• 企业级智能客服知识库重磅更新,发布`v0.1.5`


    FastWiki加入AIDotNet (github.com),FastWiki不再属于个人项目,目前FastWiki捐赠给了AIDotNet组织,AIDotNet拥有一下优秀项目:

    项目名称 链接 描述
    FastWiki https://github.com/AIDotNet/fast-wiki 基于.NET8+React+LobeUI实现的企业级智能客服知识库
    AntSK https://github.com/AIDotNet/AntSK 基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体
    AIDotNet.API https://github.com/AIDotNet/AIDotNet.API AIDotNet API 提供了大部分的AI模型兼容OpenAI的接口格式,并且将所有模型的实现单独成类库打包成SDK使用,可快速使用入门,也可以使用AIDotNet API的服务部署成独立的AI中转服务, 在AIDotNet API中提供了基本的用户管理和权限管理,并且支持多模型转换,以便提供给服务OpenAI的API风格。

    FastWiki 更新内容v0.1.5

    • 分享对话支持token使用限制
      1. 创建分享对话的时候可以设定这个对话的token使用上限和过期时间。
    • 分享对话支持删除
      1. 创建的分享对话可以直接删除
    • 优化分享对话功能
    • 增加用户权限管理
      • 提供管理员和普通用户权限。

    快速入门

    下载docker-compose.yml脚本

    curl https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki/raw/master/docker-compose.yml -O docker-compose.yml
    

    下载完成以后会在当前目录下生成一个docker-compose.yml文件,当然默认下载的并不能直接使用,我们使用nano编辑文件的内容:

    nano docker-compose.yml
    

    文件大概内容如下 ,如果你有代理的话则修改OPENAI_CHAT_ENDPOINTOPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT的地址为你的代理地址,格式是 http://ip:端口即可,然后OPENAI_CHAT_TOKEN需要提供您的OpenAI的Key或您的代理的Token,其他的都默认即可,ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development则会自动迁移数据库,并且下一个版本的更新也会自动更新,第一次执行务必使用。

    version: '3.8'  # 可以根据需要使用不同的版本
    services:
      fast-wiki-service:
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/fast-wiki-service
        container_name: fast-wiki-service
        user: root
        restart: always
        ports:
          - "8080:8080"
        build: 
          context: .
          dockerfile: ./src/Service/FastWiki.Service/Dockerfile
        depends_on:
          - postgres
        volumes:
          - ./wwwroot/uploads:/app/wwwroot/uploads
        environment:
          - OPENAI_CHAT_ENDPOINT=https://api.openai.com
          - OPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT=https://api.openai.com
          - OPENAI_CHAT_TOKEN=您的TokenKey
          - OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo
          - OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
          - ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development
    
      postgres: # 当前compose服务名
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/pgvector:v0.5.0 # 拉取的数据库镜像
        container_name: postgres  # 容器运行的容器名称
        restart: always  # 开机自启动
        environment:  # 环境变量
          POSTGRES_USER: token  # 默认账号
          POSTGRES_PASSWORD: dd666666 # 默认密码
          POSTGRES_DB: wiki # 默认数据库
          TZ: Asia/Shanghai  # 数据库时区
        volumes:
          - ./postgresql:/var/lib/postgresql/data # 将PostgreSql数据持久化
    

    修改完上面的配置然后将容器执行启来:

    docker-compose up -d
    

    然后我们访问启用的访问的端口 http://ip:8080, 进入首页以后点击立即开始。

    image-20240314012829413

    然后登录系统,默认的账号 admin 密码Aa123456,登录成功以后再点击立即开始,则进入首页。

    image-20240314012901080

    然后点击右上角的新增,输入测试应用名称,添加完成,点击左边菜单的第一个对话。

    image-20240314013011591

    进入对话就可以于AI进行对话了:

    image-20240314013117535

    上面只是简单的入门了FastWiki的对话功能,更多功能可以自行搭建测试。

    AIDotNet 开源社区

    AIDotNet 是一群热爱DotNet的开源爱好者组成,为了让DotNet赋能AI,让AI轻松带入您的产品,我们成立了AIDotNet组织。

    whuanle Token

    • Just for better technology, Microsoft MVP

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    • Interesting blogger, little programmer, amateur photographer, mainly studying microservice architecture, kubernetes, istio, Devops, etc., currently studying machine learning, mainly languages are C#, Go, Python. I like reading books, blogging, photography, sports and scenery.

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    whuanle MrChuJiu

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hejiale010426/p/18079511