IEEE754浮点型+JS精度问题

符号位代表正负，0为正，1为负，

阶码代表以2为底的指数，用来表示二进制的位移，稍后详解。

尾数代表二进制数值

以+276存储到32bit形式为例

1. 276的二进制为100010100，可以通过除二取余法得到。

2.这时我们将100010100写成小数形式，1.00010100，由于这种形式的第一位总是1，为了节省空间，我们将只存储剩下的尾数。所以23bit实际上还要加上默认省略的数，总共24位，不够的数位默认补0. 100010100表示为1.00010100*2^8, 符号位存储0，阶码处不是直接存储8，而是将8加上偏置值127，得到135（二进制10000111）,得到的存储形式为：

0 10000111 00010100000000000000000

0符号位 10000111阶码 135 = 8+127 00010100000000000000000尾数去掉默认的1补上15个0 

64bit如上，偏移值为1023

JS的0.1+0.2=0.30000000000000004问题就是因为计算机内部的二进制存储是有限位，尾数和阶数都是有限的。

Number.MAX_SAFE_INTEGER

代表最大安全整数，这个数比MAX_VALUE要小。

Number.MAX_VALUE

最大安全数。0 11111110 11111111111111111111111.全1是NAN。

Number.EPSILON

是指1和比1大的小数的最小差值。用来解决0.1+0.2！=0.3的问题