 selector , 启动 worker-0
    45.                     log.debug("after register...{}", sc.getRemoteAddress());
    46.                 }
    47.             }
    48.         }
    49.     }
    50.     //使用另外一个线程创建专门监听读写事件的Selector
    51.     static class Worker implements Runnable{
    52.         private Thread thread;
    53.         private Selector selector;
    54.         private String name;
    55.         private volatile boolean start = false; // 还未初始化
    56.         //队列用于在线程之间传递数据
    57.         private ConcurrentLinkedQueue queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    58.         public Worker(String name) {
    59.             this.name = name;
    60.         }
    61.  
    62.         // 初始化线程和selector
    63.         public void register(SocketChannel sc) throws IOException {
    64.             if(!start) {
    65.                 selector = Selector.open();
    66.                 thread = new Thread(this, name);
    67.                 thread.start();
    68.                 start = true;
    69.             }
    70.             //向队列添加了任务，但是任务中的代码并没有立即执行，要保证任务中的代码在同一线程下先执行
    71.             //selector.select()再执行 sc.register(selector,SelectionKey.OP_READ,null)
    72.             //以此来保证selector.select()和  sc.register(selector,SelectionKey.OP_READ,null)不会相互阻塞
    73. //            queue.add(()->{
    74. //                try {
    75. //                    sc.register(selector,SelectionKey.OP_READ,null);
    76. //                } catch (ClosedChannelException e) {
    77. //                    e.printStackTrace();
    78. //                }
    79. //            });
    80.             // 唤醒 select 方法 ，防止下面的run方法中 selector.select()在初始化注册读事件时阻塞
    81. //            selector.wakeup();
    82. //            sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ, null); // boss
    83.             selector.wakeup();
    84.             sc.register(selector,SelectionKey.OP_READ,null);
    85.         }
    86.  
    87.         @Override
    88.         public void run() {
    89.             while(true) {
    90.                 try {
    91.                     //监听事件
    92.                     selector.select(); // worker-0  阻塞，此时register方法就不能执行了
    93. //                    Runnable task = queue.poll();
    94. //                    if (task != null) {
    95. //                        //执行任务队列中的方法
    96. //                        task.run();
    97. //                    }
    98.                     Iterator iter = selector.selectedKeys().iterator();
    99.                     while (iter.hasNext()) {
    100.                         SelectionKey key = iter.next();
    101.                         iter.remove();
    102.                         if (key.isReadable()) {
    103.                             ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
    104.                             SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
    105.                             log.debug("read...{}", channel.getRemoteAddress());
    106.                             channel.read(buffer);
    107.                             buffer.flip();
    108.                             debugAll(buffer);
    109.                         }
    110.                     }
    111.                 } catch (IOException e) {
    112.                     e.printStackTrace();
    113.                 }
    114.             }
    115.         }
    116.     }
    117. }
     

    💡 如何拿到 cpu 个数
     

     
 
    •  
      Runtime.getRuntime().availableProcessors() 如果工作在 docker 容器下，因为容器不是物理隔离的，会拿到物理 cpu 个数，而不是容器申请时的个数
       
    •  
      这个问题直到 jdk 10 才修复，使用 jvm 参数 UseContainerSupport 配置， 默认开启
       
     

     

     

    4.7 UDP
     

    •  
      UDP 是无连接的，client 发送数据不会管 server 是否开启
       
    •  
      server 这边的 receive 方法会将接收到的数据存入 byte buffer，但如果数据报文超过 buffer 大小，多出来的数据会被默默抛弃
       
     

    首先启动服务器端
     

    1. public class UdpServer {
    2.     public static void main(String[] args) {
    3.         try (DatagramChannel channel = DatagramChannel.open()) {
    4.             channel.socket().bind(new InetSocketAddress(9999));
    5.             System.out.println("waiting...");
    6.             ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(32);
    7.             channel.receive(buffer);
    8.             buffer.flip();
    9.             debug(buffer);
    10.         } catch (IOException e) {
    11.             e.printStackTrace();
    12.         }
    13.     }
    14. }
     

    输出
     

    waiting...
     

     

     

    运行客户端
     

    1. public class UdpClient {
    2.     public static void main(String[] args) {
    3.         try (DatagramChannel channel = DatagramChannel.open()) {
    4.             ByteBuffer buffer = StandardCharsets.UTF_8.encode("hello");
    5.             InetSocketAddress address = new InetSocketAddress("localhost", 9999);
    6.             channel.send(buffer, address);
    7.         } catch (Exception e) {
    8.             e.printStackTrace();
    9.         }
    10.     }
    11. }
     

    接下来服务器端输出
     

     
 
             +-------------------------------------------------+
         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 68 65 6c 6c 6f                                  |hello           |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+



     

     

     

    5. NIO vs BIO
     

    5.1 stream vs channel
     

    •  
      stream 不会自动缓冲数据，channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区（更为底层）
       
    •  
      stream 仅支持阻塞 API，channel 同时支持阻塞、非阻塞 API，网络 channel 可配合 selector 实现多路复用
       
    •  
      二者均为全双工，即读写可以同时进行
       
     

    5.2 IO 模型
     

    同步阻塞、同步非阻塞、同步多路复用、异步阻塞（没有此情况）、异步非阻塞
     

    •  
      同步：线程自己去获取结果（一个线程）
       
    •  
      异步：线程自己不去获取结果，而是由其它线程送结果（至少两个线程）
       
     

    当调用一次 channel.read 或 stream.read 后，会切换至操作系统内核态来完成真正数据读取，而读取又分为两个阶段，分别为：
     

    •  
      等待数据阶段
       
    •  
      复制数据阶段
       
     

    8a2089a9d694487694fbd86e83a8573e.png
     

    •  
      阻塞 IO
       
     

    8c3242cb357c424481cb0b373966d1e8.png
     

    用户线程在读取数据时被阻塞，在阻塞过程中，用户线程无法干其他的事
     

    •  
      非阻塞 IO
       
     

    458f1211876f4d318eccef0104c7197d.png
     

    向内核空间读取数据时如果没有数据就会立即返回，用户线程中的读方法被while(true)包裹，用户线程会不断向内核空间读取，一旦有数据就会进入到复制数据，在等待数据的过程中是非阻塞的，但是复制数据的过程是非阻塞的。
     

    •  
      多路复用
       
     

    400bb7923eda4b8ca6c6c6ee3932bd2d.png
     

    •  
      信号驱动
       
    •  
      异步 IO
       
     

    43720b4f57f045c29efdd9dd8ac7c4aa.png
     

    同步：线程自己去获取结果（一个线程亲力亲为）
     

    异步：线程自己不去获取结果，而是由其他线程送结果（至少两个线程）
     

    异步情况下线程一定是非阻塞
     

    •  
      阻塞 IO vs 多路复用
       
     

    e4fe955b96014b9a8af6c121030317dc.png
     

    在阻塞IO下如果read阻塞在channel1的读取数据中，那么此时另外一个channel2如果过来要建立连接accept，那么这个accept方法就要阻塞到read方法执行完毕才能执行。也就是说阻塞IO在同一时间只能处理一个channel的事件。
     

    09973d3312c34de48242a7ca8835c6ed.png
     

    在多路复用的情况下，则是select方法是阻塞的，它会返回多个channel的事件，在SelectionKey的集合中处理多个channel事件，可以同时应对多个channel事件
     

    🔖 参考
     

    UNIX 网络编程 - 卷 I
     

     

    5.3 零拷贝（从文件传输的角度来看）
     

    传统 IO 问题
     

    传统的 IO 将一个文件通过 socket 写出
     

    1. File f = new File("helloword/data.txt");
    2. RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(file, "r");
    3. ​
    4. byte[] buf = new byte[(int)f.length()];
    5. file.read(buf);
    6. ​
    7. Socket socket = ...;
    8. socket.getOutputStream().write(buf);
     

    内部工作流程是这样的：
     

    e23789830fc84ad3aa45c321c1b07f73.png
     

    1.  
      java 本身并不具备 IO 读写能力，因此 read 方法调用后，要从 java 程序的用户态切换至内核态，去调用操作系统（Kernel）的读能力，将数据读入内核缓冲区。这期间用户线程阻塞，操作系统使用 DMA（Direct Memory Access）来实现文件读，其间也不会使用 cpu
       
  
       
   
      DMA 也可以理解为硬件单元，用来解放 cpu 完成文件 IO
       
  
       
    2.  
      从内核态切换回用户态，将数据从内核缓冲区读入用户缓冲区（即 byte[] buf），这期间 cpu 会参与拷贝，无法利用 DMA
       
    3.  
      调用 write 方法，这时将数据从用户缓冲区（byte[] buf）写入 socket 缓冲区，cpu 会参与拷贝
       
    4.  
      接下来要向网卡写数据，这项能力 java 又不具备，因此又得从用户态切换至内核态，调用操作系统的写能力，使用 DMA 将 socket 缓冲区的数据写入网卡，不会使用 cpu
       
     

    可以看到中间环节较多，java 的 IO 实际不是物理设备级别的读写，而是缓存的复制，底层的真正读写是操作系统来完成的
     

    •  
      用户态与内核态的切换发生了 3 次，这个操作比较重量级
       
    •  
      数据拷贝了共 4 次
       
     

    NIO 优化
     

    通过 DirectByteBuf
     

    •  
      ByteBuffer.allocate(10) HeapByteBuffer 使用的还是 java 内存
       
    •  
      ByteBuffer.allocateDirect(10) DirectByteBuffer 使用的是操作系统内存
       
     

    58d3756eaff3492fa4f607d9e162e193.png
     

    大部分步骤与优化前相同，不再赘述。唯有一点：java 可以使用 DirectByteBuf 将堆外内存映射到 jvm 内存中来直接访问使用
     

    •  
      这块内存不受 jvm 垃圾回收的影响，因此内存地址固定，有助于 IO 读写
       
    •  
      java 中的 DirectByteBuf 对象仅维护了此内存的虚引用，内存回收分成两步
       
  
      •  
        DirectByteBuf 对象被垃圾回收，将虚引用加入引用队列
         
      •  
        通过专门线程访问引用队列，根据虚引用释放堆外内存
         
    •  
      减少了一次数据拷贝，用户态与内核态的切换次数没有减少
       
     

    进一步优化（底层采用了 linux 2.1 后提供的 sendFile 方法），java 中对应着两个 channel 调用 transferTo/transferFrom 方法拷贝数据
     

    2ad9f2e8d9fa437489bb99b83d52658e.png
     

    1.  
      java 调用 transferTo 方法后，要从 java 程序的用户态切换至内核态，使用 DMA将数据读入内核缓冲区，不会使用 cpu
       
    2.  
      数据从内核缓冲区传输到 socket 缓冲区，cpu 会参与拷贝
       
    3.  
      最后使用 DMA 将 socket 缓冲区的数据写入网卡，不会使用 cpu
       
     

    可以看到
     

    •  
      只发生了一次用户态与内核态的切换
       
    •  
      数据拷贝了 3 次
       
     

    进一步优化（linux 2.4）
     

    1183d91b62584bcd99fb0e157e39ad23.png
     

    1.  
      java 调用 transferTo 方法后，要从 java 程序的用户态切换至内核态，使用 DMA将数据读入内核缓冲区，不会使用 cpu
       
    2.  
      只会将一些 offset（偏移量） 和 length（长度） 信息拷入 socket 缓冲区，几乎无消耗
       
    3.  
      使用 DMA 将 内核缓冲区的数据写入网卡，不会使用 cpu
       
     

    整个过程仅只发生了一次用户态与内核态的切换，数据拷贝了 2 次。所谓的【零拷贝】，并不是真正无拷贝，而是在不会拷贝重复数据到 jvm 内存中，零拷贝的优点有
     

    •  
      更少的用户态与内核态的切换
       
    •  
      不利用 cpu 计算，减少 cpu 缓存伪共享
       
    •  
      零拷贝适合小文件传输
       
     

    5.3 AIO
     

    AIO 用来解决数据复制阶段的阻塞问题
     

    •  
      同步意味着，在进行读写操作时，线程需要等待结果，还是相当于闲置
       
    •  
      异步意味着，在进行读写操作时，线程不必等待结果，而是将来由操作系统来通过回调方式由另外的线程来获得结果
       
     

     
 
    异步模型需要底层操作系统（Kernel）提供支持
     
 
    •  
      Windows 系统通过 IOCP 实现了真正的异步 IO
       
    •  
      Linux 系统异步 IO 在 2.6 版本引入，但其底层实现还是用多路复用模拟了异步 IO，性能没有优势
       
     

     

    文件 AIO
     

    先来看看 AsynchronousFileChannel
     

    1. @Slf4j
    2. public class AioDemo1 {
    3.     public static void main(String[] args) throws IOException {
    4.         try{
    5.             AsynchronousFileChannel s = 
    6.                 AsynchronousFileChannel.open(
    7.                     Paths.get("1.txt"), StandardOpenOption.READ);
    8.             ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2);
    9.             log.debug("begin...");
    10.             s.read(buffer, 0, null, new CompletionHandler() {
    11.                 @Override
    12.                 public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
    13.                     log.debug("read completed...{}", result);
    14.                     buffer.flip();
    15.                     debug(buffer);
    16.                 }
    17. ​
    18.                 @Override
    19.                 public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
    20.                     log.debug("read failed...");
    21.                 }
    22.             });
    23. ​
    24.         } catch (IOException e) {
    25.             e.printStackTrace();
    26.         }
    27.         log.debug("do other things...");
    28.         System.in.read();
    29.     }
    30. }
     

    输出
     

     
 
    13:44:56 [DEBUG] [main] c.i.aio.AioDemo1 - begin...
13:44:56 [DEBUG] [main] c.i.aio.AioDemo1 - do other things...
13:44:56 [DEBUG] [Thread-5] c.i.aio.AioDemo1 - read completed...2
         +-------------------------------------------------+
         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 61 0d                                           |a.              |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+



     

     

    可以看到
     

    •  
      响应文件读取成功的是另一个线程 Thread-5
       
    •  
      主线程并没有 IO 操作阻塞
       
     

    💡 守护线程
     

    默认文件 AIO 使用的线程都是守护线程，所以最后要执行 System.in.read() 以避免守护线程意外结束
     

    网络 AIO
     

    1. public class AioServer {
    2.     public static void main(String[] args) throws IOException {
    3.         AsynchronousServerSocketChannel ssc = AsynchronousServerSocketChannel.open();
    4.         ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    5.         ssc.accept(null, new AcceptHandler(ssc));
    6.         System.in.read();
    7.     }
    8. ​
    9.     private static void closeChannel(AsynchronousSocketChannel sc) {
    10.         try {
    11.             System.out.printf("[%s] %s close\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
    12.             sc.close();
    13.         } catch (IOException e) {
    14.             e.printStackTrace();
    15.         }
    16.     }
    17. ​
    18.     private static class ReadHandler implements CompletionHandler {
    19.         private final AsynchronousSocketChannel sc;
    20. ​
    21.         public ReadHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
    22.             this.sc = sc;
    23.         }
    24. ​
    25.         @Override
    26.         public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
    27.             try {
    28.                 if (result == -1) {
    29.                     closeChannel(sc);
    30.                     return;
    31.                 }
    32.                 System.out.printf("[%s] %s read\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
    33.                 attachment.flip();
    34.                 System.out.println(Charset.defaultCharset().decode(attachment));
    35.                 attachment.clear();
    36.                 // 处理完第一个 read 时，需要再次调用 read 方法来处理下一个 read 事件
    37.                 sc.read(attachment, attachment, this);
    38.             } catch (IOException e) {
    39.                 e.printStackTrace();
    40.             }
    41.         }
    42. ​
    43.         @Override
    44.         public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
    45.             closeChannel(sc);
    46.             exc.printStackTrace();
    47.         }
    48.     }
    49. ​
    50.     private static class WriteHandler implements CompletionHandler {
    51.         private final AsynchronousSocketChannel sc;
    52. ​
    53.         private WriteHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
    54.             this.sc = sc;
    55.         }
    56. ​
    57.         @Override
    58.         public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
    59.             // 如果作为附件的 buffer 还有内容，需要再次 write 写出剩余内容
    60.             if (attachment.hasRemaining()) {
    61.                 sc.write(attachment);
    62.             }
    63.         }
    64. ​
    65.         @Override
    66.         public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
    67.             exc.printStackTrace();
    68.             closeChannel(sc);
    69.         }
    70.     }
    71. ​
    72.     private static class AcceptHandler implements CompletionHandler {
    73.         private final AsynchronousServerSocketChannel ssc;
    74. ​
    75.         public AcceptHandler(AsynchronousServerSocketChannel ssc) {
    76.             this.ssc = ssc;
    77.         }
    78. ​
    79.         @Override
    80.         public void completed(AsynchronousSocketChannel sc, Object attachment) {
    81.             try {
    82.                 System.out.printf("[%s] %s connected\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
    83.             } catch (IOException e) {
    84.                 e.printStackTrace();
    85.             }
    86.             ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
    87.             // 读事件由 ReadHandler 处理
    88.             sc.read(buffer, buffer, new ReadHandler(sc));
    89.             // 写事件由 WriteHandler 处理
    90.             sc.write(Charset.defaultCharset().encode("server hello!"), ByteBuffer.allocate(16), new WriteHandler(sc));
    91.             // 处理完第一个 accpet 时，需要再次调用 accept 方法来处理下一个 accept 事件
    92.             ssc.accept(null, this);
    93.         }
    94. ​
    95.         @Override
    96.         public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
    97.             exc.printStackTrace();
    98.         }
    99.     }
    100. }
     

    学习完NIO的基础知识，接下来正式进入Netty的学习，请看这篇博客：Netty入门-CSDN博客
     

     

     

    
                
    
                    
    
                
    • 

                
  • 

                    相关阅读:
    
                    
day06 51单片机-点阵led                            
    
Flutter json 和 对象之间的转换                            
    
无约束优化算法                            
    
05 【函数（上）】                            
    
面试算法7：数组中和为0的3个数字                            
    
护眼台灯是智商税吗？书客、飞利浦、南卡三款台灯真实测评                            
    
让我们谈谈密码哈希                            
    
【内存操作函数内功修炼】memcpy + memmove + memcmp + memset（四）                            
    
使用Python中的pytesseract模块实现抓取图片中文字                            
    
elasticsearch安装ik分词器（多种安装方式）                            
    
                        
                
    • 
                
  • 
                    原文地址：https://blog.csdn.net/m0_74229735/article/details/137057835
                
    •