• 线性代数笔记18--行列式公式、代数余子式


    1. 行列式公式推导

    二阶行列式推导
    [ a b c d ] = [ a 0 c d ] + [ 0 b c d ] = [ a 0 0 d ] + [ a 0 c 0 ] + [ 0 b c 0 ] + [ 0 b 0 d ] = [ a 0 0 d ] − [ b 0 0 c ] = a d − b c [abcd]=[a0cd]+[0bcd]=[a00d]+[a0c0]+[0bc0]+[0b0d]=[a00d][b00c]=adbc [acbd]=[ac0d]+[0cbd]=[a00d]+[ac00]+[0cb0]+[00bd]=[a00d][b00c]=adbc

    三阶行列式推导

    [ a b c d e f g h i ] = [ a 0 0 d e f g h i ] + [ 0 b 0 d e f g h i ] + [ 0 0 c d e f g h i ] = [ a 0 0 0 e 0 g h i ] + [ a 0 0 0 0 f g h i ] + [ 0 b 0 d 0 0 g h i ] + [ 0 b 0 0 0 f g h i ] + [ 0 0 c d 0 0 g h i ] + [ 0 0 c 0 e 0 g h i ] = [ a 0 0 0 e 0 0 0 i ] + [ a 0 0 0 0 f 0 h 0 ] + [ 0 b 0 d 0 0 0 0 i ] + [ 0 b 0 0 0 f g 0 0 ] + [ 0 0 c d 0 0 0 h 0 ] + [ 0 0 c 0 e 0 g 0 0 ] = a e i + b f g + c d h − a h f − b d i − c e g [abcdefghi] =[a00defghi]+ [0b0defghi] +[00cdefghi]\\ =[a000e0ghi] +[a0000fghi]+ [0b0d00ghi]+ [0b000fghi]+ [00cd00ghi]+ [00c0e0ghi]\\= [a000e000i]+ [a0000f0h0] +[0b0d0000i]+ [0b000fg00]+ [00cd000h0] +[00c0e0g00] \\= aei+bfg+cdh-ahf-bdi-ceg adgbehcfi = adg0eh0fi + 0dgbeh0fi + 0dg0ehcfi = a0g0eh00i + a0g00h0fi + 0dgb0h00i + 00gb0h0fi + 0dg00hc0i + 00g0ehc0i = a000e000i + a0000h0f0 + 0d0b0000i + 00gb000f0 + 0d000hc00 + 00g0e0c00 =aei+bfg+cdhahfbdiceg

    行列式公式
    d e t   A = ∑ j 1 , j 2 , j 3 i s   p e r m u t a i o n ± a 1 j 1 a 2 j 2 . . . a n j n ∀ j t 1 , j t 2 ∧ t 1 ≠ t 2 ⇒ j t 1 ≠ j t 2 det\ A=\sum_{j_1,j_2,j_3\quad is\ permutaion}\pm a_{1j_1}a_{2j_2}...a_{nj_n}\\ \forall j_{t_1},j_{t_2} \wedge t_1 \ne t_2 \Rightarrow j_{t_1} \ne j_{t_2} det A=j1,j2,j3is permutaion±a1j1a2j2...anjnjt1,jt2t1=t2jt1=jt2

    即选取的列坐标不重复,构成了一个排列。
    所以非0项共有 n ! n! n!项。

    余子式
    M i j : 方阵去掉 i 行 j 列后的方阵的行列式 M_{ij}:方阵去掉i行j列后的方阵的行列式 Mij:方阵去掉ij列后的方阵的行列式
    代数余子式
    A i j : ( − 1 ) i + j M i j A_{ij}:(-1)^{i+j}M_{ij} Aij:(1)i+jMij

    方阵行列式:
    d e t   A = ∑ 1 n A i k , 1 ≤ i ≤ n det\ A=\sum_{1}^{n}A_{ik}, 1 \le i \le n det A=1nAik,1in

    2. 三对角线矩阵

    [ 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 ] [1100111001110011] 1100111001110011

    ∣ A 1 ∣ = 1 |A_1|=1 A1=1
    ∣ A 2 ∣ = 0 |A_2|=0 A2=0
    ∣ A 3 ∣ = − − 1 |A_3|=--1 A3=1
    ∣ A 4 ∣ = − 1 |A_4|=-1 A4=1
    ∣ A 5 ∣ = − 0 |A_5|=-0 A5=0
    ∣ A 6 ∣ = 1 |A_6|=1 A6=1

    周期为6

    A n A_n An的意思是以 1 , 1 1,1 1,1为起始点的向右向下扩展 k k k个单位的矩阵。


    A 3 = [ 1 1 0 1 1 1 0 1 1 ] A_3= [110111011] A3= 110111011

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/bdn_nbd/article/details/136630318