简单实现接口自动化测试(基于python)

一、简介

本文从一个简单的登录接口测试入手，一步步调整优化接口调用姿势，然后简单讨论了一下接口测试框架的要点，最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy。期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。

二、引言

为什么要做接口自动化测试？

在当前互联网产品迭代频繁的背景下，回归测试的时间越来越少，很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低，容易提高覆盖率等特点，越来越受重视。

为什么要自己写框架呢？

使用requets + unittest很容易实现接口自动化测试，而且requests的api已经非常人性化，非常简单，但通过封装以后（特别是针对公司内特定接口），再加上对一些常用工具的封装，可以进一步提高业务脚本编写效率。

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三、环境准备

确保本机已安装python2.7以上版本，然后安装如下库

1. pip install flask

2. pip install requests

后面我们会使用flask写一个用来测试的接口，使用requests去测试

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四、测试接口准备

下面使用flask实现两个http接口，一个登录，另外一个查询详情，但需要登录后才可以，新建一个demo.py文件（注意，不要使用windows记事本），把下面代码copy进去，然后保存、关闭

接口代码

1. #!/usr/bin/python

2. # coding=utf-8

3. from flask import Flask, request, session, jsonify

5. USERNAME = 'admin'

6. PASSWORD = '123456'

8. app = Flask(__name__)

9. app.secret_key = 'pithy'

12. @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])

13. def login():

14. error = None

15. if request.method == 'POST':

16. if request.form['username'] != USERNAME:

17. error = 'Invalid username'

18. elif request.form['password'] != PASSWORD:

19. error = 'Invalid password'

20. else:

21. session['logged_in'] = True

22. return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success'})

23. return jsonify({'code': 401, 'msg': error}), 401

26. @app.route('/info', methods=['get'])

27. def info():

28. if not session.get('logged_in'):

29. return jsonify({'code': 401, 'msg': 'please login !!'})

30. return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success', 'data': 'info'})

32. if __name__ == '__main__':

33. app.run(debug=True)

最后执行如下命令

python demo.py

响应如下

1. * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

2. * Restarting with stat

大家可以看到服务已经起起来了

接口信息

登录接口

• 请求url

 /login

• 请求方法

 post

• 请求参数

• 响应信息

详情接口

• 请求url

/info

• 请求方法

get

• 请求cookies

• 响应信息

五、编写接口测试

测试思路

• 使用requests [使用链接] 库模拟发送HTTP请求
• 使用python标准库里unittest写测试case

脚本实现

1. #!/usr/bin/python

2. # coding=utf-8

3. import requests

4. import unittest

7. class TestLogin(unittest.TestCase):

9. @classmethod

10. def setUpClass(cls):

11. cls.login_url = 'http://127.0.0.1:5000/login'

12. cls.info_url = 'http://127.0.0.1:5000/info'

13. cls.username = 'admin'

14. cls.password = '123456'

16. def test_login(self):

17. """

18. 测试登录

19. """

20. data = {

21. 'username': self.username,

22. 'password': self.password

23. }

25. response = requests.post(self.login_url, data=data).json()

27. assert response['code'] == 200

28. assert response['msg'] == 'success'

30. def test_info(self):

31. """

32. 测试info接口

33. """

35. data = {

36. 'username': self.username,

37. 'password': self.password

38. }

40. response_cookies = requests.post(self.login_url, data=data).cookies

41. session = response_cookies.get('session')

42. assert session

44. info_cookies = {

45. 'session': session

46. }

48. response = requests.get(self.info_url, cookies=info_cookies).json()

49. assert response['code'] == 200

50. assert response['msg'] == 'success'

51. assert response['data'] == 'info'

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六、优化

封装接口调用

写完这个测试登录脚本，你或许会发现，在整个项目的测试过程，登录可能不止用到一次，如果每次都这么写，会不会太冗余了？ 对，确实太冗余了，下面做一下简单的封装，把登录接口的调用封装到一个方法里，把调用参数暴漏出来，示例脚本如下：

1. #!/usr/bin/python

2. # coding=utf-8

3. import requests

4. import unittest

5. try:

6. from urlparse import urljoin

7. except ImportError:

8. from urllib.parse import urljoin

11. class DemoApi(object):

13. def __init__(self, base_url):

14. self.base_url = base_url

16. def login(self, username, password):

17. """

18. 登录接口

19. :param username: 用户名

20. :param password: 密码

21. """

22. url = urljoin(self.base_url, 'login')

23. data = {

24. 'username': username,

25. 'password': password

26. }

28. return requests.post(url, data=data).json()

30. def get_cookies(self, username, password):

31. """

32. 获取登录cookies

33. """

34. url = urljoin(self.base_url, 'login')

35. data = {

36. 'username': username,

37. 'password': password

38. }

40. return requests.post(url, data=data).cookies

42. def info(self, cookies):

43. """

44. 详情接口

45. """

46. url = urljoin(self.base_url, 'info')

47. return requests.get(url, cookies=cookies).json()

50. class TestLogin(unittest.TestCase):

52. @classmethod

53. def setUpClass(cls):

54. cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'

55. cls.username = 'admin'

56. cls.password = '123456'

57. cls.app = DemoApi(cls.base_url)

59. def test_login(self):

60. """

61. 测试登录

62. """

63. response = self.app.login(self.username, self.password)

64. assert response['code'] == 200

65. assert response['msg'] == 'success'

67. def test_info(self):

68. """

69. 测试获取详情信息

70. """

71. cookies = self.app.get_cookies(self.username, self.password)

72. response = self.app.info(cookies)

73. assert response['code'] == 200

74. assert response['msg'] == 'success'

75. assert response['data'] == 'info'

OK，在这一个版本中，我们不但在把登录接口的调用封装成了一个实例方法，实现了复用，而且还把host（self.base_url）提取了出来，但问题又来了，登录之后，登录接口的http响应会把session以 cookie的形式set到客户端，之后的接口都会使用此session去请求，还有，就是在接口调用过程中，希望可以把日志打印出来，以便调试或者出错时查看。
好吧，我们再来改一版。

保持cookies&增加log信息

使用requests库里的同一个Session对象(它也会在同一个Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie)，即可解决上面的问题，示例代码如下：

1. #!/usr/bin/python

2. # coding=utf-8

3. import unittest

4. from pprint import pprint

5. from requests.sessions import Session

6. try:

7. from urlparse import urljoin

8. except ImportError:

9. from urllib.parse import urljoin

12. class DemoApi(object):

14. def __init__(self, base_url):

15. self.base_url = base_url

16. # 创建session实例

17. self.session = Session()

19. def login(self, username, password):

20. """

21. 登录接口

22. :param username: 用户名

23. :param password: 密码

24. """

25. url = urljoin(self.base_url, 'login')

26. data = {

27. 'username': username,

28. 'password': password

29. }

31. response = self.session.post(url, data=data).json()

32. print('\n*****************************************')

33. print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)

34. print(u'\n2、请求头信息:')

35. pprint(self.session.headers)

36. print(u'\n3、请求参数:')

37. pprint(data)

38. print(u'\n4、响应:')

39. pprint(response)

40. return response

42. def info(self):

43. """

44. 详情接口

45. """

46. url = urljoin(self.base_url, 'info')

47. response = self.session.get(url).json()

49. print('\n*****************************************')

50. print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)

51. print(u'\n2、请求头信息:')

52. pprint(self.session.headers)

53. print(u'\n3、请求cookies:')

54. pprint(dict(self.session.cookies))

55. print(u'\n4、响应:')

56. pprint(response)

57. return response

60. class TestLogin(unittest.TestCase):

62. @classmethod

63. def setUpClass(cls):

64. cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'

65. cls.username = 'admin'

66. cls.password = '123456'

67. cls.app = DemoApi(cls.base_url)

69. def test_login(self):

70. """

71. 测试登录

72. """

73. response = self.app.login(self.username, self.password)

74. assert response['code'] == 200

75. assert response['msg'] == 'success'

77. def test_info(self):

78. """

79. 测试获取详情信息

80. """

81. self.app.login(self.username, self.password)

82. response = self.app.info()

83. assert response['code'] == 200

84. assert response['msg'] == 'success'

85. assert response['data'] == 'info'

大功告成，我们把多个相关接口调用封装到一个类中，使用同一个requests Session实例来保持cookies，并且在调用过程中打印出了日志，我们所有目标都实现了，但再看下脚本，又会感觉不太舒服，在每个方法里，都要写一遍print 1、2、3... 要拼url、还要很多细节等等，但其实我们真正需要做的只是拼出关键的参数（url参数、body参数或者传入headers信息），可不可以只需定义必须的信息，然后把其它共性的东西都封装起来呢，统一放到一个地方去管理？

封装重复操作

来，我们再整理一下我们的需求:

• 首先，不想去重复做拼接url的操作
• 然后，不想每次都去手工打印日志
• 不想和requests session打交道
• 只想定义好参数就直接调用

我们先看一下实现后，脚本可能是什么样:

1. class DemoApi(object):

3. def __init__(self, base_url):

4. self.base_url = base_url

6. @request(url='login', method='post')

7. def login(self, username, password):

8. """

9. 登录接口

10. """

11. data = {

12. 'username': username,

13. 'password': password

14. }

16. return {'data': data}

18. @request(url='info', method='get')

19. def info(self):

20. """

21. 详情接口

22. """

23. pass

调用登录接口的日志

1. ******************************************************

2. 1、接口描述

3. 登录接口

5. 2、请求url

6. http://127.0.0.1:5000/login

8. 3、请求方法

9. post

11. 4、请求headers

12. {

13. "Accept": "*/*",

14. "Accept-Encoding": "gzip, deflate",

15. "Connection": "keep-alive",

16. "User-Agent": "python-requests/2.7.0 CPython/2.7.10 Darwin/16.4.0"

17. }

19. 5、body参数

20. {

21. "password": "123456",

22. "username": "admin"

23. }

25. 6、响应结果

26. {

27. "code": 200,

28. "msg": "success"

29. }

在这里，我们使用python的装饰器功能，把公共特性封装到装饰器中去实现。现在感觉好多了，没什么多余的东西了，我们可以专注于关键参数的构造，剩下的就是如何去实现这个装饰器了，我们先理一下思路：

• 获取装饰器参数

• 获取函数/方法参数
• 把装饰器和函数定义的参数合并
• 拼接url
• 处理requests session，有则使用，无则新生成一个
• 组装所有参数，发送http请求并打印日志

七、扩展

http接口请求的姿势我们定义好了，我们还可以做些什么呢？

• [x] 非HTTP协议接口

• [x] 测试用例编写
• [x] 配置文件管理
• [x] 测试数据管理
• [x] 工具类编写
• [x] 测试报告生成
• [x] 持续集成
• [x] 等等等等

需要做的还是挺多的，要做什么不要做什么，或者先做哪个，我觉得可以根据以下几点去判断：

• 是否有利于提高团队生产效率
• 是否有利于提高测试质量
• 有没有现成的轮子可以用

下面就几项主要的点进行一下说明，限于篇幅，不再展开了

测试报告

这个应该是大家最关心的了，毕竟这是测试工作的产出；
目前python的主流单元测试框均有report插件，因此不建议自己再编写，除非有特殊需求的。

• pytest：推荐使用pytest-html和allure pytest

• unittest：推荐使用HTMLTestRunner

持续集成

持续集成推荐使用Jenkins，运行环境、定时任务、触发运行、邮件发送等一系列功能均可以在Jenkins上实现。

测试用例编写

推荐遵守如下规则：

• 原子性：每个用例保持独立，彼此不耦合，以降低干扰；
• 专一性：一个用例应该专注于验证一件事情，而不是做很多事情，一个测试点不要重复验证；
• 稳定性：绝大多数用例应该是非常稳定的，也就是说不会经常因为除环境以外的因素挂掉，因为如果在一个测试项目中有很多不稳定的用例的话，测试结果就不能很好的反应项目质量；
• 分类清晰：有相关性的用例应写到一个模块或一个测试类里，这样做即方便维护，又提高了报告的可读性；

测试工具类

这个可以根据项目情况去做，力求简化一些类库的使用，数据库访问、日期时间、序列化与反序列化等数据处理，或者封装一些常用操作，如随机生成订单号等等，以提高脚本编写效率。

测试数据管理

常见的方式有写在代码里、写在配置文件里(xml、yaml、json、.py、excel等)、写在数据库里等，该处没有什么好推荐的，建议根据个人喜好，怎么方便怎么来就可以。

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八、pithy测试框架介绍

pithy意为简洁有力的，意在简化自动化接口测试，提高测试效率

目前实现的功能如下：

• 一键生成测试项目

• http client封装
• thrift接口封装
• 简化配置文件使用
• 优化JSON、日期等工具使用

编写测试用例推荐使用pytest，pytest提供了很多测试工具以及插件，可以满足大部分测试需求。

安装

1. pip install pithy-test

2. pip install pytest

使用

一键生成测试项目

1. >>> pithy-cli init

2. 请选择项目类型,输入api或者app: api

3. 请输入项目名称,如pithy-api-test: pithy-api-test

4. 开始创建pithy-api-test项目

5. 开始渲染...

6. 生成 api/.gitignore [√]

7. 生成 api/apis/__init__.py [√]

8. 生成 api/apis/pithy_api.py [√]

9. 生成 api/cfg.yaml [√]

10. 生成 api/db/__init__.py [√]

11. 生成 api/db/pithy_db.py [√]

12. 生成 api/README.MD [√]

13. 生成 api/requirements.txt [√]

14. 生成 api/test_suites/__init__.py [√]

15. 生成 api/test_suites/test_login.py [√]

16. 生成 api/utils/__init__.py [√]

17. 生成成功,请使用编辑器打开该项目

生成项目树

1. >>> tree pithy-api-test

2. pithy-api-test

3. ├── README.MD

4. ├── apis

5. │ ├── __init__.py

6. │ └── pithy_api.py

7. ├── cfg.yaml

8. ├── db

9. │ ├── __init__.py

10. │ └── pithy_db.py

11. ├── requirements.txt

12. ├── test_suites

13. │ ├── __init__.py

14. │ └── test_login.py

15. └── utils

16. └── __init__.py

18. 4 directories, 10 files

调用HTTP登录接口示例

1. from pithy import request

3. @request(url='http://httpbin.org/post', method='post')

4. def post(self, key1='value1'):

5. """

6. post method

7. """

8. data = {

9. 'key1': key1

10. }

11. return dict(data=data)

13. # 使用

14. response = post('test').to_json() # 解析json字符,输出为字典

15. response = post('test').json # 解析json字符,输出为字典

16. response = post('test').to_content() # 输出为字符串

17. response = post('test').content # 输出为字符串

18. response = post('test').get_cookie() # 输出cookie对象

19. response = post('test').cookie # 输出cookie对象

21. # 结果取值, 假设此处response = {'a': 1, 'b': { 'c': [1, 2, 3, 4]}}

22. response = post('13111111111', '123abc').json

24. print response.b.c # 通过点号取值,结果为[1, 2, 3, 4]

26. print response('$.a') # 通过object path取值,结果为1

28. for i in response('$..c[@>3]'): # 通过object path取值,结果为选中c字典里大于3的元素

29. print i

优化JSON、字典使用

1. # 1、操作JSON的KEY

2. from pithy import JSONProcessor

3. dict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}

4. json_data = json.dumps(dict_data)

5. result = JSONProcessor(json_data)

6. print result.a # 结果：1

7. print result.b.a # 结果：[1, 2, 3, 4]

9. # 2、操作字典的KEY

10. dict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}

11. result = JSONProcessor(dict_data)

12. print result.a # 1

13. print result.b.a # [1, 2, 3, 4]

15. # 3、object path取值

16. raw_dict = {

17. 'key1':{

18. 'key2':{

19. 'key3': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

20. }

21. }

22. }

24. jp = JSONProcessor(raw_dict)

25. for i in jp('$..key3[@>3]'):

26. print i

28. # 4、其它用法

29. dict_1 = {'a': 'a'}

30. json_1 = '{"b": "b"}'

31. jp = JSONProcessor(dict_1, json_1, c='c')

32. print(jp)

九、总结

在本文中，我们以提高脚本开发效率为前提，一步一步打造了一个简易的测试框架，但因水平所限，并未涉及测试数据初始化清理、测试中如何MOCK等话题，前路依然任重而道远，希望给大家一个启发，不足之处还望多多指点，非常感谢