• halcon模板匹配和旋转矫正


    1.前言

    1.1什么是模板匹配和旋转矫正

    在常见的很多项目中,经常会使用手动绘制ROI的情况,但是实际产品的位置往往不是固定的,可能出现在视野上的各种地方和各种角度,所以就需要使用到旋转矫正。将产品放置在视野的中央,并且使得图像呈现出我们所需要的角度。

    1.2halcon实现方式

    先预先定义一个固定的带角度的矩形ROI,角度为我们所需要修正的角度的方向,然后进行生成和创建模板,然后匹配模板,并将匹配成功的横纵坐标与角度进行图像旋转即可

    2.C#程序

    2.1C#程序

    #region // 模板匹配和旋转矫正(初始创建的ROI角度应该使用序列化参数进行保存)
    /// 
    /// 模板匹配和旋转矫正
    /// 
    /// 输入图像
    /// 是否创建新模板
    /// 输入矩形ROI的横坐标
    /// 输入矩形ROI的列坐标
    /// 输入矩形ROI的角度
    /// 输入矩形ROI的一边长
    /// 输入矩形ROI的一边宽
    /// 输入模板存放的位置,文件后缀为.shm
    /// 输出旋转后的图像
    /// 
    public static bool TemplateSpin(HObject image,bool NewTemplate,
                HTuple Row,HTuple Column,HTuple Phi,HTuple Length1,HTuple Length2,string ModelAddress,
                out HObject imageAffineTrans)
    {
        HOperatorSet.GenEmptyObj(out imageAffineTrans);
        try
        {
            HTuple modelID = new HTuple();
            if (NewTemplate)
            {
                Module.CreatTemplate(image, Row, Column, Phi, Length1,Length2, 0.8, 1.2, out modelID);
                HOperatorSet.TupleLength(modelID, out HTuple length);
                if (length==0)
                {
                    return false;
                }
                HOperatorSet.WriteShapeModel(modelID, ModelAddress);
            }
            else
            {
                if (!System.IO.File.Exists(ModelAddress))
                {
                    return false;
                }
                HOperatorSet.ReadShapeModel(ModelAddress, out modelID);
            }
            Module.FindTemplate(image, modelID, 0.3, out HTuple resultRow, out HTuple resultCloumn, out HTuple resultAngle, out HTuple resultScore);
            HOperatorSet.TupleLength(resultRow, out HTuple length1);
            if (length1==0)
            {
                return false;
            }
            HOperatorSet.GetImageSize(image, out HTuple width, out HTuple height);
            HOperatorSet.VectorAngleToRigid(resultRow, resultCloumn, resultAngle+Phi, height/2, width/2 ,  0, out HTuple homMat2D);
            HOperatorSet.AffineTransImage(image, out imageAffineTrans, homMat2D, new HTuple("constant"), new HTuple("false"));
            return true;
        }
        catch (Exception)
        {
            return false;
        }
    }
    
    #endregion
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    #region // 模板匹配
    
    /// 
    /// 查找模板
    /// 
    /// 输入图像
    /// 输入模板
    /// 输入最小匹配分数
    /// 输出匹配中心的横坐标
    /// 输出匹配中心列坐标
    /// 输出匹配模型角度
    /// 输出匹配分数
    /// 匹配成功返回true,匹配失败返回false
    static public bool FindTemplate(HObject Image, HTuple ModelID, HTuple MinScore, out HTuple ResultRow, out HTuple ResultCloumn,
                out HTuple ResultAngle, out HTuple ResultScore)
    {
        ResultRow = -1;
        ResultCloumn = -1;
        ResultAngle = -1;
        ResultScore = -1;
        try
        {
            HOperatorSet.GetShapeModelParams(ModelID, out HTuple numLevels, out HTuple angleStart, out HTuple angleExtent,
               out HTuple angleStep, out HTuple scaleMin, out HTuple scaleMax, out HTuple scaleStep, out HTuple metric,
               out HTuple minContrast);
            HOperatorSet.FindScaledShapeModel(Image, ModelID, angleStart, angleExtent, scaleMin, scaleMax, MinScore, new HTuple(1),
                        new HTuple(0.5), new HTuple("least_squares"), numLevels, new HTuple(0.9), out ResultRow, out ResultCloumn,
                        out ResultAngle, out HTuple Scale, out ResultScore);
            HOperatorSet.TupleLength(ResultScore,out HTuple length);
            if (length > 0)
            {
                return true;
            }
            else { return false; }
    
        }
        catch (Exception ex)
        {
            return false;
        }
    
    }
    
    /// 
    /// 创建模板
    /// 
    /// 输入图像
    /// 矩形中心横坐标
    /// 矩形中心列坐标
    /// 矩形ROI角度
    /// 矩形一条边的长
    /// 矩形另一条边的长
    /// 模板最小缩放比例
    /// 模板最大缩放比例
    /// 输出模板
    /// 创建成功返回true,创建失败返回false
    static public bool CreatTemplate(HObject Image, HTuple Row, HTuple Column, HTuple Phi,
                HTuple Length1, HTuple Length2, HTuple ScaledMin, HTuple SacledMax, out HTuple ModelID)
    {
        ModelID = -1;
        try
        {
            HOperatorSet.GenRectangle2(out HObject ROI, Row, Column, Phi, Length1, Length2);
            HOperatorSet.ReduceDomain(Image, ROI, out HObject imageReduced);
            HOperatorSet.CreateScaledShapeModel(imageReduced, 8, (new HTuple(0)).TupleRad(), (new HTuple(360)).TupleRad(), new HTuple("auto"),
                    ScaledMin, SacledMax, new HTuple("auto"), new HTuple("none"), new HTuple("ignore_global_polarity"), new HTuple("auto"),
                    new HTuple("auto"), out ModelID);
            HOperatorSet.TupleLength(ModelID, out HTuple length);
            if (length==0)
            {
                return false;
            }
            return true;
        }
        catch (Exception ex)
        {
            return false;
        }
    
    
    }
    #endregion
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82

    3.测试过程

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    4.总结

    实际上模板匹配和旋转矫正时非常简单的事情。需要在旋转矫正时加上预先设定的ROI角度即可。

  • 相关阅读:
    二、Eclipse 安装(Neon 版本)
    科技项目验收怎么做?不通过怎么办?
    跳表C语言
    2022年史上最全Java面试题:数据结构+算法+JVM+线程+finalize+GC
    《微信小程序开发从入门到实战》学习二十五
    【LeetCode热题100】--136.只出现一次的数字
    JS超集对TypeScript的Map对象以及联合类型的深入实战
    java面向对象(上)
    亚马逊云科技顾凡解读云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口
    Android Surface 是如何跨进程传递的?
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/136698905