• 常用SQL语句大全

     目录

    目录

    一.SQL概念

    二.数据库操作

    2.0.连接数据库

    2.1创建数据库

    2.2使用数据库

    2.3切换数据库

    2.4删除数据库(慎用！！)

    2.5查询数据库

    三.表操作

    3.0了解数据类型和数据约束

    3.1创建表

    3.2查询表

    3.3修改表

    3.4删除表

    四.数据操作

    4.1插入数据

    结果：

     注意事项：

     批量插入数据

     4.2修改数据

    4.3删除数据

    4.4数据查询

    4.4.1准备数据 

    4.4.2基本语法 

     4.4.3条件查询

    4.4.4聚合函数

    4.4.5分组过滤

    4.4.6排序

    4.4.7分页

    五.多表查询

    5.0准备数据

    5.1了解多表查询

    5.2笛卡尔积（交叉查询）

    5.3 内连接：隐式内连接、显示内连接

    5.4外链接（左外链接，右外链接）

    5.5 子查询

    5.6代码实现 

     六.sql常用的单词积累

    一.SQL概念

    当谈到SQL（Structured Query Language）时，它是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。以下是一些SQL的基本概念：

    1. 数据库（Database）：数据库是用于存储和组织数据的集合。它可以包含多个表，索引，视图和其他数据库对象。

    2. 表（Table）：表是数据库中数据的结构化表示形式。它由行和列组成，每列定义了特定的数据类型和名称。

    3. 列（Column）：列是表中的一个字段，用于存储特定类型的数据。它具有名称和数据类型。

    4. 行（Row）：行是表中的一个记录，它包含了一组相关的数据。

    5. 主键（Primary Key）：主键是表中的一列或一组列，用于唯一标识表中的每一行。主键必须具有唯一性和非空性。

    6. 外键（Foreign Key）：外键是表中的一列，它建立了与其他表的关联关系。外键用于实现表之间的关联和引用完整性。

    7. 查询（Query）：查询是通过SQL语句从数据库中获取数据的方式。常见的查询操作包括选择（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）。

    8. 索引（Index）：索引是一种数据结构，用于提高数据库中数据的访问速度。它允许快速搜索和检索数据。

    9. 视图（View）：视图是基于一个或多个表的查询结果集。它类似于虚拟表，可以简化复杂查询和数据访问。

    10. 事务（Transaction）：事务是数据库操作的单个逻辑单位。它要么完全执行，要么完全回滚，以确保数据的一致性和完整性。

    二.数据库操作

    2.0.连接数据库

    -- 语法
    mysql [-h 服务器地址  -P 端口号] -u用户名 -p密码

    1. --实例
    2. mysql -u账号 -p密码

    2.1创建数据库

    1. -- create database [IF NOT EXISTS] 数据库名;
    2. create database day035;

    2.2使用数据库

    1. -- use 数据库
    2. use day035;

    2.3切换数据库

    1. -- 语法
    2. select database();

    2.4删除数据库(慎用！！)

    1. -- 语法 drop database 数据库名
    2. drop database day035;

    2.5查询数据库

    1. -- 语法
    2. show databases;

    三.表操作

    3.0了解数据类型和数据约束

    数据类型：数据类型定义了一个列或值可以存储的数据的种类。不同的数据类型具有不同的特性和存储要求。常见的 SQL 数据类型包括整数（INTEGER），浮点数（FLOAT），字符串（VARCHAR），日期时间（DATETIME）等。定义正确的数据类型可以提高存储效率，减少存储空间的消耗，并确保数据的合法性和一致性。

    大分类类型描述
    数值类型int大整数
    float浮点数类型
    double浮点数类型
    字符类型varchar(30)可变长度字符串，如果插入的长度小于定义长度时，插入多长就存多长
    char(11)固定长度字符串，如果插入的长度小于定义长度，则可以用空格进行填充
    日期类型date日期，格式：yyyy-MM-dd
    datetime日期时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss

     数据约束：数据约束用于限制或定义表中数据的规则和限制条件。它们确保数据的完整性和一致性，并防止非法数据的插入或更新。常见的数据约束包括主键约束（PRIMARY KEY），唯一约束（UNIQUE），外键约束（FOREIGN KEY），非空约束（NOT NULL）等。通过定义适当的数据约束，可以确保数据的有效性和正确性，并防止不符合业务规则的数据被插入到表中。

    约束描述关键字
    主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一；一张表只能有一个注解列primary key(auto increment自增)
    非空约束限制该字段值不能为nullnot null
    唯一约束保证字段的所有数据都是唯一、不重复的unique
    默认约束保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值default
    外键约束让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性foreign key

    3.1创建表

    •  语法
    1. 语法:	
    2. create table 表名(    
    3.         字段名：1  字段类型1(字段长度) comment  "字段1注释 ",
    4.         字段名2  字段类型2(字段长度) comment  "字段2注释 "	
    5.         ....	
    6.         字段名n  字段类型n(字段长度) comment  "字段n注释 "
    7.     ) comment  ”表表名注解“ ;
    8. --其中comment 可以省略不写
    • 需求：创建下列字段的表

        id：标识，数字类型

        name：姓名，字符串类型，长度限制最多30个字符

        gender：性别，字符串类型，长度限制为1个字符

        age：年龄，数值类型

        birthday：生日，日期类型，格式YYYY-mm-dd

    • 代码实现 
    1. create table student1(
    2.     id int comment '标识',
    3.     name varchar(30) comment '姓名',
    4.     gender char(1) comment '性别',
    5.     age int comment '年龄',
    6.     birthday date
    7. );

    3.2查询表

    查询当前数据库所有表：show tables

    查询表结构：desc 表名

    查询建表语句：show create table 表名

    1. -- 1. 查看当前库中的所有数据表
    2. show tables;
    3.  
    4. -- 2. 查看student3表的表结构
    5. desc student3;
    6.  
    7. -- 3. 查看student3表的建表语句
    8. show create table student3;

    3.3修改表

    添加字段：alter table 表名 add 字段名 类型(长度)

    修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度)

    修改字段名和字段类型：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 (长度)

    删除字段：alter table 表名 drop column 字段名

    修改表名: rename table 表名 to 新表名

    1. -- 1. 修改student3表, 添加一列description 变长字符串类型，长度30
    2. alter table student3 add description varchar(30);
    3.  
    4. -- 2. 修改student3表 description列为定长字符串类型，长度40
    5. alter table student3 modify description char(40);
    6.  
    7. -- 3. 修改student3表 description列名为descr，变长字符串类型，长度20
    8. alter table student3 change description descr varchar(20);
    9.  
    10. -- 4. 删除student3表的descr列
    11. alter table student3 drop column descr;
    12.  
    13. -- 5. 修改student3表的名称为stu
    14. rename table student3 to stu;

    3.4删除表

    1. -- 删除stu表
    2. drop table stu;

    四.数据操作

    4.1插入数据

    指定字段添加数据：insert into 表名 (字段名1, 字段名2)  values (值1, 值2)

    全部字段添加数据：insert into 表名 values (值1, 值2, ...)

    1. CREATE TABLE DEPT(
    2. 	DEPTNO int PRIMARY KEY,##部门编号
    3. 	DNAME VARCHAR(14) ,	##部门名称
    4. 	LOC VARCHAR(13)  	##部门地址
    5. 	) ;
    6. --全部添加
    7. INSERT INTO DEPT VALUES	(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
    8. INSERT INTO DEPT VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS');
    9. INSERT INTO DEPT VALUES	(30,'SALES','CHICAGO');
    10. INSERT INTO DEPT VALUES	(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
    11. --选择字段添加
    12. INSERT INTO DEPT(DEPTNO,LOC) VALUES(50,'hr')
    13.  
    14. INSERT INTO DEPT(LOC) VALUES('测试')
    结果：

     注意事项：

    1.如果表内有数据约束按照约束字段来添加

        比如 INSERT INTO DEPT(LOC) VALUES('测试') 这段代码因为没用遵循 DEPTNO 的主        键约束(PRIMARY KEY)无法添加    

     2. 如果添加单个数据其他数据会默认插入null  

     3. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
     4. 字符串和日期型数据应该包含在引号中 

     批量插入数据

    批量添加数据（指定字段）：insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2)

    批量添加数据（全部字段）：insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...)

    1. -- 3. 批量为 为 tb_emp 表的 username , name , gender, create_time, update_time 字段插入数据
    2. insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
    3. 		values ('zhangsan1', '张三1', 1, now(), now())
    4. 			  ,('zhangsan2', '张三2', 1, now(), now());

     4.2修改数据

    修改数据：update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where 条件 ]

    1. -- 1. 将 tb_emp 表的所有员工的入职日期更新为'2010-01-01'
    2. update tb_emp set entrydate = '2010-01-01';
    3.  
    4. -- 2. 将 tb_emp 表的ID为1员工 姓名name字段更新为'黑马'
    5. update tb_emp set name = '黑马' where id = 1;
    6.  
    7. -- 3. 将 tb_emp 表的ID为1员工 姓名name字段更新为'传智',入职日期更新为'2022-01-01'
    8. update tb_emp set name = '传智',entrydate = '2022-01-01' where id = 1;
    9.  
    10. -- 注意	
    11. 	修改语句中如果不加条件，则将所有数据都会被修改！

    4.3删除数据

    删除数据：delete from 表名 [ where 条件 ]

    1. -- 1. 删除 tb_emp 表中ID为1的员工
    2. delete from tb_emp where id = 1;
    3.  
    4. -- 2. 删除 tb_emp 表中的所有员工
    5. delete from tb_emp;
    6.  
    7. -- 注意
    8. 	删除语句中如果不加条件，则将所有数据都会被删除！

    4.4数据查询

    4.4.1准备数据 

    1. -- 员工管理(带约束)
    2. drop table if exists tb_emp;
    3. create table tb_emp (
    4.     id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    5.     username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    6.     password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    7.     name varchar(10) not null comment '姓名',
    8.     gender tinyint not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
    9.     image varchar(300) comment '图像',
    10.     job tinyint comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
    11.     entrydate date comment '入职时间',
    12.     create_time datetime not null comment '创建时间',
    13.     update_time datetime not null comment '修改时间'
    14. ) comment '员工表';
    15.  
    16. -- 准备测试数据
    17. INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES
    18.     (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),
    19.     (2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),
    20.     (3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),
    21.     (4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),
    22.     (5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),
    23.     (6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),
    24.     (7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),
    25.     (8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),
    26.     (9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),
    27.     (10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),
    28.     (11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),
    29.     (12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),
    30.     (13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),
    31.     (14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:01'),
    32.     (15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),
    33.     (16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:05'),
    34.     (17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:07'),
    35.     (18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),
    36.     (19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),
    37.     (20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),
    38.     (21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),
    39.     (22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),
    40.     (23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),
    41.     (24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),
    42.     (25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),
    43.     (26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),
    44.     (27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),
    45.     (28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),
    46.     (29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');

    4.4.2基本语法 

    查询所有字段：select * from 表名

    查询指定字段：select 字段1，字段2 from 表名

    查询指定字段起别名：select name as '别名1' ,entrydate as '别名2' from tb_emp;

    查询不重复字段: select distinct 字段 from tb_emp;

    1. -- 1. 查询指定字段 name,entrydate 并返回
    2. select name,entrydate from tb_emp;
    3.  
    4. -- 2. 查询返回所有字段
    5. select * from tb_emp;
    6.  
    7. -- 3. 查询所有员工的 name,entrydate, 并起别名(姓名、入职日期)  --- as 关键字可以省略
    8. select name as '姓名' ,entrydate as '入职日期' from tb_emp;
    9. select name  '姓名' ,entrydate '入职日期' from tb_emp;
    10.  
    11. -- 4. 查询员工有哪几种职位(不要重复)
    12. select distinct job from tb_emp;

     4.4.3条件查询

    条件查询：selsct 字段列表 from 表名 where 条件

    比较运算符功能逻辑运算符功能
    >大于and并且 (多个条件同时成立)
    >=大于等于or或者 (多个条件任意一个成立)
    <小于!非 , 不是
    <=小于等于
    =等于
    <> 或 !=不等于
    is null是null
    between ... and ...在某个范围之内(含最小、最大值)
    in(...)在in之后的列表中的值，多选一
    like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
    1. -- 1-1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工
    2. select * from tb_emp where name = '杨逍';
    3.  
    4. -- 1-2. 查询在 id小于等于5 的员工信息
    5. select * from tb_emp where id <=5;
    6.  
    7. -- 1-3. 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
    8. select * from tb_emp where password != '123456';
    9.  
    10. -- 1-4. 查询 没有分配职位 的员工信息
    11. select * from tb_emp where job is null;
    12.  
    13. -- 1-5. 查询 有职位 的员工信息
    14. select * from tb_emp where job is not null;
    15.  
    16.  
    17. -- 2-1. 查询 id<=5 并且 job=2  的员工信息
    18. select * from tb_emp where id <=5 and job = 2;
    19.  
    20. -- 2-1. 查询 id<=5 或者 job=2  的员工信息
    21. select * from tb_emp where id <=5 or job = 2;
    22.  
    23.  
    24. -- 3-1. 查询入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
    25. select * from tb_emp where entrydate >= '2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01';
    26. select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
    27.  
    28. -- 3-2. 查询职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
    29. select * from tb_emp where job = 2 or job = 3 or job = 4;
    30. select * from tb_emp where job in (2,3,4);
    31.  
    32.  
    33. -- 4-1. 查询姓 '张' 的员工信息
    34. select * from tb_emp where name like '张%';
    35.  
    36. -- 4-2. 查询姓名中包含 '三' 的员工信息
    37. select * from tb_emp where name like '%三%';
    38.  
    39. -- 4-3. 查询姓'张'，并且姓名为三个字的员工信息
    40. select * from tb_emp where name like '张__';

    4.4.4聚合函数

    函数功能
    count统计数量
    max最大值
    min最小值
    avg平均值
    sum求和

     count 解释：
    count(1)：统计所有的数量（包括null）。
    count(*)：统计所有的数量（包括null）。
    count(字段)：统计该"字段"不为null的数量。
    count(distinct 字段)：统计该"字段"去重且不为null的数量。

    4.4.5分组过滤

    分组过滤：select 分组字段，聚合函数() from 表名 group by 分组字段名 having 分组后过滤条件

    1. -- 1. 根据性别分组， 统计男性和女性员工的数量
    2. select gender,count(1) from tb_emp group by gender;
    3.  
    4. -- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工
    5. select * from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01';
    6.  
    7. -- 3. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工，并对结果根据职位分组
    8. select job,count(1) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job;
    9.  
    10. -- 4. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位
    11. select job,count(1) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(1) > 2;

    4.4.6排序

    排序:select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2

    ASC：升序（默认值）

    DESC：降序

    1. -- 1. 根据入职时间，对员工进行降序排序
    2. select * from tb_emp order by entrydate desc;
    3.  
    4. -- 2. 根据入职时间，对员工进行升序排序
    5. select * from tb_emp order by entrydate asc;
    6.  
    7. -- 3. 根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同再按照ID进行降序排序
    8. select * from tb_emp order by entrydate asc, id desc;

    4.4.7分页

    分页:select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数

    1. -- 1. 查询第1页员工数据, 每页展示5条记录
    2. select * from tb_emp limit 0,5;
    3.  
    4. -- 2. 查询第2页员工数据, 每页展示5条记录
    5. select * from tb_emp limit 5,5;
    6.  
    7. -- 3. 查询第3页员工数据, 每页展示5条记录
    8. select * from tb_emp limit 10,5;
    9.  
    10. -- 4. 查询第4页员工数据, 每页展示5条记录
    11. select * from tb_emp limit 15,5;

    五.多表查询

    5.0准备数据

    1. -- 创建部门表（主表）
    2. CREATE TABLE dept (
    3.   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    4.   NAME VARCHAR(20)
    5. );
    6. INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
    7.  
    8. -- 创建员工表（从表）
    9. CREATE TABLE emp (
    10.   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    11.   NAME VARCHAR(10),
    12.   gender CHAR(1),  -- 性别（sex）
    13.   salary DOUBLE,   -- 工资
    14.   join_date DATE,  -- 入职日期
    15.   dept_id INT -- 外键字段
    16. );
    17. INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
    18. INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',1);
    19. INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',6666,'2011-03-14',2);
    20. INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('沙僧','男',4500,'2017-03-04',null);

    5.1了解多表查询

    项目开发中，因为业务之间相互关联，所以实体与实体之间存在联系，故而表跟表之间也存在着各种联系

    我们把这种能够表示表间关系的数据库称为关系型数据库（RDBMS）

    在数据库设计上，表关系分为三种：一对多、多对多、一对一

      

    • 多表查询：多张表联合在一起查询。

    • 查询方式：

      • 笛卡尔积（交叉查询）（了解）

      • 内连接：隐式内连接、显示内连接

      • 外连接：左外连接、右外连接

      • 子查询

    5.2笛卡尔积（交叉查询）

     语法：select * from A,B;

    1. -- 语法：select * from A,B;
    2. select * from dept, emp;

    5.3 内连接：隐式内连接、显示内连接

    -- 内连接：隐式内连接、显示内连接
    -- 隐式内连接语法：select * from A, B where 连接条件

    -- 显示内连接： select * from A a inner join B b on a.主键 = b.外键;

    1.  
    2. select * from dept, emp where dept.id = emp.dept_id;
    3.  
    4. select * from dept as d, emp e where d.id = e.dept_id; 
    5.  
    6. select * from dept d inner join emp e on d.id = e.dept_id;       

     三张表以上操作

    1. select * from A a, B b, C c, D d
    2. where a.id = b.a_id and b.id = c.bid and c.id = d.c_id;
    3.  
    4. select * from A a
    5.   inner join B b on a.id = b.a_id
    6.   inner join C c on b.id = c.bid
    7.   inner join D c on c.id = d.c_id;

    5.4外链接（左外链接，右外链接）

    -- 外连接：左外连接、右外连接
    -- 左外连接：查询左表A的所有数据，如果条件成立将关联显示右表B的数据，如果条件不成立将显示null
    -- 语法：select * from A a left outer join B b on 条件;
    -- 需求：显示所有的员工，同时关联显示部门信息，没有显示null

    -- 右外连接：查询右表B的所有数据，如果条件成立将关联显示左A表的数据，如果条件不成立将显示null
    -- 语法：select * from A a right outer join B b on 条件;

    1. select * from emp e
    2.   left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
    3. 	
    4.  
    5. select * from dept d
    6.   right outer join emp e on e.dept_id = d.id;

    5.5 子查询

    子查询：一条sql语句成为另一条sql语句语法的一部分。

    5.6代码实现 

    1. -- 子查询 ，查询员工时，显示部门信息
    2. select id,name,gender, dept_id from emp;
    3.  
    4. -- 通过 部门id 查询部门名称
    5. select name from dept where id = 1
    6.  
    7. select id,name,gender, (select name from dept where id = dept_id) as deptName from emp;
    8.  
    9.  
    10.  
    11. -- 子查询：查询id=1和id=2员工信息，同时显示部门信息
    12.  
    13. -- 查询id=1和id=2员工信息
    14. select * from emp where id in (1,2)
    15.  
    16. -- 多表查询
    17. select * from t, dept d where t.dept_id = d.id;
    18. select * from (select * from emp where id in (1,2)) as t, dept d where t.dept_id = d.id;

     六.sql常用的单词积累

    单词翻译
    SELECT查询
    INSERT插入
    UPDATE更新
    DELETE删除
    FROM从哪个表
    WHERE条件
    JOIN连接
    GROUP BY分组
    ORDER BY排序
    ASC升序
    DESC降序
    COUNT计数
    SUM求和
    AVG平均值
    MAX最大值
    MIN最小值
    DISTINCT去重
    auto_increment自增
    UNION合并两个查询的结果集
    LIKE模糊匹配
    BETWEEN在指定的两个值之间
    IN包含在指定的值集合中
    NOT否定条件
    IS NULL包含空值的行
    EXISTS判断是否存在
    ALL / ANY与子查询一起使用
    ON在 JOIN 操作中指定关联条件
    AS / alias给表或列起别名
    NULL空值 / 未知值
    PRIMARY KEY主键 / 唯一标识符
    FOREIGN KEY外键
    INDEX索引
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